Em formação: Valor e risco

Gerando valor com dados

Todos os negócios se baseiam em dados E, hoje em dia, a maioria das empresas os recolhe, administra e utiliza para dois propósitos básicos:

• Operacional, necessário para o funcionamento normal da empresa: seria a finalidade por detrás de Dados operacionais.
• Interpretativo. o uso analítico de dados apoia o objetivo de melhorar o negócio e as suas perspetivas.

Quando os aspetos analíticos conseguem permear o nível de operação do negócio, a empresa é capaz de explorar o conhecimento gerado e criar valor para fornecer feedback. Adquirir isto fluxo de dados contínuo e assegurar o seu acompanhamento significa minimizar as desvios e consolidar os pontos fortes.

Tanto os cenários de uso operacional como analítico devem ter um Elevado qualidade de dados gerido. Esto sugiere la necesidad de estabelecer processos que garantem que se alcançen estes níveis y se satisfagan las expectativas, tais como:

• Los procesos de operación, análise e criação de valor.
• Próprio ciclo de vida dos dados.
• Los diferentes retos que atraviesan las organizaciones en materia de informação y su gestión.

Variables que influyen directamente en el valor de la información

La ley de conservación de la energía establece que “la energía no se crea ni se destruye, solo se transforma”. Aplicando esta premisa al mundo empresarial y al gestão de dados, Es fácil ver eso Los datos no se generan por sí mismos, sino que son producto de la conjunción de elementos y eventos como ventas, compras, etc. procesos en los que intervienen distintas variables (endógenas y exógenas) que invariavelmente afetan su creación.

UMA transaçãoo "transação" refere-se ao processo pelo qual ocorre uma troca de mercadorias, serviços ou dinheiro entre duas ou mais partes. Este conceito é fundamental no campo econômico e jurídico, uma vez que envolve acordo mútuo e consideração de termos específicos. As transações podem ser formais, como contratos, ou informal, e são essenciais para o funcionamento dos mercados e negócios.... o evento en el mundo real da lugar a datos, compuestos por características y elementos cualitativos y / o cuantitativos.. Estes dados, una vez concebidos, pasarán por su propio ciclo de vida y serán adaptados a diferentes requerimientos de información según sea necesario para el negocio, viviendo mientras su relevancia lo dicte.

Durante esta trayectoria se mezclará con otros datos, interactuando para generar información valiosa sin perder su esencia original, pero nunca morirá a tiempo. Un dato puede destruirse, pero no sin antes afectar los hechos y el entorno del contexto empresarial que lo originó. Por tanto, también se puede decir que los datos no se autogeneran ni se destruyen, sino que se transforman.

O grande desafio para as organizações atualmente é garantir que os seus dados mantenham a integridade desde a sua origem, assegurando que sejam precisos e fiáveis. Os dados que não possuam estas qualidades podem misturar-se com outros para gerar informação que, na sua vez, carecerá de fiabilidade e, por conseguinte, resultará numa solução de Inteligência de negócios alto risco para a tomada de decisões.

Os três fatores que mais frequentemente podem dar origem a dados com baixa integridade ou completude filho:

1. O fator humano: que durante o registo, a cópia ou transferência de dados pode injetar erros.
2. Inconsistência nas operações comerciais: por problemas de atraso ou pela forma utilizada para processar e / ou atualizar os dados.
3. Defeitos na integração e reconciliação de dados de diferentes fontes: Devido à sua incompatibilidade original ou a erros posteriores durante o seu processo de integração.

É por isso que, Na hora de garantir a integridade dos dados, é fundamental assegurar as bases para uma integração correta, orientada para Business Intelligence.