Se você está aprendendo ciência de dados e gosta de codificação, você deve obter um laptop que seja rápido o suficiente e proporcione uma experiência de aprendizado tranquila. Então, no processo de aprendizagem, um bom laptop desempenha um papel importante porque não o impedirá em nenhum momento de experimentar coisas novas e interessantes no domínio da ciência de dados.
Um laptop tradicional pode não ser perfeito para suas tarefas de aprendizado de máquina ou inteligência artificial. Portanto, ao escolher um laptop, você deve ter em mente alguns pontos muito importantes que certamente irão melhorar sua experiência de aprendizagem e torná-lo imparável. Então, vamos discutir alguns desses pontos importantes.
Então, Vamos começar!
Processador
Fonte: Imagens do google
1. Geração de processador
O processador é a parte principal do seu computador. Você deve considerar a compra de processadores de última geração. Os processadores AMD e Intel são os melhores. AMD 5ª geração e Intel 11ª geração são os mais recentes do mercado. Intel 8ª ou 10ª geração também podem ser considerados. Processadores avançam com as novas gerações. Oferecem mais poder de processamento, compatibilidade com novo hardware, gerenciamento termal, eficiência energética e muito mais.
2. Número de núcleos e threads
Núcleos (hardware) é o número de CPUs independentes em um único chip. Threads são as instruções que são processadas por um único núcleo da CPU. Quase todas as tarefas que você realiza em aprendizado de máquina ou ciência de dados requerem cálculos paralelos. Então, nesse caso, o número de núcleos e threads em sua CPU afeta o desempenho significativamente. O algoritmo de floresta aleatório no aprendizado de máquina executa cálculos em paralelo. Portanto, se você tiver um número maior de núcleos em seu processador, estes podem ser usados e a floresta aleatória pode fazer cálculos mais rápidos.
Portanto, sempre considere comprar um laptop com um número maior de núcleos e threads de CPU. 4 núcleos – 8 threads é o requisito mínimo recomendado. Se você não tem um orçamento apertado, escolher 6 núcleos u 8 núcleos ou mais. É o melhor.
3. Cache
Cache é o buffer entre CPU e RAM. Usado para armazenar instruções usadas com freqüência para que estejam imediatamente disponíveis para a CPU quando forem necessárias novamente. Em geral, é medido em megabytes (MB). Quanto maior o cache, mais rápido seu computador será. Um cache de 8 MB.
4. Velocidade de clock base: Frequência
A frequência base é definida como a velocidade mínima do processador.
Quanto maior a frequência base, mais rápido o processador.
É medido em Gigahertz (GHz).
RAM
Fonte: Imagens do google
5. Tamanho da RAM:
Acho que esta é a primeira coisa que as pessoas olham ao comprar um laptop ou computador e também é importante. Mas deve ficar muito claro que aumentar o tamanho da RAM não aumentará muito a velocidade do seu computador..
RAM mais alta permite que você multitarefa. Portanto, ao selecionar RAM, deve escolher 8 GB ou mais. 4GB é um não estrito porque mais do que 60 al 70% é usado pelo sistema operacional e a parte restante não é suficiente para tarefas de ciência de dados. Se você puder pagar, escolher 12 GB o 16 GB de RAM, o que é melhor.
Armazenar: memória secundária
Fonte: Imagens do google
6. Tipo de armazenamento:
Laptops vêm com discos rígidos, quer dizer, Discos rígidos. Eles são realmente muito lentos. Um laptop, mesmo com i7 e HDD, é muito lento. Os discos rígidos demoram muito para abrir e carregar um programa porque possuem peças mecânicas que atrasam o processamento da informação e reduzem a durabilidade. Então, a melhor alternativa para isso é SSD (Disco de Estado Sólido). SSDs são muito mais poderosos do que HDDs. Eles não têm peças móveis e oferecem bom desempenho. Portanto, tente optar por SSD, a diferença que você verá é incrível.
7. Tamanho de armazenamento:
Comprar um laptop com SSD já é caro. Geralmente, discos rígidos vêm com 1 TB, mas um SSD de 1 TB pode não ser acessível, então vá para 512 GB. Mas não vá abaixo disso.
Placa gráfica (GPU)
Fonte: Imagens do google
8. Tamanho da GPU:
O tamanho de GPU recomendado é 4 GB ou mais.
9. Marca GPU:
Você deve saber que NVIDIA e AMD são as duas principais marcas de placas de vídeo. Uma GPU separada é preferível porque então você tem uma placa gráfica separada onde a GPU média tem mais de 100 núcleos, enquanto CPUs padrão oferecem apenas 4 você 8 núcleos. Então, agora você pode imaginar o aumento de desempenho.
O aprendizado profundoAqui está o caminho de aprendizado para dominar o aprendizado profundo em, Uma subdisciplina da inteligência artificial, depende de redes neurais artificiais para analisar e processar grandes volumes de dados. Essa técnica permite que as máquinas aprendam padrões e executem tarefas complexas, como reconhecimento de fala e visão computacional. Sua capacidade de melhorar continuamente à medida que mais dados são fornecidos a ele o torna uma ferramenta fundamental em vários setores, da saúde... O Tensorflow usa CUDA, que se baseia apenas em placas de vídeo NVIDIA. Portanto, se você optar por tarefas de aprendizagem profunda, é recomendado optar por uma GPU NVIDIA de 1650 o superior.
Monitor
10. Função de filtragem de luz azul:
Alunos de aprendizado de máquina e ciência de dados passam horas na frente de seus laptops. E como você sabe, quase todos os monitores eletrônicos emitem luzes azuis nocivas. Então, danificar seus olhos. E seus olhos são muito importantes e você precisa cuidar bem deles. Portanto, escolha laptops ou monitores com certificação de baixa luz azul e telas sem cintilação. Isso é muito importante e não deve ser ignorado..
11. Tamanho da tela:
O tamanho da tela deve ser 15,6 polegadas ou 17,3 polegadas. Não vá abaixo disso. Se você puder pagar, escolha telas ou monitores maiores e conecte-os ao seu laptop. o resoluçãoo "resolução" refere-se à capacidade de tomar decisões firmes e atingir metas estabelecidas. Em contextos pessoais e profissionais, Envolve a definição de metas claras e o desenvolvimento de um plano de ação para alcançá-las. A resolução é fundamental para o crescimento pessoal e o sucesso em várias áreas da vida, pois permite superar obstáculos e manter o foco no que realmente importa.... da tela deve ser Full HD (1080p) o HD (720p).
12. Sistema operacional (TÃO):
Windows recomendado 10 para estudantes de ciência de dados porque é fácil de usar e configurar qualquer coisa não exigirá muito esforço. Mas você também pode optar por outro sistema operacional como o Linux. Instale-o separadamente ou você também pode executá-lo em uma caixa virtual.
13. Confiabilidade do laptop:
Confiabilidade é a frequência com que seu laptop falha quando está funcionando. Alguns problemas muito comuns e irritantes são erros de tela azul, desligamentos inesperados e outros problemas relacionados ao hardware. Portanto, para evitar todos esses problemas, sempre escolha um laptop de marca.
Notas finais:
Há um número n de laptops no mercado com especificações muito altas e excelentes, mas isso é muito confuso se você não tem muito conhecimento. Aqui estão alguns pontos detalhados a serem considerados ao comprar um laptop para tarefas de ciência de dados. Então, espero que este artigo ajude.
Obrigado por ler se você chegou aqui 🙂
Vamos conectar LinkedIn.
A mídia mostrada neste artigo não é propriedade da DataPeaker e é usada a critério do autor.
