O bom uso dos dados aumenta a produtividade empresarial

A gestão de dados nem sempre foi valorizada pelos cientistas de dados, que muitas vezes a veem como um obstáculo para obter informações. Porém, a experiência de clientes de diversas indústrias mostra que uma boa gestão de dados favorece o sucesso dos projetos de analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico...., melhorando a produtividade empresarial.

A informação, tanto estrutural como não estrutural, é a base para melhorar a produtividade empresarial, uma vez que permite tomar melhores decisões, antecipando-se aos riscos e encontrando áreas de melhoria nos processos, entre muitos outros benefícios.

Os CIOs e CEOs já não questionam a importância de Big data e cada vez mais a entendem como indispensável para não ficar para trás no mercado e alcançar aquilo que já é chamado “vantagem analítica”.

Do que se trata?

Para empreender este caminho, o primeiro passo é trabalhar com os dados. Desta maneira, a dados de governança facilita o trabalho dos cientistas e analistas de dados, o que permite aos líderes empresariais obter informações relevantes para a tomada de decisões mais rapidamente.

Os dados aumentam a produtividade:

• Aceleram os processos de melhoria contínua do desempenho.

• Promovem a tomada de decisões inteligente, com informações em tempo real.

• Permitem uma maior eficácia na seleção do pessoal adequado.

• Oferecem uma vantagem analítica.

• Impulsionam maiores receitas, reduzindo riscos e custos ao mesmo tempo.

5 formas pelas quais uma boa gestão de dados aumenta a produtividade empresarial

1. La calidad de los metadatos comerciales es fundamental para la empresa. Los metadatos gobernados eficazmente, quer dizer, con datos que etiquetan o categorizan otros datos, facilitan el proceso de descubrimiento para los científicos de datos, ayudándoles a encontrar la información que necesitan, cuando la necesitan. Etiquetar y catalogar los datos en el momento de la ingestión ayuda a la organización a mantener su lago de dados limpio al tiempo que brinda a los científicos de datos una mejor comprensión de lo que está disponible para ellos.

   

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2. La gestión eficaz de esquemas ahorra tiempo y dinero, especialmente en un entorno de Big Data. Los esquemas definen cómo se deben leer los datos. É fundamental que os consumidores de dados saibam que esquema utilizar ao procurar ficheiros específicos. Porém, a gestão de esquemas pode ser difícil, especialmente num ambiente de big data. A descoberta de esquemas programáticos, técnicos e comerciais alivia o problema. Quando um novo conjunto de dados é introduzido num data lake, uma ferramenta de código aberto pode ajudar a determinar automaticamente o esquema. E, num ambiente maduro, faça coincidir os dados recém-descobertos com os metadados comerciais existentes, fornecendo metadados comerciais e técnicos de imediato. Para postar, rever e governar todos os esquemas conhecidos poupará aos cientistas e analistas de dados um tempo considerável, que pueden inverter en otras tareas en las que su experiencia es esencial.
3. La buena calidad de los datos y la elaboración de perfis pueden acelerar la entrega de ideas.. La mala calidad de los datos es una de las razones clave por las que el 40% de las iniciativas comerciales no logran los beneficios esperados, Según un Informe de Gartner Inc., que também señala que la calidad de los datos afecta la productividad laboral general hasta en un 20%. El desarrollo de una arquitectura sólida y protocolos de calidad de datos efectivos ayudará a evitar que el lago de datos se convierta en un pantano de datos. También será útil estabelecer acordos de uso de datos entre productores y consumidores de datos, ya que estos acuerdos brindan a todos una mejor idea del niveau de calidad de los datos que se espera y cómo se documentarán. Crear perfiles de datos y almacenar los perfiles con metadatos también es una práctica útil, ya que permite a los científicos de datos comprender mejor los tipos de datos contenidos en el sistema y les permite formular hipótesis más rápidamente.
4. El linaje de datos pode ajudar a evitar demandas o despidos. En una era de filtraciones de datos, la gobernanza de datos puede proporcionar protecciones importantes para la empresa y sus empleados. La gestión de datos no evitará que determinados piratas informáticos accedan a datos seguros, pero no caso de uma infracción, ajudará a compreender o que foi infringido e o que não foi. A governação de dados fornece proteções específicas para pessoas que trabalham em indústrias regulamentadas, como os serviços financeiros e os cuidados de saúde. Numa auditoria, a governação de dados permite-lhe mostrar exatamente de onde provêm os dados e como foram realizados os cálculos específicos.
5. Os modelos e análises serão executados corretamente em produção. Se o programa de governação de dados incluir as medidas discutidas até este ponto, os dados serão de qualidade suficientemente alta para que haja menos problemas com os modelos e análises em produção.

Em resumo, os dados permitem aos líderes empresariais compreender, Analizar y mejorar sus empresas. E, antes de qualquer projeto de análise de dados, Comience Primero: La Gestão y el Gobierno de los Datos são essenciais para o seu sucesso e para o impacto na produtividade em geral.