As organizações confiam lagos de dados para armazenar a nova informação que recolhem. Porém, é bastante comum que estes repositórios se tornem em espaços de armazenamento passivo, perdendo assim valiosas oportunidades de obter nova informação comercial e gerar valor comercial a partir de dados inteligentes.
Hoje, as boas práticas aconselham transformar lagos de dados em motores ativos para responder com agilidade às necessidades empresariais. Vejamos porquê e como.
Em principio, convém lembrar que um lago de dados é um ambiente de dados partilhados na sua forma nativa (quer dizer, dados não processados), que compreende múltiplos repositórios e aproveita as tecnologias de big data. Esta solução pode fornecer dados para uma ampla variedade de processos analíticos. Ao centralizar fontes de conteúdo díspares, um lago de dados permite que sejam combinados e processados usando big data e buscar e analisar de outra forma seria impossível.
Em resumo, permite-lhe gerir múltiplos tipos de dados nos seus formatos nativos com um elevado grau de flexibilidade, a escalabilidade e segurança.
Este crescimento será impulsionado pela tendência de extrair informação completa dos dados do consumidor para implementar estratégias de marketing e vendas. Desta forma, é mais fácil obter uma vantagem competitiva, ou, mais ainda, uma vantagem analítica. Isto também irá simplificar o acesso aos dados organizacionais provenientes dos silos departamentais, de mainframe e de sistemas.e sistemas legados. E o que é mais, Se espera que el cambio hacia el almacenamiento de datos en la nube o las plataformas de lago de datos (quer dizer, dentro de los esquemas de computación en la nube) ofrezca oportunidades para una mayor adopción de los lagos de datos.
Ventaja para crecer
UMA estudar descubrió que las empresas de data lake experimentaron un crescimento orgânico de los ingresos un 9% superior al de sus competidores. ¿Por qué razón? Básicamente porque este modelo les permitió realizar nuevos tipos de análisis, empleando el aprendizaje automático en nuevas fuentes como archivos de registro, datos de clics, redes sociais y dispositivos conectados a Internet almacenados en el lago de datos.
Como indica ese mismo informe, las empresas implementan un lago de datos para aprovechar técnicas analíticas más avanzadas y sofisticadas, aplicadas a una base de información más compleja y diversa. E, O que mais, para hacer que las actividades tradicionales, como el acceso a los datos y la velocidad de recuperación, sean más eficientes y fáciles de realizar.
Porém, na prática, es demasiado frequente que, ante las dificuldades para mantener y utilizar de forma eficiente lagos de datos, degeneren en grandes almacenes de datos pasivos. Para evitar isso, debemos evolucionar hacia un mercado de dados que acelere la deteção de nova informação valiosa. Quer dizer, deve configurar un lago de datos activo y ágil que fomente la colaboración para obter informação detallada.
No se pierda este artigo: Gestión de datos: ¿cómo converter los dados en inteligência?
Mercado de dados
Para formar um mercado de dados é necessário adotar certas práticas tecnológicas e organizacionais, como o design orientado à agilidade, adotando o modelo colaborativo e de autoatendimento e criando uma cadeia de fornecimento de dados inteligente. 
Um lago de dados eficiente deve permitir às equipas aceder de forma autónoma e descentralizada às informações de que necessitam. Para isso, em principio, precisam de poder explorar os conjuntos de dados, e depois poder prepará-los, para finalmente os publicar em espaços de trabalho colaborativos.
Esta tarefa requer tanto uma estratégia como tecnologias para a gestão de dados e aplicações que permitam preparar os dados de forma ágil e flexível. Nesse sentido, hoy en día existen herramientas sofisticadas que incluyen inteligencia artificial y soluciones de aprendizaje automático para automatizar procesos. A) Sim, e agregar métodos efectivos de gobernanza de datos con aportes colectivos, los analistas pueden mejorar la calidad de los datos (con etiquetas y otros métodos) en un entorno de autoservicio.
Extraer valor de los datos es fundamental para las organizaciones de hoy. Y esto requiere pasar de un lago de datos pasivos a un mercado de datos activo. Este modelo ayudará a las empresas a lançar programas de análise rapidamente e estabelecer uma cultura amigable con los dados a largo plazo. Además de garantir la rentabilidad de la inversión tecnológica realizada, trará importantes benefícios derivados da automatização e democratização no uso de dados.
Qual é o nível de atividade dos data lakes na sua organização?
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