da luta à descoberta

Proveedores de soluções de inteligência de negócios Los tradicionalistas luchan por mantenerse al día. Big data es una necessidade para a maioria das empresas, Apesar disto, las herramientas que disposen no son exactamente inteligencia empresarial de big data. El problema es que la mayoría no está diseñada para processar tales volúmenes de datos. Em outras palavras, no disponen la capacidad de identificar qué es significativo y qué deve ignorarse.

Nestas condições, a reportando se aleja de su objetivo principal y, en lugar de aportar claridad, precisión y visión, se pierde en gráficos e informações carentes de relevancia estratégica. Esta perspectiva poco inteligente deja a los responsables de la toma de decisões en una posição muy vulnerable.

Mas, ¿es factible usar el ¿BI? Hay una verdad inteligencia empresarial de big data?

Créditos fotográficos: “Reserve con teléfonos móviles y tablet PC” por KROMKRATHOG

Como reconhecer as verdadeiras ferramentas de inteligência empresarial de big data

Por sorte, há ferramentas más novas que enchem este vazio que las antiguas. Soluciones BI deixou. Se trata de soluções con grande potencial en el descubrimiento de datos. Sua missão é simplificar la busca e identificação de dados relevantes. A diferença de las soluciones anteriores, su tarea actual podría compararse con buscar una aguja en un pajar. Por tanto, una buena herramienta de descubrimiento de datos debería:

• Analizar datos estruturados y no estructurados basado en ciertos critérios de busca.

• Tenga su propia estructura de datos que le permita almacenar y modelar datos recopilados de diferentes fuentes, minimizando la dependencia de metadatos de BI predefinidos.

• Tener una capa de rendimiento incorporada que, usando RAM o indexación, Reducir la necesidad de agregados, resúmenes y cálculos previos..

• Presentar una interfaz intuitiva, que posibilita a los usuarios de todo tipo de calificaciones explorar datos.

O resultado é uma visión más precisa y un rango más amplioo. No puede ser de otra manera cuando se trabaja en um entorno de big data.

De la lucha al descubrimiento, por qué Big Data Business Intelligence?

Depois dos primeiros sinais de luta del Soluciones BI ter que afrontar el big data como uma realidade, a supervivência se transformou em proatividade y la herramientas de descubrimiento de datos vanguardistas, que van más allá de los Inteligência de negócios tradicionales aún cuando no abarcan exactamente el same sector. Por isso, si una solución de BI:

• Se centró en informar.

• Facilitó la supervisión.

• Estaba orientado de arriba a baixo.

La nueva geração de inteligencia empresarial de big data baseado em descubrimiento de datos:

• Se enfocan en el analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... avançada.

• Facilitan mostrar.

• Están enfocados de abajo hacia arriba.

Ao mesmo tempo, frente a un modelo diseñado para profissionais y especialistas calificados, como pessoal de TI y consultores; como se propone en las soluciones de BI tradicionales; hoy se busca expansão y el público objetivo son los usuarios en general. Personas de la organización, que desempeñan diferentes roles y cuyo área de trabajo puede ser muy distinto, más operativa y menos estratégica.

El mercado de la analítica se está bifurcando y se divide en dos segmentos: El Antiguo Mercado de “inteligência empresarial” e o novo mercado de “descubrimiento de datos”. Como prevê a Gartner, a tendência de big data business intelligencee estruturado em torno descubrimiento de datos acelerar-se-á a médio e longo prazo, reconhecendo as capacidades de descoberta de dados como um elemento cada vez mais importante que proporciona maior valor à organização, à medida que a quantidade de dados continua a aumentar e a inteligência empresarial tradicional continua a não conseguir acompanhar:

• Velocidade.

• Atualizar.

• Apertura.

• Potencial gráfico.

Itens que, talvez à primeira vista, marcam as diferenças entre ambas as correntes de BI, Apesar disto, é na camada mais profunda que se pode verdadeiramente apreciar a mudança. E é que, apenas introduzindo técnicas de descoberta de dados é viável extrair todo o potencial que contém Big Data.

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