Em um ambiente altamente Digitalizado e rico em dados, seu processamento de Tecnologias eficientes, que permitem capturar, armazenar, O processamento e a análise em tempo real representam um grande passo à frente na superação dos desafios do Big Data.
Embora a confiabilidade das informações seja buscada como prioridade, A demanda por dados limpos não segue a mesma lógica que em ambientes relacionais, onde todos os dados são estruturados, são mais escassas e oferecem informações infinitamente mais pobres se o que buscamos é responder a questões fundamentais para o negócio, uma vez que estes só podem ser respondidos na chave de Big Data.
Em projetos de Big Data, em vez de, Eficiência no resultado é buscada de forma mais flexível, e isso implica, necessariamente, Esforce-se pela qualidade dos dados, mesmo que seja obtido de outra forma, já que estamos trabalhando em tempo real, com big data proveniente de diferentes fontes, de grande volume e complexidade. Especificamente, com o Hadoop, identificamos dados falsos dentro de um contexto, com base em uma série de variáveis que nos orientam sobre a veracidade ou falsidade das informações.
Os dados podem vir de muitas fontes diferentes, incluindo o sensores, smartphones ou a Internet, especialmente a web social, e sua análise é realizada com uma miríade de objetivos, que pode ir desde a pesquisa científica até a detecção de ações humanas ou, como um exemplo, Monitoramento de máquinas para controlar sua operação.
A leitura e o processamento de dados de sensores possibilitam a realização de análises que permitem aproveitar uma das maiores fontes de dados existentes no momento tecnológico atual. Na realidade, Sensores inteligentes, computação em nuvem e interconexão digital são a base da nova sociedade ou paradigma da Internet das Coisas.
Reconhecendo dados falsos
Quando se trata de identificar dados falsos em projetos de Big Data, sejam sensores ou outros Fonte de dadosUMA "Fonte de dados" refere-se a qualquer lugar ou meio onde as informações podem ser obtidas. Essas fontes podem ser primárias e, como levantamentos e experimentos, como secundário, como bancos de dados, Artigos acadêmicos ou relatórios estatísticos. A escolha certa de uma fonte de dados é crucial para garantir a validade e confiabilidade das informações em pesquisa e análise...., O cientista de dados Estabelecer regras que alertam você de alguns parametroso "parametros" são variáveis ou critérios usados para definir, medir ou avaliar um fenômeno ou sistema. Em vários domínios, como a estatística, Ciência da Computação e Pesquisa Científica, Os parâmetros são essenciais para estabelecer normas e padrões que orientam a análise e interpretação dos dados. Sua seleção e manuseio adequados são cruciais para obter resultados precisos e relevantes em qualquer estudo ou projeto.... de normalidade.
É fundamental considerar que os dados falsos que estamos interessados em detectar serão aqueles relacionados às necessidades da empresa, então é tudo uma questão de ser seletivo, e a sua avaliação será realizada num contexto que obedecerá a um determinado programa.
O objetivo é Discriminar dados que são relevantes porque estão dentro das margens estabelecidas como padrões ou, no caso de Análise de variáveis, para efeitos de Criar contexto baseado em um algoritmo que contém aqueles que o cientista de dados considera necessários.
Se estivermos trabalhando com dados de sensores, identificaremos facilmente aqueles que são Fora de alcance esperado, porque no momento da programação teremos certas diretrizes que servirão de referência, com o que será deles, já que descartaremos os dados ou não.
A relevância do cientista de dados
O desafio de dar sentido aos dados não pode ser enfrentado sem um profissional que possa fornecer Uso adequado da tecnologia, cujo objetivo não é outro senão extrair informações capazes de orientar as decisões estratégicas da empresa.
Embora a plataforma Hadoop seja essencial para obter insights valiosos de Big Data a um baixo custo, não poderia ser alcançado sem o figura"Figura" é um termo usado em vários contextos, Da arte à anatomia. No campo artístico, refere-se à representação de formas humanas ou animais em esculturas e pinturas. Em anatomia, designa a forma e a estrutura do corpo. O que mais, em matemática, "figura" está relacionado a formas geométricas. Sua versatilidade o torna um conceito fundamental em várias disciplinas.... Do cientista de dados, Um profissional multidisciplinar que precisa de uma formação muito especializada.
Por último, seu papel também é fundamental quando se trata de Identifique dados falsos, uma vez que a interpretação dos dados dentro de um determinado contexto serve de guia nesse aspecto e constitui uma bússola praticamente infalível para encontrar o caminho que nos leva a informações confiáveis.
Fonte da imagem: renjith krishnan / FreeDigitalPhotos.net
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