Data warehouses como plataforma para tomada de decisão

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Como é bem conhecido, armazéns de dados os armazéns de dados estão concebidos para ajudar a toma de decisões. Na realidade, los gerentes de nível médio y superior precisam informação precisa, confiável e relevante para ajudarlos tomar decisões informadas basados, no en la intuición o la mera experiencia, sino en datos que ofrecen una visión más veraz, completa y clara con el fin de reduce la incertidumbre.

armazéns de dados

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En comparación con las bases de datos transaccionales, los almacenes de datos posibilitan la extracción, el procesamiento y la presentación de datos de manera eficiente para ajudar esta análise y la correcta toma de decisões. Ficaram para trás aquelas alternativas para trabalho transacional que dependiam de bases de dados que não estavam preparadas para a análise de informação.

A diminuição dos custos de armazenamento massivo e as possibilidades que nos oferece o processamento de grandes volumes de dados sublinharam ainda mais, em todo o caso, uma conceito de armazenamento de dados flexível inerente à sua própria definição. A análise para a tomada de decisões, desta forma, é realizada através de data warehouse, entendido como plataformas concebidas Principais funções em projetos de integração de dados, dependendo das diferentes necessidades escolha o que melhor se adapta aos requisitos reais.

Porque é que o objetivo dos armazéns de dados deveria ser facilitar consultas complexas?

Dado que a informação necessária provém de diversas fontes, tanto internas como externas e, na sua vez, os dados podem ser de tipos muito diferentes (estruturada, semi-estruturado ou não estruturado, entre outros) e alcançar um grande volume, facilitar consultas complexas E fazê-lo de forma eficiente é uma das principais funcionalidades dos data warehouses.

Responder a requisitos cada vez mais exigentes como consequência destas fontes heterogéneas e distintas e, por último, responder a modelos preditivos complexos sobre temas de interesse crítico, como o comportamento do cliente ou do mercado, necessita de uma adaptação constante às novas tendências do mercado em armazenamento de dados.

almacenes de datos

Embora se aproveite a análise histórica, o futuro dos armazéns de dados em tempos de IoT (Internet das Coisas) depende em grande medida da sua integração eficaz com um análise em tempo real big data. Os novos requisitos aplicáveis às casas de dados estabelecem que dizem respeito aos seguintes aspetos:

  • Capacidade para alojar uma ampla variedade de tipos, formatos e combinações de dados.
  • Versatilidade no momento de fornecer informação que responda a interesses variados.
  • Oportunidade de ajustar os dados fonte disponíveis à plataforma.
  • Boa capacidade de armazenamento que não negligencia o controlo de qualidade dos dados.

Em suma, A construção de armazéns de dados adaptados às necessidades de cada organização é fundamental para extrair valor da informação. Enquanto plataforma, variará na sua arquitetura e processos, ajustando-se sempre à evolução das tecnologias se realmente se pretende que tenha uma ferramenta ideal para impulsionar e competir de forma eficaz.

Sem ter em conta as singularidades e inovações que caracterizam os armazéns de dados ao longo do tempo, o objetivo continuará a ser o mesmo. A sua evolução permite melhorar o resultado, é certo, mas o seu fim será sempre promover a extração de valor dos dados. Atualmente sim, as tecnologias oferecem-nos mais possibilidades do que nunca para obter uma vantagem comparativa que verdadeiramente faz a diferença no atual ambiente competitivo. Não aproveitá-las implicará logicamente o desperdício de uma ferramenta de análise inestimável.

Fonte da imagem: franky242 / FreeDigitalPhotos.net

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