Em comparação com os sistemas transacionais, armazéns de dados o Armazem de dados representam um avanço qualitativo substancial quando se trata de aproveitar a informação para tomar melhores decisões de negócios.
Como é sabido, um data warehouse torna-os viáveis através da centralização da informação recolhida dos diferentes sistemas ou fontes de dados aos quais se tem acesso. A sua razão de ser, A tal efeito, não é outra senão facilitar a tomada de decisões para conceder um sucesso vantagem competitiva da organização e, em resumo, com o objetivo final de aproveitar ao máximo os seus resultados.
Armazém de dados, BI e computação na nuvem
O primeiro passo para uma tomada de decisões bem-sucedida a nível empresarial é a informação que, por tanto, remete-nos ao conceito de data warehouse como paradigma dentro del cual analizar y realizar consultas en base a la data disponible. El resultado será información valiosa, confiable y alcanzable para aquellos usuarios que la requieran, de manera ágil y oportuna.
El entorno informático atual, en constante evolución, posibilita combinar soluciones tecnológicas para su trabajo conjunto, conformándose almacén de datos mixto que combinan los sistemas de BI tradicionales con la opción de computación en la nube y soluciones de bajo costo para el tratamiento de big data.
Dado que BI es el objetivo final, diseñar la arquitetura ideal para llevar a término procesos de inteligencia empresarial que convierten los datos en Informação valiosa, nos lleva a comprender el almacén de datos como un concepto amplio y flexible. Esta abordagem permite-nos trabalhar:
- Com o data warehouse convencional.
- Com plataformas NoSQL, formando estruturas mistas que podem ser geridas a partir de plataformas locais, na nuvem ou de forma híbrida.
Data warehouse: evolução constante para um BI mais eficiente
Por sua vez, a computação em nuvem e Tecnologias de Big Data representam soluções inovadoras que respondem às novas necessidades de:
1.Armazenar.
- Acusação.
- Análise de dados.
Isto é, por tanto, uma contribuição que multiplica as possibilidades que o data warehouse e o BI nos oferecem através da poupança de custos, abrindo novas portas para a gestão de big data. Aproveitar as tecnologias disponíveis não significa apostar apenas nas mais inovadoras, mas sim apostar em tudo o que responda aos nossos requisitos, aproveitando a sua compatibilidade com adicionar vantagens no design de uma solução de BI.
Graças ao processamento de dados e à análise de Big Data, os centros de dados podem assumir novos desafios que, a nível tecnológico, dispõem da grande utilidade de ter Hadoop, altamente eficiente ao armazenar, processar e analisar big data, Além disso, é adequado para se adaptar tanto a ambientes de armazenamento de dados tradicionais como a ambientes mais recentes, como o data lake.
Com um uso estratégico de ambas as tecnologias, as indispensáveis para satisfazer as nossas necessidades ao explorar dados internos e externos, conceberemos uma arquitetura personalizada em benefício da empresa, gracias a lo cual podemos obtener información valiosa que nos posibilita aprovechar grandes posibilidades, sin precedentes hasta el momento.
¿Sabe cómo aprovechar el potencial de su almacén de datos?
Fonte da imagem: dependendo do tipo de informação em questão / FreeDigitalPhotos.net
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