Soluciones Hadoop y Big data abre un amplio abanico de alternativas para el tratamiento de big data. While Cloudera lanzó una vez el primer paquete comercial basado en Hadoop, hoy existe una cifra muy grande de distribuições comerciais que buscan facilitar sua configuração e instalação.
Como guía, em um relatório recente de Analyze Future titulado “Hadoop: Tendencias y previsiones de crecimiento de la industria hasta 2020”, las siguientes diez compañías son seleccionadas como las principales compañías que operan no mercado Hadoop:
- Serviços da web da Amazon
- Cisco Systems
- Cloudera Inc
- Datameer, Inc
- Hortonworks, Inc
- Karmasphere, Inc.
- Tecnologías MapR
- Corporción Pentaho
- Corporación Teradata
- Marcar lógica
Apesar disto, el paisaje cambia constantemente. Segundo el mismo reporte, se espera que aumente el número de distribuidores de Hadoop y, por isso, la oferta de software empaquetado. Na realidade, esta es una tendencia actual, debido a que al same tiempo de estas empresas, constantemente están surgindo proveedores más pequeños que van ganando fuerza por su agilidade, obrigando a las grandes empresas a innovar.
Especificamente, o mercado de software embaltado Hadoop registraría uma tasa anual compuesta del 62,9% no período analisado, Entre 2013 e 2020.
Los revendedores ayudan a sus clientes a administrar los dados por medio de Hadoop, un software open source que puede categorizar y analizar grandes cantidades de información de Big Data. Isto é, em resumo, simplificar el análisis datos que agregan valor al marco original de Apache Hadoop, el marco común.
El ecosistema de Hadoop
Aún cuando su nombre es único, en realidad Hadoop es una familia de tecnologías open source supervisadas por la Apache Software Foundation, y por ello algunos de sus productos posibilitan diversas combinaciones y podemos encontrarlos en paquetes comerciales.
Según Philip Russom, director de investigación de administración de datos en The Data Warehousing Institute, la biblioteca de Hadoop incluye, “En orden de prioridad de BI: Hadoop Distribute File System (HDFSHDFS, o Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop, É uma infraestrutura essencial para armazenar grandes volumes de dados. Projetado para ser executado em hardware comum, O HDFS permite a distribuição de dados em vários nós, garantindo alta disponibilidade e tolerância a falhas. Sua arquitetura é baseada em um modelo mestre-escravo, onde um nó mestre gerencia o sistema e os nós escravos armazenam os dados, facilitando o processamento eficiente de informações..), MapReduceO MapReduce é um modelo de programação projetado para processar e gerar grandes conjuntos de dados com eficiência. Desenvolvido pelo Google, Essa abordagem divide o trabalho em tarefas menores, que são distribuídos entre vários nós em um cluster. Cada nó processa sua parte e, em seguida, os resultados são combinados. Esse método permite dimensionar aplicativos e lidar com grandes volumes de informações, sendo fundamental no mundo do Big Data...., PorcoO Porco, um mamífero domesticado da família Suidae, É conhecida por sua versatilidade na agricultura e produção de alimentos. Nativo da Ásia, Sua criação se espalhou por todo o mundo. Os porcos são onívoros e têm alta capacidade de adaptação a vários habitats. O que mais, desempenham um papel importante na economia, Fornecimento de carne, couro e outros produtos derivados. Sua inteligência e comportamento social também são ..., ColmeiaHive é uma plataforma de mídia social descentralizada que permite que seus usuários compartilhem conteúdo e se conectem com outras pessoas sem a intervenção de uma autoridade central. Usa a tecnologia blockchain para garantir a segurança e a propriedade dos dados. Ao contrário de outras redes sociais, O Hive permite que os usuários monetizem seu conteúdo por meio de recompensas criptográficas, que incentiva a criação e a troca ativa de informações ...., HBaseO HBase é um banco de dados NoSQL projetado para lidar com grandes volumes de dados distribuídos em clusters. Com base no modelo de coluna, Permite acesso rápido e dimensionável às informações. O HBase se integra facilmente ao Hadoop, tornando-o uma escolha popular para aplicativos que exigem armazenamento e processamento massivos de dados. Sua flexibilidade e capacidade de crescimento o tornam ideal para projetos de big data...., HCatalog, Ambari, Mohout, Humos, entre otros ”.
Ao mesmo tempo, la comunidad de Hadoop está constantemente creando nuevos proyectos. Aún cuando se puede combinar de varias formas, en opinión del experto, una pila de tecnología práctica sería HDFS y MapReduce (tal vez con Pig, Hive y HBase) para aplicaciones de inteligencia empresarial (COM UM), armazenamento de dados (DW), integração de dados (DI) y análisis avanzado.
¿Hadoop Apache o distribución comercial?
Las ventajas comparativas entre distribuidores se enfocan en sus diferentes fórmulas com respeito a implementação e facilidade de administração, aún cuando las soluciones de BI open source pueden responder estupendamente a las necesidades del negocio, según un reporte de Forrestar Research.
Por tanto, cada distribución es distinto y, ao mesmo tempo, todas comparten su núcleo, ainda quando alguns fabricantes oferecem suas próprias aplicações MapReduce. A) Sim, al same tiempo de las nuevas generaciones de herramientas y las diferentes opciones comerciales disponibles, Apache Hadoop está abierto a qualquer pessoa que quiera utilizarlo para el almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos dispares.
El hecho de que Apache Hadoop sea open source disponível por medio de los proveedores plantea el inevitable dilema de perguntase qué opción es más conveniente. Al same tiempo de ser clave comparar Las alternativas tecnológicas antes de elegir, es necesario prestar attention el costo económico, la inclusión y necesidad de herramientas administrativas, así como aspectos igualmente decisivos como el manutenção y la asistencia técnica.
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