Visão geral
- O caminho para a disseminação da ciência de dados foi traçado por pessoas determinadas a tornar o mundo um lugar melhor..
- Aqui está uma lista de 10 principais canais de ciência de dados no YouTube. Sinta-se livre para adicionar mais.
Introdução
DO (Audiovisual) tem um impacto duradouro em nossas mentes. Portanto, nos permite reter melhor o conhecimento. Os métodos convencionais de estudo de livros têm suas próprias vantagens. Mas as pessoas estão cada vez mais se inclinando para a videoconferência como um meio de conhecimento. A) Sim, O YouTube se tornou o companheiro perfeito para isso.
O que mais, A Internet preencheu a lacuna entre humanos e recursos de aprendizagem. De blogs a vídeos, recursos de aprendizagem individualizados para qualquer domínio estão disponíveis para outros humanos em abundância. O que mais, a pandemia de Covid19 aumentou a pressão sobre os recursos de aprendizagem individualizados gratuitos, já que muitas pessoas estão explorando seus interesses em vários domínios. E o YouTube está na vanguarda do aprendizado gratuito baseado em vídeo para ciência de dados.
Desde que a pandemia COVID19 nos deixou presos em casa, Por que não usar este tempo de forma produtiva e investir seu tempo no conhecimento do amanhã? Então, neste artigo, Vou cobrir o 10 Principais canais de ciência de dados do YouTube para enriquecer.
Consulte nossa plataforma para Cursos gratuitos em Aprendizado de Máquina de Ciência de Dados e muito mais.
Sentdex existe desde 16 de dezembro a 2012 e tem 919 mil assinantes. Sentdex carregou mais de 1000 tutoriais de vídeo e texto. O canal é propriedade de Harrison Kinsley. Ele também é o fundador de várias empresas, todos aproveitando as vantagens da linguagem de programação Python.
Oferece alguns dos melhores conteúdos relacionados à programação Python. Para aspirantes a cientistas de dados, criou tutoriais de aprendizado de máquina, aprendizado profundoAqui está o caminho de aprendizado para dominar o aprendizado profundo em, Uma subdisciplina da inteligência artificial, depende de redes neurais artificiais para analisar e processar grandes volumes de dados. Essa técnica permite que as máquinas aprendam padrões e executem tarefas complexas, como reconhecimento de fala e visão computacional. Sua capacidade de melhorar continuamente à medida que mais dados são fornecidos a ele o torna uma ferramenta fundamental em vários setores, da saúde..., reconhecimento facial e aprendizagem reforçada. Outros vídeos que ele oferece são sobre finanças, analise de dados, robótico, desenvolvimento web, desenvolvimento de jogos, etc.
Site web: https://pythonprogramming.net/
Grant Sanderson fundou o canal 3Blue1Brown com a visão de conduzir explicações por meio de animações. Ele se formou na Universidade de Stanford em 2015 com uma licenciatura em matemática. Sanderson queria praticar suas habilidades de codificação. Em consequência, foi em frente e fez uma biblioteca gráfica em python, “Manim” acrônimo para “animações matemáticas”.
Com um objetivo em mente para o projeto, criou um vídeo com a biblioteca e carregou no YouTube. Grant cria uma visualização central e, em seguida, a narrativa gira em torno dessa visualização. Ele vê problemas com uma perspectiva diferente e não convencional.3Blue1Brown iniciou o 1 marchar 2015 e obteve cerca de 2,93 milhões de assinantes desde então. O canal postou mais de 100 vídeos até agora.
Seus vídeos cobrem tópicos como álgebra linear, Cálculo, equações diferenciais e redes neurais.
Site web: https://www.3blue1brown.com/
freeCodeCamp é uma organização sem fins lucrativos que ajuda você a aprender a codificar criando projetos. Foi encontrado por Quincy Larson, um desenvolvedor de software que começou a programar após a graduação e criou o freeCodeCamp para ajudar os alunos a progredir de iniciantes a profissionais prontos para o trabalho.
O canal ganhou 2,19 milhões de assinantes desde o início de 16 de dezembro a 2014. Eles têm vídeos relacionados à programação básica do Python, aprendizado de máquina de ciência de dados e aprendizado profundo. Um curso ao vivo sobre Aprendizagem profunda com PyTorch está transmitindo atualmente em seu canal.
Site web: https://www.freecodecamp.org/
Joshua Starmer começou a StatQuest para explicar estatísticas para seus ex-colegas de trabalho. StatQuest começou em 23 Poderia 2011 e agora ele tem 313 mil assinantes. Este é um dos melhores canais para aprender ciência de dados, porque realmente enfatiza os aspectos teóricos da estatística e do aprendizado de máquina junto com as aplicações práticas.
Eu queria mostrar a simplicidade por trás de toda a terminologia confusa. Portanto, terminologia removida e conceitos ilustrados usando imagens. Josh simplesmente divide cada técnica em etapas pequenas e simples.. Portanto, facilita a compreensão das principais metodologias. Existem 180 vídeos deste tipo neste canal.
Site web: https://statquest.org
Krish Naik trabalha como cientista de dados principal na Panasonic IIC, pioneira em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional, educador e mentor. Ele tem estado regularmente em seu canal pela última 2 anos. Até agora, o canal obteve 212.000 assinantes e 10 milhões de visitas.
Seu canal cobre amplamente tudo o que é essencial para um cientista de dados. O conteúdo inclui aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão de computador, etc. Ele também abordou o Tableau e o Microsoft Power BI. Alguns tópicos relacionados à implementação de modelos também são abordados.
Giles McMullen é dono deste canal de ciência de dados no YouTube. Ele é um jornalista especializado em inteligência artificial e aprendizado de máquina. O canal dele começou em 16 agosto 2008. Programador Python tem cerca 184 mil inscritos e novos vídeos são enviados todas as quintas-feiras.
Você pode encontrar vídeos relacionados ao Python, analise de dados, aprendizado de máquina e muito mais em seu canal. Ele também aconselha sobre como aprender essas habilidades e onde encontrar os melhores recursos para aprender.. Mas a característica única deste canal é que ele tem vídeos onde você analisa livros relacionados à ciência de dados para iniciantes.
Corey Schafer começou seu canal no YouTube em 31 Poderia 2006. Você tem criado tutoriais e orientações para o seu 600.000 assinantes. Os tutoriais de seu canal são adequados para iniciantes e especialistas.
Seus tutoriais cobrem tópicos como Python, Git, Ambientes de Desenvolvimento, comandos de terminal, SQL, termos de programação, JavaScript, noções básicas de computador e muitas outras dicas e truques.
Site web: https://coreyms.com/
Tim, um estudante de ciência da computação do primeiro ano, criou o canal “Tech with Tim” no 22 abril 2014. Seu objetivo é fornecer educação gratuita no domínio da programação e engenharia de software. “Tech with Tim” agora tem 334 mil assinantes.
No seu canal, Tim publica todos os tipos de tutoriais de tecnologia e programação. Esses tutoriais variam desde noções básicas de programação até a construção de aplicativos de IA e ML.. Fornece tutoriais sobre programação Python, desenvolvimento de jogos com Python, aprendizado de máquina com Python, Redes neurais Python e muitos outros domínios da ciência de dados. O que mais, o conteúdo do canal está relacionado a outras linguagens de programação e conselhos gerais, ideias e sugestões para aspirantes a engenheiros de software ou programadores.
Site web: https://techwithtim.net/
Brandon Foltz começou seu canal em 11 agosto 2011. Desde então, tem compartilhado seu conhecimento com seu 210.000 assinantes. Ele é especialista em ensino, projeto de currículo e projeto de curso e tem uma experiência de quase 16 anos neste campo.
Seus tutoriais se concentram em estatísticas introdutórias, matemática finita junto com ciência de negócios, gestão de operações e contabilidade básica. É um dos poucos canais do YouTube que se concentra na compreensão teórica de estatística e matemática usada em ciência de dados em profundidade..
365 Data Science é uma plataforma de aprendizagem online que oferece cursos na disciplina de Data Science. Compartilhe conteúdo de qualidade e use um método de explicação fácil de aprender. Mas uma das melhores partes é que eles usam exemplos da vida real para se relacionarem melhor entre si.. 365 Data Science ingressou no YouTube em 7 agosto 2017 e agora ele tem 115.000 assinantes. O que mais, tem mais que 100 vídeos em seu canal.
Eles oferecem tutoriais em Python, ciência de dados, aprendizado de máquina, aprendizagem profunda e muitos mais tópicos. Seus vídeos também incluem informações sobre tendências e requisitos educacionais para vários empregos na indústria de ciência de dados..
Site web: https://365datascience.com/
Notas finais
Para resumir, Neste artigo, apresentei vários canais do YouTube para ciência de dados que fornecem conhecimento de ponta a ponta sobre vários conceitos envolvidos. Inscreva-se instantaneamente nesses canais para insights de ciência de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência artificial.
Uma vez que há uma grande ênfase no conhecimento livre, realmente recomendamos que você confira nossos cursos gratuitos no link abaixo:
Existe um canal do YouTube sobre ciência de dados que perdemos?? Deixe-nos saber nos comentários abaixo!.
