Neste artigo, explicamos como um dados de baixa qualidade pode afetar instituições. Se você está interessado neste tópico, nós também sugerimos o post “Qualidade de dados: a relevância da qualidade na gestão de dados”. Má qualidade de dados significa Riscos significativos na tomada de decisão e na operação e administração de empresas.. Como consequência, aqueles que tomam decisões em uma empresa tendem a deixar de fora algumas coisas que deveriam saber e até parecem estar informados, mas com informações incorretas. A má qualidade dos dados é um dos principais indicadores de projetos fracassados e, frequentemente, é identificada como a principal causa de falhas. falhas de procedimento, sendo também a principal causa de decisões erradas em uma organização. Estratégias de redução de custos e maximização de receita, especialmente aqueles que dependem de ferramentas e soluções automatizadas, sofrer desvios e atrasos significativos (em alguns casos, eles não podem ser alcançados) devido à baixa qualidade dos dados. Outra consequência dos erros de dados é o efeito caro para os clientes uma vez que eles produzem altos níveis de insatisfação, cometendo erros como dados pessoais incorretos, faturas com valores errados ou endereços errados, entre outros. Ao qual deve ser adicionado o custo gerado pelo cliente pelo tempo gasto na correção do problema gerado pelo erro.. Além disso, há um custo em tempo e recursos para a empresa dedicando-se à detecção e correção de erros, levando a enormes problemas de produtividade e atrasos no gerenciamento de outras tarefas importantes, entre outras consequências desagradáveis. O efeito de erros de dados no sucesso de novos aplicativos de computador também é considerável, uma vez que devem fornecer uma visão única e precisa, ao mesmo tempo, para ser corretamente associado e inter-relacionado com todas as fontes para usar. Postagens Relacionadas:Dados de baixa qualidade: que significa?
