sinônimo de melhores resultados de negócios

O termo DQ representa atualmente um dos conceitos fundamentais de um sistema de gestão de bases de dados, da mesma forma que outros noutros tempos, como a integridade ou a segurança. Hoje dia, o interesse crescente pela DQ entre as instituições é motivado pela maior interconectividade entre produtores e utilizadores de dados, visto que atualmente muita informação é partilhada entre diferentes entidades.

Para muitas empresas, os dados são o seu principal ativo. Ao mesmo tempo, trabalhar com dados de má qualidade costuma ser muito dispendioso em tempo e dinheiro e, O que é pior, pode levar os gestores da empresa a tomar decisões erradas.

Qualidade de dados: desde a capacidade analítica do negócio até à sua fiabilidade

A verdade é, a Dados incorretos podem ser o resultado de problemas como os seguintes:

• Erros ocasionados por los usuarios al ingresarlos.
• Daños durante la transmisión o el almacenamiento.
• Definiciones no coincidentes de diccionários de datos.

Dichos datos afetar la capacidad de una compañía para realizar sus funções comerciais y conceder serviços aos seus clientes. Esto conduce a la pérdida de credibilidade e ingresos, al descontento de los clientes e inclusive a problemas de cumplimiento.

Ao mesmo tempo, los datos incorrectos pueden Causar problemas en el análisis, la generación de informes y el almacenamiento de datos.. Pero hay alternativas para evitarlo, que pasan por:

1. Correcta elección tecnológica. Para selecionar la mejor solução de calidad de datos, tendría que recurrir a una de las que se encuentran en la esquina superior derecha del Cuadrante Mágico de Gartner.
2. Melhoria contínua A implementação de uma metodologia de melhoria contínua é outro fator que garante a consecução dos objetivos de DQ propostos.
3. Colaboração de um parceiro. Soluções Qualidade de dados, implementados por um parceiro com experiência e conhecimento, com a colaboração do cliente, são a melhor abordagem para um projeto bem-sucedido para empresas.

o compromisso com a qualidade dos dados melhora os resultados de negócio de forma significativa, visto que tem um impacto direto na melhoria dos resultados dos processos de negócio e, por tanto, além disso no controlo administrativo e na satisfação do cliente.

É necessário estabelecer, antes de começar, o ambiente colaborativo dentro da empresa que regerá o projeto. Em outras palavras, você deve identificar e estabelecer funções, responsabilidades, procedimentos, pessoas e indicadores. Tambien es necesario Envolver totalmente a gestão como patrocinadora do projeto de qualidade de dados..

Na realidade, o risco de iniciar o projeto num modelo próprio é demasiado elevado em relação a custos descontrolados, excesso de tempo e grandes equipas permanentes. Tem um parceiro tecnológico para a sua iniciativa de DQ?

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