o 8 princípios de gerenciamento de dados

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o função de gerenciamento de dados parece a grande incógnita do trabalho de dados. Freqüentemente, a função de dados de governança, cometendo um erro sério, uma vez que a governança de dados é apenas uma das 9 dimensões de tudo que sua administração implica. A dificuldade envolvida faz com que seja comum no mundo dos negócios a busca por uma ferramenta que se baseie no princípios de gerenciamento de dados e que, ao mesmo tempo, garante sua escalabilidade, compatibilidade e disponibilidade.

Apesar disto, reduzindo o função de gerenciamento de dados e a aplicação de seus princípios uma solução de computador não é suficiente, uma vez que o componente humano é fundamental. A atualização contínua é uma exigência do mercado e, por tanto, o gerenciamento de dados em uma organização envolve o desenvolvimento, construir e projetar novas políticas e procedimentos que respondam a novas necessidades de dados, fazendo isso a partir do conhecimento da organização, o meio ambiente e questões técnicas relacionadas a gestão de dados.

princípios de gerenciamento de dados

Créditos fotográficos: “Close-up da placa de circuito eletrônico com processador” de koko-tewan

o 8 princípios de gerenciamento de dados

o princípios de gerenciamento de dados pode ser resumido em oito. Sua aplicação traz benefícios indiscutíveis para o presente e futuro de qualquer organização:

1. Garanta a integração de dados: e também metadados (comerciais, técnico e operacional). Na prática, projetos de migração de dados podem ser implementados, sincronização de banco de dados, ações de provisionamento para fins de business intelligence, integração de dados em nuvem, integração de dados não estruturados ou unificação de sistemas. O importante em qualquer um desses processos é ganhar capacidade de atualização e não perder integridade.

2. Abrange todo o ciclo de vida dos dados: ter visibilidade sobre sua origem, os caminhos que você percorreu e seu destino é a missão de aplicar este princípio de gestão de dados. Na prática, é imprescindível que essa responsabilidade não recaia exclusivamente sobre os profissionais da área de TI, em vez disso, é distribuído entre todas as áreas da empresa, sendo de especial relevância a contribuição dos proprietários.

3. Garantindo a segurança dos dados: bem como tudo o que tem a ver com sua privacidade e confidencialidade. Neste ponto, atenção especial deve ser dada à definição de níveis e perfis a partir dos quais as autorizações de acesso serão atribuídas, que irá prevenir vazamentos e entradas ilegais.

4. Garantir a qualidade dos dados: estabelecer, controlar e melhorar processos. Na prática, todos os mecanismos devem ser colocados em prática para preservar os atributos de qualidade de dados intactos: integridade, precisão, coerência, conformidade, confiabilidade e exclusividade.

5. Conheça a linhagem dos dados: através da garantia da rastreabilidade das aplicações. Na prática, é essencial aumentar a confiabilidade da inteligência de negócios e detectar novas possibilidades, assim como minimizar o risco.

6. Apoiar a missão de governança de dados: fornecer eficiência aos processos de gerenciamento de dados e seu uso. Na prática, a aplicação deste princípio está relacionada às ações voltadas ao planejamento, monitorar e controlar essas tarefas. É fundamental atentar para a necessidade de garantir acessibilidade, disponibilidade, qualidade, coerência, verificabilidade e segurança de dados, uma vez que somente desta forma o controle ideal sobre os dados pode ser exercido.

7. Determine as regras aplicáveis ​​aos dados fora dos bancos de dados.: tornar úteis todas as informações contidas em documentos externos aos sistemas, mas isso também é considerado valioso. Na prática, essas regras podem determinar como eles são armazenados, sua atualização, regras de arquivo, identificação de proprietários de dados, responsável por sua administração e planos curtos, médio e longo prazo para não perder o potencial contido nos dados que contêm.

8. Determine tudo relacionado à função de armazenamento de dados: especificando quais dados provavelmente serão armazenados, em que volume e qual será a sua localização. Desta forma, na prática, você ganha agilidade e precisão nas pesquisas, que se traduz em economia de custos e otimização de processos; dois dos objetivos de princípios de gerenciamento de dados.

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