De acordo com as dimensões do Internet das Coisas (IoT) o número e os tipos de aplicações estão aumentando. Uma nova realidade que se traduz em grandes quantidades de dados de todos os tipos que temos que aprender gerenciar e analisar para aproveitar ao máximo as possibilidades oferecidas pela conexão IoT. BDOOs são um banco de dados inteligente, ser capaz de analisar padrões para maximizar o desempenho, evitar problemas, fazer previsões e, em resumo, tomar melhores decisões no nível operacional e gerencial.
Os casos de uso quase infinitos da IoT, mas, sem levar em conta o casuistry, todos se concentram em dados gerados por aplicativos e tanto esses e estes podem ser de tipos muito diferentes. Por tanto, é necessário prestar atenção à integração de ambos para explorar os dados a fim de obter vantagens competitivas.
Alcançar a integração de dados com outros sistemas, na realidade, é essencial analisar as informações oferecidas pelos dispositivos. Por isso, para implementar com sucesso sistemas de integração na IoT díspare, embora seja uma tecnologia ideal para este cenário, ele necessariamente tem que progredir.
Análise e integração de dados, um desafio duplo
A integração das tecnologias de IoT, incluindo dispositivos, dados, conexões e processos entre eles e ao redor do mundo com o ambiente de TI, coloca desafios significativos. Apenas por meio de uma adaptação que respeite o novos requisitos para a tecnologia de integração de dados será viável para alimentar processos de negócios com base em dados de sensores. De acordo com David Linthicum, Vice-presidente sênior, parceiros de tecnologia em nuvem e especialista em computação em nuvem, estar pronto para isso significa abordar três coisas:
- O aumento exponencial de volume e taxa de dados transmissão, quase em tempo real. Neste aspecto, Linthicum adverte que abordagens antigas para integrar dados baseados em mensagens podem não funcionar bem.
- o qualidade e governança de dados são aspectos fundamentais para que as informações de IoT sejam valiosas. Controles de qualidade de dados são obrigatórios. A IoT mudou a forma como coleta e processa dados em tempo real. Como um exemplo, a qualidade dos dados no dispositivo deve ser verificada, tanto em repouso e em voo, e também ao entrar em um data warehouse, onde eles podem ser analisados imediatamente.
- A integração deve permitir combinação de dados em tempo real, como um exemplo, la capacidad de adjudicar la clasificación de una determinada base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos...., usando dados coletados em tempo real, geralmente em ambientes de computação em nuvem ou ti híbrido.
Por um lado, é claro que IoT é sinônimo de uma melhoria que representa um Mudança de paradigma tecnologia revolucionária que abre enormes possibilidades para as instituições. Apesar disto, por outro lado, alcançar a eficiência desejada ao gerenciar informações da empresa precisa incluir dispositivos IoT em nossa estratégia de integração de dados. Só então alcançaremos incluí-los nos principais processos de negócios Eficientemente.
Ao mesmo tempo, ser capaz de realizar uma integração com outros sistemas, como CRM ou, como um exemplo, Sistemas de planejamento ERP, gGraças a uma abordagem integrativa, aproveitando ao máximo os dados gerados pelas máquinas de IoT significa gerenciar dados heterogêneos de diferentes dispositivos para obter dados críticos. Graças a eles será viável tomar melhores decisões, proativamente solução de problemas e, entre outros benefícios, ter um melhor conhecimento das máquinas.
Da mesma forma que a integração facilita para nós abordar projetos de IoT, sem um estratégia e tecnologia de integração de dados ad hoc Será inviável realizar análises que realmente representem uma grande possibilidade de inovação e crescimento..
Fonte da imagem: Stuart Hundred / FreeDigitalPhotos.net
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