13 Formulários / usos asombrosos de la ciencia de datos en la actualidad

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Conteúdo

Introdução

Uma das perguntas que as pessoas comumente me fazem é:

É big data / Ciência de Dados realmente um rumor ou uma oportunidade única na vida?

Diferentes pessoas têm respostas e opiniões diferentes para a pergunta acima. Não quero entrar neste debate aqui.. Eu prefiro tomar uma abordagem mais segura aqui. Eu diria a você algumas aplicações que já estão afetando a vida de um leigo. Você mesmo pode lê-los e decidir se isso é um boato ou uma oportunidade..

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O que aprender com este artigo?

Neste artigo, Eu listei algumas das aplicações mais comuns de ciência de dados que usamos em nossas vidas diárias. O que mais, você também vai encontrar alguns aplicativos avançados que não estão chegando ainda em um futuro próximo. A ideia por trás de compartilhá-los não é contar as ferramentas e técnicas utilizadas nesses casos., é ainda mais fundamental por natureza. Quero mostrar o impacto da ciência de dados e exiná-los com o que os espera no futuro..

Se você sabe de qualquer outro aplicativo que eu perdi, sinta-se livre para adicioná-lo através dos comentários abaixo.

Formulários / Usos da Ciência de Dados

Ao usar a ciência de dados, as empresas tornaram-se inteligentes o suficiente para impulsionar e vender produtos com base no poder de compra e interesse do cliente. É assim que nossos corações e mentes governam:

Pesquisa na Internet

Quando falamos de pesquisa, pensamos em 'Google'. Direita? Mas há muitos outros mecanismos de busca como o Yahoo, Bing, Pedir, Aol, Duckduckgo, etc. Todos esses mecanismos de busca (incluindo o Google) usar algoritmos de ciência de dados para entregar o melhor resultado para nossa consulta de pesquisa em uma fração de segundos. Considerando o fato de que o Google processa mais do que 20 petabytes de dados todos os dias. Se não houvesse ciência de dados, Google não teria sido o “Google” que sabemos hoje.

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Anúncios digitais (publicidade direcionada e retargeting)

Se você pensou que a pesquisa teria sido a maior aplicação de ciência de dados e aprendizado de máquina, aqui está um desafio: todo o espectro do marketing digital. De outdoors em vários sites a outdoors digitais em aeroportos, quase todos são decididos usando algoritmos de ciência de dados.

É por isso que os anúncios digitais têm sido capazes de obter uma CTR muito maior do que os anúncios tradicionais.. Pode ser direcionado com base no comportamento do usuário passado. É por isso que vejo anúncios para exercícios analíticos enquanto meu amigo vê anúncios de roupas no mesmo lugar ao mesmo tempo..

Sistemas de recomendação

Quem pode esquecer sugestões sobre produtos similares na Amazon? Eles não apenas ajudam você a encontrar produtos relevantes entre bilhões de produtos disponíveis com eles., eles também adicionam muito à experiência do usuário.

Muitas empresas têm usado fervorosamente este motor / sistema para promover seus produtos / sugestões de acordo com o interesse do usuário e a relevância das informações. Gigantes da Internet como a Amazon, Twitter, Google Play, Netflix, Linkedin, imdb e muito mais usam este sistema para melhorar a experiência do usuário. As recomendações são baseadas nos resultados de pesquisa anteriores de um usuário.

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Reconhecimento de imagem

Carregue sua imagem com amigos no Facebook e comece a receber sugestões para marcar seus amigos. Este recurso automático de sugestão de tag usa um algoritmo de reconhecimento facial. de forma similar, ao usar o whatsapp web, escaneia um código de barras em seu navegador da Web usando seu celular. O que mais, O Google oferece a opção de pesquisar imagens carregando-as. Usa reconhecimento de imagem e fornece resultados de pesquisa relacionados. Saiba mais sobre o reconhecimento de imagens, assistir a este vídeo incrível (1:31) minutos:

Reconhecimento de voz

Alguns dos melhores exemplos de produtos de reconhecimento de voz são o Google Voice, Siri, Cortana, etc. Usando a função de reconhecimento de fala, mesmo se você não está em posição de escrever uma mensagem, sua vida não vai parar. Basta dizer a mensagem e ela se tornará texto. Porém, as vezes, você vai notar que o reconhecimento de fala não funciona com precisão. Só para rir, assistir a este vídeo engraçado (1:30 minutos) e a conversa entre Cortana e Satya Nadela (CEO, Microsoft)

Jogo

EA Sports, Zynga, Sony, Nintendo, Activision-Blizzard levou a experiência de jogo para o próximo nível usando ciência de dados. Os jogos agora são projetados usando algoritmos de aprendizado de máquina que são melhorados / atualize-se à medida que o jogador se move para um nível mais alto. Em jogos de movimento também, seu oponente (computador) analisa seus movimentos anteriores e, em consequência, molda seu jogo.

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Sites de comparação de preços

Em um nível básico, esses sites são impulsionados por um monte de dados que são obtidos através de APIs e feeds RSS. Se você já usou esses sites, você vai saber a conveniência de comparar o preço de um produto de vários fornecedores em um só lugar. PriceGrabber, PriceRunner, Selva, Shopzilla, DealTime são alguns exemplos de sites de comparação de preços. Hoje em dia, o site de comparação de preços pode ser encontrado em quase todos os domínios, como tecnologia, Hotel, automóveis, bens duráveis, roupa, etc.

Planejamento de rotas aéreas

A indústria da aviação em todo o mundo é conhecida por sofrer pesadas perdas. Exceto por alguns prestadores de serviços aéreos, empresas estão lutando para manter sua taxa de ocupação e lucros operacionais. O alto aumento nos preços dos combustíveis aéreos e a necessidade de oferecer descontos profundos aos clientes pioraram ainda mais a situação.. Não demorou muito para que as companhias aéreas começassem a usar ciência de dados para identificar áreas estratégicas para melhorias.. Agora, usando ciência de dados, companhias aéreas podem:

  1. Prever atraso de voo
  2. Decida que tipo de aeronave comprar
  3. Ou para pousar diretamente no destino ou fazer uma parada no meio (por exemplo: um voo pode ter uma rota direta de Nova Deli para Nova York. alternativamente, você também pode optar por parar em qualquer país).
  4. Impulsionar efetivamente programas de fidelidade de clientes

A Southwest Airlines e a Alaska Airlines estão entre as principais empresas que adotaram a ciência de dados para trazer mudanças na maneira como trabalham..

Fraude e detecção de riscos

Uma das primeiras aplicações de ciência de dados originou-se na disciplina financeira. As empresas estavam fartas de dívidas e perdas ruins todos os anos.. Porém, tinha um monte de dados que costumavam ser coletados durante a papelada inicial ao sancionar empréstimos. Eles decidiram incorporar práticas de ciência de dados para resgatá-los de perdas.. Ao passar dos anos, empresas bancárias aprenderam a dividir e conquistar dados através de perfis de clientes, despesas passadas e outras variáveis essenciais para analisar as probabilidades de risco e não conformidade. O que mais, também os ajudou a impulsionar seus produtos bancários com base no poder de compra do cliente.

Logística de Entrega

Quem disse que a ciência de dados tem aplicações limitadas?? Empresas de logística como a DHL, FedEx, Ups, Kuhne + Nagel tem usado ciência de dados para melhorar sua eficiência operacional. Usando ciência de dados, essas empresas descobriram as melhores rotas para enviar, a melhor hora para fazer entregas, o melhor meio de transporte para escolher, o que leva à rentabilidade, e muitos mais para mencionar. O que mais, os dados que essas empresas geram usando o GPS instalado, fornece-lhes muitas possibilidades para explorar usando ciência de dados.

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Diverso

Além das aplicações mencionadas acima, ciência de dados também é usado no marketing, finança, recursos humanos, atenção médica, políticas governamentais e todas as indústrias possíveis onde os dados são gerados. Usando ciência de dados, departamentos de marketing das empresas decidem quais produtos são melhores para upselling e cross-selling, com base em dados de comportamento do cliente. O que mais, a ciência de dados pode facilmente responder à previsão do engajamento da carteira de um cliente, qual cliente é provável que deixe, qual cliente deve ser proposto para um produto de alto valor e muitas outras perguntas. Financiar (risco de crédito, fraude), recursos humanos (quais funcionários são mais propensos a deixar, desempenho dos funcionários, decidir o bônus dos funcionários) e muitas outras tarefas são facilmente executadas usando ciência de dados nessas disciplinas.

Em breve no futuro

Porém, não muito foi revelado sobre eles, exceto protótipos, e eu também não sei quando eles estariam disponíveis para a disposição de um homem comum.. Portanto, Eu mantive este incrível aplicativo de ciência de dados na seção 'Coming Soon'. Temos que esperar e ver até que ponto o Google pode ter sucesso em seu projeto de veículos autônomos. Os robôs, como sabemos, viveram por um tempo, mas ainda não são usados como uma mercadoria devido a questões de segurança associadas. Vamos ver o que o futuro reserva!!

Carros autônomos

Assista a este vídeo de ~ 3 minutos para aprender mais:

e todos sabemos como é importante se comunicar bem com o Google

Assista a este vídeo de ~ 3 minutos de robôs que se parecem com humanos

Imagine um mundo onde estamos cercados por robôs como estes. Eles vão nos fazer algum bem?? Ou isso levaria a repercussões que a humanidade terá que suportar.. Vamos discutir sobre isso!!

Notas finais

Tenho certeza que você se divertiu assistindo os vídeos. A intenção não era apenas diversão., mas aprender simultaneamente. A estas alturas, você vai entender o potencial ilimitado que a ciência de dados tem neste mundo. Quase tudo neste planeta, que gera dados, fica sob o radar da ciência de dados, que podem melhorar e otimizar seu processo existente.

Porém, Eu não tinha certeza de onde adicionar a seção "Em breve no futuro", como não muito foi revelado sobre seu avanço futuro. Porém, Pensei em deixá-los algo controverso. (robôs) apenas para começar uma discussão sobre o futuro da robótica.

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