o analytics aumentada é a utilização de tecnologias habilitadoras como aprendizado de máquina, a inteligência artificial e processamento de linguagem natural para ajudar com preparação de dados, a geração e explicação de informação. Desta maneira, melhore a forma como as pessoas exploram e analisam os dados nas plataformas de análise e BI. Este paradigma “inclui consultas narrativas e em linguagem natural, preparação de dados aumentada, análise automatizada avançada e capacidades de descoberta de dados visuais”.
Ao automatizar muitos aspetos da ciência de dados, permite democratizar o acesso a analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... avançada e conduz a gestão de dados.
Para compreender a contribuição que a análise avançada proporciona, es necesario comprender que generar información a partir de datos sigue siendo un gran desafío para las empresas. Estas tareas suelen ser realizadas por científicos de datos, que son escasos y costosos, y que también dedican la mayor parte de su tiempo a recopilar y preparação de dados (etiquetarlos, limpiarlos y otras tareas mecánicas), e incluso el análisis inicial, todas estas áreas que requieren mucho trabajo manual; con lo cual solo pueden dedicar una pequeña porción del tiempo a trabajar la información El objetivo de la La analítica aumentada es precisamente para automatizar los procesos de recopilación y preparación de datos. para ahorrar a los científicos de datos y a las organizaciones una gran cantidad de tiempo y dinero.
Você pode estar interessado em continuar lendo: Gestión de datos: 10 razões pelas quais as empresas devem investir
Convergencia elegante
o Na realidade, a analítica aumentada não é nada de novo: refere-se à convergência da inteligência empresarial e dos campos emergentes da informática, como a inteligência artificial (ELE) e aprendizado de máquina (ML). Mas hoje está a ganhar muito impulso.
Como a próxima evolução da base construída pela BI, a analítica e big data, a analítica aumentada combina muitas tecnologias emergentes para uma plataforma que entrega informação a uma velocidade e um nível de precisão nunca antes visto. O ML gere a preparação de dados a partir de big data (processando os dados ingeridos, preparando os dados relevantes, procurando padrões) e a IA gere a análise inicial (usando modelos e algoritmos construídos por cientistas de dados). Com isto proporcionam maior precisão (evitando possíveis erros manuais), maior rapidez, reduzem preconceitos e aumentam os recursos ao permitir que o pessoal qualificado se concentre na procura de informação útil.
Ler:
o A análise aumentada permite dashboards automatizados e compreensíveis, bem como abordagens descritivas e preditivas. De fato, está concebida para realizar análises e gerar relatóriosa gestão empresarial de forma automática, com pouca ou nenhuma supervisão. Portanto, os especialistas em marketing e os tomadores de decisão podem utilizá-la diretamente sem a ajuda de um analista de negócios ou de um cientista de dados.
De fato, ao automatizar a geração de informação numa empresa que utiliza algoritmos avançados de ML e IA, esta evolução alivia a dependência de uma empresa em relação aos cientistas de dados. Portanto, a analytics aumentada Pode tornar a análise acessível a todos os proprietários de PMEs. Ao mesmo tempo, trará grandes vantagens para empresas médias que não possam suportar soluções e desenvolvimentos personalizados, bem como para grandes empresas que precisem avaliar os seus dados de forma rápida.
Futuro da análise
O mesmo consultor quem cunhou o conceito de analytics aumentada descreveu-o como “o futuro dos dados e da análise”. De fato, aproxima-nos mais do que nunca dessa visão de “análise democratizada”, porque será mais barata, mais fácil e melhor.
Mais de la democratização dos dados, esta evolução permitirá efetivamente democratizar a conversão do conhecimento que os dados oferecem, sobre perspectivas. Qualquer utilizador, com um mínimo de conhecimentos sobre como funciona e o que aporta, poderá obter relações e abordagens de valor a partir dos dados armazenados pela organização.
A análise aumentada é particularmente poderosa para aumentar a consciência dos clientes, identificar padrões de consumo, prever taxas de abandono, detetar fraudes, analisar resultados comerciais, reconhecer anomalias nas contas e mais. e assim alcançar o que se chama vantagem analítica.
Como você pode ver, a análise aumentada pode abrir bastante o jogo da gestão de dados, permitindo às empresas que não têm especialistas nas suas equipas extrair valor destes dados. Una posibilidad clave para mantener las posibilidades de competir y brindar mejores experiencias a clientes cada vez más exigentes.
¿Tiene dudas sobre el análisis aumentado y el impacto en su organización?
(função(d, s, Eu iria) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
E se (d.getElementById(Eu iria)) Retorna;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = “//connect.facebook.net/es_ES/all.js#xfbml=1&status = 0”;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(documento, 'roteiro', 'facebook-jssdk'));
