Nos dias de hoje, os dados são apresentados como um dos ativos mais valiosos que as empresas possuem. Gestão de dados, sua leitura e uso corretos, gera benefícios significativos para as decisões e operações de negócios.
De fato, de acordo com Forbes, a capacidade de capitalizar informações e análise de dados “pode fazer ou quebrar um negócio; e é por isso que big data, inteligência artificial e análise preditiva fazem as organizações hoje lutarem por uma vantagem ou temerem uma ruptura ".
Ter uma vantagem analítica é essencial. E as empresas estão procurando por isso. Os resultados de um estudar revelar a motivação subjacente: a 58% das principais empresas de análise viram uma correlação direta entre as iniciativas de análise de dados e um “melhoria significativa” em suas posições competitivas. De fato, a 60% dessas organizações relataram um crescimento de receita de mais de 7%, enquanto mais de um quarto da elite analítica viu um aumento de receita de mais de 15%. Pelo contrário, a 18% das empresas nomeadas “seguidores” receita registrada aumenta abaixo do 5%.
Conheça o cliente e valorize seu comentários
Neste campo de gerenciamento e análise de dados, o consultor Gartner prevê uma série de tendências claras para os próximos 3 uma 5 anos. Por exemplo:
- Espere análises aumentadas para disponibilizar informações para todas as funções de negócios.
- As tarefas de gerenciamento de dados serão automatizadas usando recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial (ELE).
- Processamento de linguagem natural (PNL) e análise de conversação “democratizar” acesso, trazendo análise de dados e inteligência de negócios para mais de 50% de funcionários para 2021.
10 razões para investir em gerenciamento de dados
Investir em projetos de dados e análises é quase um imperativo estratégico no contexto de hoje. Mas se as razões essenciais tivessem que ser delineadas, poderia ser sintetizado como segue:
- Dados brutos são como petróleo: tem pouco valor se não for processado. Quanto mais refinados são os dados, mais valiosos são para a organização. Tenha uma política de qualidade de dados e tender a otimizar dados é essencial para uma empresa que busca um crescimento sustentado e de longo prazo.
- Hoje as empresas buscam se diferenciar, em outros aspectos, pela experiência que eles criam para seus clientes, e não tanto por razões de preço ou características de produtos ou serviços. E para otimizar a experiência do cliente, dados são a base fundamental. A análise aumenta as possibilidades de personalização.
- As empresas líderes se esforçam para otimizar viagem do cliente De um extremo para o outro, usando análises em tempo real em diferentes pontos de sua interação. Alimentado por dados e análises, cada cliente deve seguir um processo personalizado e único.
- As características mutáveis do mercado e das preferências e humor dos consumidores tornam essencial hoje poder tomar decisões em tempo real. E por isso, análise de dados e sistemas de inteligência contínuos são essenciais.
- A análise baseada em dados ajuda a melhorar a qualidade dos produtos e serviços.
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- A construção de modelos preditivos permite antecipar e prever cenários. A análise preditiva ajuda a compreender possíveis eventos futuros, analisando o passado. Abrange uma variedade de técnicas (incluindo aprendizado de máquina, mineração de dados e modelagem preditiva) e usa estatísticas (atual e histórico) para prever possíveis cenários, particularmente em operações, segurança, marketing, etc.
- Investindo em dados, os ciclos de inovação podem ser acelerados. Você pode identificar rapidamente tendências e oportunidades, bem como pontos fracos. Ter as informações certas no momento certo oferece um diferencial poderoso.
- Atualmente, todos os processos de negócios das empresas (manufatura, finança, Logística, RR.HH., etc.) permanentemente ajustado e otimizado com base em dados em tempo real. Portanto, hoy en día la analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... ya no es una instancia separada, em vez disso, é parte integrante das operações.
- Insights de processos analíticos muitas vezes ajudam a descobrir maneiras de reduzir despesas.
- Além de usar dados para otimizar as experiências do cliente, hoje as empresas têm a opção de monetizar informações, anonimizá-lo e agregar valor a ele.
Claramente, ao atingir a maturidade analítica, as empresas alcançam uma posição competitiva mais forte. O desenvolvimento de processos bem-sucedidos no campo da gestão e análise de dados leva à melhoria da experiência do cliente e à otimização dos próprios processos.
E tudo isso, como nós vimos, resulta em maior lucratividade.
Na sua empresa, Investir em gerenciamento de dados? Por que não começar hoje?
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