Esta postagem foi tornada pública como parte do Data Science Blogathon.
Há uma frase popular na cultura pop,
Água, Água, em todas as partes
Nem uma gota para beber.
do poema em inglês A Rima do Velho Marinheiro por Samuel Taylor Coleridge.
Há também uma versão moderna desta frase citada por John Allen Paulo,
Dados, dados, em todas as partes, mas não um pensamento para pensar.
Esses dados podem ser usados para resolver problemas humanitários globais?? Podemos salvar vidas usando dados? Quão inovadores somos com dados? Este post é inspirado em 7 TED Talks que respondem a algumas dessas perguntas.
TED é uma organização sem fins lucrativos que organiza conferências sob o lema “Ideias que importa destacar para divulgar”. Sobre 1984, quando o TED começou como uma conferência, a palavra significa tecnologia, Entretenimento e Design, mas hoje em dia existem palestras TED em quase todas as áreas. As palestras deste post vão inspirar você, eles vão te cativar, eles vão fazer você pensar, eles vão te animar ou podem até servir de inspiração para o seu próximo projeto. Vamos mergulhar.
O nascimento de uma palavra – Deb Roy
Até onde você irá para coletar dados para sua pesquisa?? Deb Roy que é um cientista canadense e pesquisador do MIT queria entender como aprendemos idiomas. Então ele instalou câmeras de vídeo em toda a sua casa enquanto recebe seu filho recém-nascido.. Ele mostra como sua equipe capturou e analisou mais de 90,000 horas de vídeo desde o momento em que seu filho começou a murmurar até o momento em que ele conseguiu pronunciar uma palavra completa, de gaga para água. Também traça estruturas que mostram como o ambiente e as pessoas com quem crescemos têm impacto na aprendizagem de uma língua..
Os dados da sua empresa podem ajudar a acabar com a fome no mundo – Mallory Freeman
As empresas estão envolvidas em atividades filantrópicas há tanto tempo, doando serviços ou produtos, ou até mesmo oferecendo ajuda financeira. Mas com a era digital se aproximando, há novas responsabilidades para as empresas. Mallory Freeman é o diretor de ciência de dados e aprendizado de máquina da UPS. Nesta conversa sensacional, ela insiste que as empresas devem intensificar e desempenhar seu papel na solução dos maiores problemas do mundo. Ela apresenta três maneiras principais pelas quais as empresas podem contribuir e algumas fortes razões pelas quais elas deveriam.. Esta é uma palestra convincente sobre como podemos salvar o mundo com dados.
Por que as estatísticas inteligentes são a chave para combater o crime – Anne Milgram
Quando Anne Milgram se tornou procuradora-geral de Nova Jersey, se deparou com duas perguntas: quem estava em seu sistema de justiça criminal e quais dados você tinha sobre eles. Ele percebeu que juízes e promotores vinham acusando pessoas e tomando decisões com base em instintos e experiências e não deu muito certo.. Ouça esta palestra sobre como ele construiu uma equipe de cientistas de dados, pesquisadores e estatísticos para criar avaliações baseadas em dados e ferramentas de modelagem estatística para reduzir as taxas de criminalidade em Nova Jersey.
As melhores estatísticas que você já viu – Hans Rosling
É o mundo como o vemos? É melhor ou pior do que ontem? Assista a esta palestra como Hans Rosling – um médico sueco, acadêmico, autor de Veracidade – explica como subestimamos as tremendas mudanças no mundo se não olharmos para os dados e o que eles têm a dizer. Embora esta palestra tenha sido proferida há quase uma década, ainda relevante no cenário atual. Eles dizem, “Nas mãos de Hans Rosling, dados canta”. Você terá certeza disso no final da palestra.
3 alternativas para detectar uma estatística ruim – Mona Chalabi
sabe ou não, as estatísticas fazem parte do seu dia a dia. Das estatísticas do governo às previsões do tempo, campanhas políticas, mercado de ações, Eles estão por todas as partes. A maioria das estatísticas desperta suspeita e ceticismo. Até que ponto podemos confiar neles?? Podemos continuar a confiar neles cegamente ou ignorá-los completamente? Mona Chalabi, jornalista e escritor de dados, propõe três formas que nos ajudarão a interpretar, pergunta, entender e inferir boas estatísticas de más.
O que fazemos com todo esse big data? – Susan Etlinger
Há um famoso provérbio nos quadrinhos do Homem-Aranha,
“Com grandes poderes vem grandes responsabilidades”
Isso vale para todos os profissionais que lidam com dados. Você pode manipular dados para significar qualquer coisa. Para cada grande descoberta ou invenção, há sempre um outro lado. Quando desbloqueamos o poder dos dados, que parte deles estamos aproveitando? o que isso traz para o mundo? Estamos tomando decisões rápidas e ruins com ele? Pode haver algo que possamos aprender com o passado? Susan Etlinger, analista da indústria e especialista em inteligência artificial e big data, compartilha suas próprias experiências pessoais e dá uma palestra convincente que pensamento crítico profundo é o caminho a seguir.
como hackeei namoro online – Amy Webb
Você pode usar dados e análises para encontrar sua alma gêmea?? Nós vamos, Amy Webb, Futurista e autor diz “simE também mostra como ele usou sites de namoro online a seu favor e encontrou o parceiro dos seus sonhos. Assista a esta conversa engraçada onde ele analisa números para listar os homens em sua cidade, acumular diferentes pontos de dados onde cada ponto de dados é um personagem que você deseja em seu futuro marido, colete dados de sites de namoro e crie sua própria fórmula para encontrar uma correspondência adequada. . Esta conversa é um conto de fadas.
Por que todos deveriam saber ler e escrever dados – Jordan Morrow
Todo problema de dados começa com uma pergunta. “Por que?” “Este?” “Quão?” “Onde?” “Quando?”. Albert Einstein afirma:
“Se eu tivesse uma hora para resolver um obstáculo e minha vida dependesse da resposta, Eu dedicaria o primeiro 55 minutos para determinar a pergunta certa a ser feita assim que você souber a pergunta certa, poderia resolver o problema em menos de cinco minutos”
As perguntas certas resolvem o problema em um 70% a maior parte do tempo. Sem falar no seu trabalho ou projeto, Você já olhou para alguns números ou estatísticas nas mídias sociais ou nas notícias e se perguntou se essa informação está correta?? Neste vídeo, Jordan Morrow, Gerenciador de dados da Pluralsight, fala sobre alfabetização de dados e explica por que deveria ser uma habilidade que todos deveriam ter neste quarta revolução industrial. Apresenta quatro recursos principais de alfabetização de dados e mostra como você pode colocá-los em prática.
Sua “Eu gosto” nas redes sociais eles expõem mais do que você pensa – Jennifer Golbeck
Estima-se que metade da população da Internet na Terra usa o Facebook. Todos sabemos que os sites de redes sociais coletam e usam informações sobre seus usuários. Mas, até que ponto a questão? Você pode prever algo sobre uma pessoa com conteúdo que parece totalmente irrelevante?? Um estudo de Anais da Academia Nacional de Ciências revela que pessoas com alta inteligência tendem a gostar de chips Curly. se você está pensando “Espero. Este?” então vá em frente e assista a esta palestra dada por Jennifer Golbeck, cientista da computação e professor da Universidade de Maryland, pois desmistifica o enigma da batata frita e também compartilha uma maneira interessante de como os usuários podem controlar seus dados.
arte feita de tempestades – Nathalie Mieback
E se os números e dados em sua planilha do Excel tivessem uma nota musical e pudessem existir em um mundo físico como um gráfico 3D em tempo real? soar intrigante? Nathalie Mieback, quem é artista, extrair dados meteorológicos, tece e os traduz em partituras musicais. Transforme dados em arte, música e visualização 3D.
Espero que essas palestras tenham lhe proporcionado novos conhecimentos e experiências.. As conversas neste post não são de forma alguma exaustivas.. Você pode encontrar muitas outras palestras desse tipo em TED.
Obrigado por ler até aqui. Deixe-me saber na seção de comentários se você tiver alguma dúvida., comentário ou crítica e também sua palestra favorita. fique são e salvo. Que tenha um bom dia!
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