Todas las compañías disponen dificultades para emprender gestión integral de la calidad dos dados. La mayoría utiliza solo una fracción de la information disponible en la organización para obter informação que les sea útil para impulsar el desempeño general de su negócio. Ao mesmo tempo, habitualmente no se dan cuenta de la Coste asociado que supone la presença de datos mediocres, inexactos o inconsistentes.
La cantidad significativa de ingresos perdidos debido al manejo de información de mala calidad está obrigando a las compañías a cambie su estrategia de administración de la calidad de los datos. La tendencia es pasar de la limpieza y optimización ocasional de datos a enfocalo como uno administración integral de la calidad de los datos realizados de forma continua. Es un procedimiento de mejora continua de la calidad, que cubre todos los niveles de la organización.
Veamos algumas de las mejores prácticas que se pueden usar.
Como incrementar la eficiência de la administração integral de la calidad de los datos
existe Cuatro formas muy eficaces de avançar hacia un enfoque integral de administración de la calidad de los datos. Son los siguientes:
1. Solicite o realice una avaliação de la calidad de los datos
La forma correcta de comenzar abordar los problemas de administración integral de la calidad dos dados es a través de la realización de un análise completa de la situação actual dos seus dados.
Deve saber qué tipo de información contém erros o inconsistencias. Sepa si tiene datos duplicados o campos que a menudo faltan. Es factible que todo esto no sea fácil de identificar y corregir, dado que los datos ya podrían estar en las copias de seguridad, o además podrían ser datos recibidos de fuentes externas como:
- Proveedores.
- Aplicaciones externas.
- RRSS, como Facebook y Twitter.
2. Cree un firewall de calidad de datos
Los datos de su organización son un activo que contiene información estratégica y deben tratarse como tales. Como cualquier otro activo de la compañía, los datos contenidos en los sistemas de información de la organización disponen valor económico. El valor de los datos aumenta y se correlaciona con la cantidad de personas que pueden hacer uso de ellos.
Si dejamos que aparezcan de forma continua datos inexactos, não só será mais difícil obter ideias empresariais válidas para a tomada de decisões, mas também acabará por corromper os dados de qualidade.
Um firewall de qualidade de dados virtual deteta e bloqueia os dados incorretos no momento em que entram no nosso sistema, Agir de forma proativa para evitar que dados de má qualidade contaminem as fontes de informação da empresa..
Uma solução integral de gestão da qualidade dos dados deve incluir um firewall de qualidade de dados que identifique dinamicamente os dados inválidos ou corrompidos.
3. Unifique a gestão de dados e a inteligência empresarial
El gran volumen de datos que fluyen por medio de los sistemas de la compañía puede hacer que sea especialmente difícil mantener la máxima calidad de datos en todo momento. La clave del éxito está en identificar y priorizar el tipo y volumen de datos que queremos administrar.
Business Intelligence (COM UM) posibilita a las instituciones determinar qué conjuntos de datos es más probable que se utilicen. Estos serán, por tanto, en los que se deva centrar de forma prioritaria en la plan de administración de la calidad.
4. Crear un grupo de trabajo encargado de administrar la calidad de los datos.
O principal objetivo da criação de um grupo de trabalho de qualidade de dados é mitigar os riscos que podem surgir no procedimento de tomada de decisões realizado ao analisar e tratar dados de alto valor empresarial.
Formar este grupo é essencial numa abordagem holística como a administração integral da qualidade dos dados.e deve incluir tanto os utilizadores de negócios como o pessoal do departamento de TI. O grupo será responsável por determinar políticas e normas de dados, assegurando que exista um mecanismo para resolver todos os problemas relacionados com os dados que possam surgir.
Além disso, devem facilitar e fazer cumprir os procedimentos de melhoria da qualidade dos dados que são implementados e devem promover medidas para prevenir problemas relacionados com os dados antes que aconteçam.
Gestão integral da qualidade A gestão de dados bem-sucedida começa com uma estratégia de gestão de dados sólida e bem estabelecida, baseada na seleção e implementação de uma solução de boa qualidade de dados e na criação de equipas de integridade de dados, que consistem numa combinação de pessoal de TI e utilizadores comerciais.
