O que são bancos de dados multidimensionais?

Ao contrário do modelo relacional, o modelo de dados mais difundido - onde as informações são armazenadas por meio de campos e registros-, Bancos de dados multidimensionais são caracterizados pelos seguintes atributos:

• Eles se concentram no Construindo aplicativos OLAP e podem ser vistos como bancos de dados contidos em uma única tabela.
• Em tabelas de vários valores, os registros são armazenados referindo-se às suas dimensões ou às métricas a serem analisadas, implementando un campo o columna para cada dimensão"Dimensão" É um termo usado em várias disciplinas, como a física, Matemática e filosofia. Refere-se à extensão em que um objeto ou fenômeno pode ser analisado ou descrito. Em física, por exemplo, fala-se de dimensões espaciais e temporais, enquanto em matemática pode se referir ao número de coordenadas necessárias para representar um espaço. Compreendê-lo é fundamental para o estudo e... y otro campo para cada métrica o hecho.
• As tabelas do modelo multidimensional são assimiladas a um hipercubo o, se usarmos ferramentas OLAP, ainda Cubo OLAP. Em ambos os casos, as dimensões dos cubos correspondem às da tabela e o valor armazenado em cada célula é igual ao da métrica.

A versatilidade dos bancos de dados multidimensionais

Bancos de dados multidimensionais são caracterizados por maior versatilidade do que bancos de dados relacionais ao fazer perguntas. Na realidade, são frequentemente criados a partir de entradas de banco de dados relacionais, acessado regularmente via SQL, a linguagem de consulta para este tipo de banco de dados.

Ao contrário do caráter declarativo da linguagem SQL (comandos especificam o resultado), BDMDs facilitam um tipo de análise muito útil para o negócio, que torna possível extrair dados seletivamente e realizar diferentes tipos de consultas. Apesar disto, É fundamental enfatizar que embora os cubos OLAP sejam muito vantajosos em termos de velocidade e processamento, Não é viável modificar a estrutura dessas bases de dados multidimensionais, então quando for necessário fazer mudanças, elas terão que ser redesenhadas.

É comum usá-lo para conhecer as vendas em um determinado contexto, como um exemplo, mostrar uma planilha com as vendas de um produto em um local específico e durante um determinado período, bem como fazer comparações entre diferentes consultas e perguntas semelhantes, a fim de resumir as operações ou descobrir tendências de negócios.

Este tipo de análise, inacessível para bancos de dados relacionais, es posible almacenando datos OLAP en una base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... multidimensional.eu, onde cada atributo dos dados (Área geográfica, produto e período de tempo, Digamos) é considerado separadamente e, na sua vez, pode ser dividido em subatributos.

Bancos de dados multidimensionais ajudam a construir uma vantagem competitiva

O software OLAP permite que você descubra novos relacionamentos ou aplique a mineração de dados, regularmente usando sistemas de gerenciamento de banco de dados multidimensional., ideal para realizar consultas complexas de forma eficiente.

Ao mesmo tempo, gerar relatórios que ajudam a melhorar a vantagem competitiva, na prática, a modelo de dados multidimensional possibilita o acesso a grande quantidade de informações e a obtenção análise de relacionamento de diferentes tipos de itens relevantes para o negócio.

Em resumo, a velocidade das consultas e do processamento se traduz em um simplificação de processos e agilidade nos negócios. Isso permite que o usuário, entre outras coisas, gerencie dados mais facilmente, que pode ser muito útil para corrigir o conteúdo de um relatório ou obter informações mais ou menos detalhadas para compartilhar.

Você sabia o potencial dos bancos de dados multidimensionais?

Fonte da imagem: tigger11 / FreeDigitalPhotos.net

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