Existem vários passos que uma organização pode tomar para que um procedimento de migração de dados seja bem-sucedido. Realizar uma avaliação do impacto da migração para examinar os níveis de qualidade dos dados e o custo potencial de atrasos no projeto; Estabelecer a metodologia a utilizar para a migração, determinar um cronograma e rever cada etapa do procedimento são alguns deles.

Mas, ao mesmo tempo que estas medidas, é necessário aprenda a evitar alguns dos gargalos mais frequentes na migração de dados.
Migração de dados: problemas que podem atrasar a migração de dados
Cada procedimento de migração de dados é distinto e, mesmo que os projetos variem em função do seu âmbito, prazos, tipo de informação a migrar e outras circunstâncias particulares, existen tres problemas que pueden retrasar la migración.
Entre os cuellos de botella que puedan surgir en una iniciativa de migração de dados se resaltan los siguientes tres:
- falta de planificación para las necesidades de preparación de datos.. Migração de dados no es semejante a copiar informação Y es por isto que mover datos al tipo de almacenamiento designado en la nube necesita una buena preparación. El tiempo asignado debe tenerse en cuenta en el plan de migración de datos y además en el presupuesto. Si se ignora este paso, perderá la posibilidad de filtrar datos innecesarios, como copias de seguridad, versiones anteriores o borradores de archivos, que a menudo se encuentran en los conjuntos de datos, pero que no necesitan ser parte del flujo de trabajo en la nube. La clave es hallar un medio automatizado para elegir qué datos enviar y cuándo, posteriormente mantener los registros necesarios teniendo en cuenta que diferentes flujos de trabajo en la nube pueden requerir que los datos estén en un formato u organización distinto al de las aplicaciones locales.
- Sin verificación de integridad de datos. Validar la información es el paso más importante y además el más fácil de realizar, pero no debe basarse en creencias y opiniões, sino en hechos probados. El problema es que a menudo se supone que se producirán daños a lo largo del transporte de datos y que se podem evitar realizar verificaciones antes y depois. Apesar disto, na realidade Es la preparación e importación de datos donde es más probable que la información sufra perda o corrupção. Cuando los datos cambian de formato y aplicaciones, el significado y la funcionalidad se pueden perder inclusive cuando los bytes son los mismos. Una simple incompatibilidade entre las versiones de software puede provocar una pérdida de valor grandes volúmenes de datos y, por isso, trate de garantir que los problemas al menos puedan detectarse antes de que se retiren los sistemas heredados.
- Subestimando la escala de la nube. Una vez que los datos llegan a su destino en la nube, el procedimiento de migración de datos aún tiene la mitad del recorrido por completar.. Al same tiempo de assegurar de que los datos enviados coinciden con los que chegaron a este entorno, chegaron coinciden con los enviados, um cheque que pode complicar las capas de los cachés de armazenamento, se debe prestar atenção que, uma vez que se han verificado los datos transferidos, é factible que sea necessary extraerlos, reformar os dados e distribuir para que estejam listos. para su uso por aplicações y servicios basados en la nube.
Aproximaciones para un factible viaje a la nube
A medida que las instituciones adoptan soluciones de análisis y aplicaciones en la nube, la complejidad de su administración de datos aumenta, debido a que la nube es sinónimo de múltiples ecossistemas y aplicações y, para muitos, se ha convertido en un mundo híbrido.
Para competir en este entorno, as instituições precisam de um plataforma de gestão de dados híbrida de ponta a ponta que lhes permite entregar dados empresariais de forma rápida e segura em ambientes de nuvem, híbridos e locais. Isto pode ser alcançado com base em diferentes abordagens:
- Integração híbrida simples. É mais adequado para empresas que procuram uma plataforma que lhes ajude a integrar todas as suas aplicações SaaSSoftware como serviço (SaaS) é um modelo de distribuição de software que permite aos usuários acessar aplicativos pela Internet. Em vez de instalar e manter programas em seus dispositivos, Os usuários podem usar soluções hospedadas na nuvem, facilitando a colaboração e reduzindo custos. Essa abordagem se tornou popular em vários setores, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para empresas de todos os tamanhos.... suportadas na nuvem com os seus dados locais existentes para uma visão holística. Nesta circunstância, uma solução de Plataforma de integração como serviço (iPaaS) ajudaria a cumprir os requisitos para integrar dados, aplicações e processos em ambientes híbridos, na nuvem e locais. O paradigma híbrido simples funciona bem quando as instituições começam com esse tipo de abordagem para integrar aplicações e fontes de dados na nuvem.
- Abordagem híbrida avançada. À medida que as instituições evoluem, a complexidade em torno da gestão de dados também muda, não apenas em relação às fontes de dados ou ao volume de dados, mas também em ligação aos novos casos de uso. Isto necessita de uma plataforma mais madura para lidar com a crescente complexidade, uma forma avançada de integração híbrida. As empresas que desejem ver as suas necessidades atendidas nesta linha devem recorrer à iPaaS de próxima geração, que são plataformas únicas, modulares e baseadas em metadados que integram big data, sistemas locais e na nuvem, e que inclusive suportam casos de uso de integração avançada, como Internet das Coisas e outras soluções complexas de gestão de dados, tanto para empresas como para os seus utilizadores.
As novas tecnologias de nuvem, big data e IoT são entusiasmantes e promissoras para o presente e o futuro. Mas para que toda esta tecnologia seja útil, devemos usá-la,justificar os nossos processos e mudar a forma como trabalhamos. é usar o OneDrive para sincronizar as pastas que você precisa, podemos dominar a complexidade e aproveitar os benefícios.
A migração para a nuvem não é tanto uma questão de dados, como de processos E este é exatamente o princípio ao qual se deve prestar atenção no momento de propor qualquer projeto de migração de dados si se quieren evitar los principales cuellos de botella y la infraestructura de nube resultante coincide con el flujo de trabajo deseado.



