Entrámos na era dos dados 4.0. Tudo aconteceu muito rapidamente, em apenas uma década: com Dados 1.0 usámos dados para impulsionar aplicações empresariais específicas. Depois evoluímos para Data 2.0, uma época em que a agregação de dados já estava orientada para apoiar os processos empresariais em toda a organização. Com o Data 3.0, os dados começaram a impulsionar os nossos processos de transformação digital.
Hoje, já nos primórdios do Data 4.0, a gestão de dados torna-se dimensão"Dimensão" É um termo usado em várias disciplinas, como a física, Matemática e filosofia. Refere-se à extensão em que um objeto ou fenômeno pode ser analisado ou descrito. Em física, por exemplo, fala-se de dimensões espaciais e temporais, enquanto em matemática pode se referir ao número de coordenadas necessárias para representar um espaço. Compreendê-lo é fundamental para o estudo e... verdadeiramente estratégica.
O que mais, inteligência artificial (ELE) e aprendizado de máquina (ML) Realizar uma gestão inteligente e automatizada da informação em ambientes Cloud é cada vez mais o ponto de partida para continuar a ser competitivo e alcançar uma vantagem analítica. Num contexto em que as empresas modernizam a sua analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... de big data na Nuvem, a armazéns de dados na nuvem, lagos de dados E casas no lago desempenham um papel fundamental.
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Claro, este cenário não está isento de desafios. Um estudo descobriu que 64% das organizações enfrentam problemas de gestão de dados. E para realmente aproveitar os benefícios dos armazéns de dados na nuvem, lagos de dados E casas no lago, necessitam evoluir para uma gestão inteligente de dados nativa na Nuvem.
3 pilares para uma gestão de dados inteligente e automatizada
Para obter resultados bem-sucedidos no mundo dos Dados 4.0, é necessário desenvolver os três pilares básicos da gestão de dados nativa na Nuvem, que são os seguintes:
√ Gestão de metadados, que lhe permite catalogar, descobrir e compreender de forma eficiente como os dados se movem na organização.
√ Integração de dados, que oferece suporte para a ingestão massiva de ficheiros, bases de dados e transmissão de dados da Internet das Coisas (IoT) para preencher os lagos de dados, otimizá-los e processá-los na Nuvem.
√ Qualidade de dados, que permite a entrega fiável de dados através de perfis completos, geração de regras, dicionário de dados e mais.
Muitas empresas já compreendem o papel central que os dados desempenham.
Questionados sobre as áreas estratégicas da sua organização durante os próximos 5 anos, a 80% dos inquiridos mencionaram a utilização de dados em modelos de decisão avançados.
Fonte: IDC
Numa outra investigação da mesma consultora, 67% priorizou a criação de uma capacidade de gestão de dados que lhes permita transformar os dados internos em informação através da organização, da manutenção e do aperfeiçoamento de conjuntos de dados e processos. Porém, de acordo com o relatório, a 45% das organizações ainda se encontravam num nível baixo (1 e 2) de maturidade para a excelência dos dados; apenas o 19% atingiu o nível mais elevado 5.
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Caminho a seguir
Por outro lado, outro trabalho estatístico encontrou que o 95% das organizações observam impactos negativos da má qualidade dos dados, resultando em recursos desperdiçados e custos adicionais. Em média, as organizações acreditam que o 29% dos seus dados é impreciso. E o 89% tem dificuldades em gerir a qualidade dos dados, o que afeta o seu valor geral (isto significa tudo, desde confiar nos dados até aceder a eles e utilizá-los de forma eficaz).
Como você pode ver, para avançar para o novo paradigma da Gestão de Dados 4.0, gestão inteligente de dados impulsionada por IA, há muito trabalho a fazer. Mas é uma evolução inevitável: apenas a malha de dados inteligente e automatizada garantirá que as organizações entreguem os resultados e inovações necessários para a sua transformação digital.
O caminho apresenta desafios. Mas o prémio que esta evolução promete é mais do que atraente.
Para ter sucesso neste novo cenário de Dados 4.0, é necessário desenvolver os três pilares mencionados anteriormente, los cuales se pueden incorporar a través de alianzas estratégicas con socios especializados que nos ayudan a entrar en este nuevo mundo nativo de la nube, impulsado por metadatos, respaldado por automatización inteligente e información confiable. Un mundo en el que la escala, la automatización y la confianza necesarias solo se pueden lograr con las capacidades de la inteligencia artificial y aprendizado de máquina.
¿Está avanzando hacia la gestión inteligente de datos en su organización?
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