Uma oportunidade imperdível de ganhar seu certificado de ciência de dados
Imagina isto: você tem a oportunidade de fazer um curso de ciência de dados online gratuito. E como cereja em uma deliciosa oferta, Você ainda receberá um certificado após a conclusão do curso!
Portanto, você não só pode embelezar seu crescente conjunto de habilidades de ciência de dados, mas você também recebe um certificado que prova suas realizações. Parece bom demais para ser verdade?
Nós vamos, DataPeaker tornará isso uma realidade em 2020. Um dos recursos mais exigidos de nossa comunidade, desde que lançamos nossa plataforma de curso popular, tem fornecido certificados para nossos cursos gratuitos.
Nós ouvimos você!
Temos o prazer de anunciar QUATRO cursos certificados gratuitos em vários conceitos de ciência de dados e aprendizado de máquina, Apenas para nossa comunidade!
Durante esses tempos de incerteza, vimos mais pessoas migrarem para a ciência de dados como uma opção de carreira. E queremos ajudar.
o 4 cursos certificados gratuitos são:
Por favor, rufem os tambores! E aqui vamos nós:
- Introdução ao Python
- Introdução às árvores de decisão
- Introdução às redes neurais
- Introdução ao processamento de linguagem natural (PNL)
Assim é, oferecemos quatro temas gerais para nossa comunidade. Esses tópicos variam de aprender uma nova linguagem de programação (Pitão), um algoritmo de aprendizado de máquina popular (Árvores de decisão), Um conceito central de aprendizado profundoAqui está o caminho de aprendizado para dominar o aprendizado profundo em, Uma subdisciplina da inteligência artificial, depende de redes neurais artificiais para analisar e processar grandes volumes de dados. Essa técnica permite que as máquinas aprendam padrões e executem tarefas complexas, como reconhecimento de fala e visão computacional. Sua capacidade de melhorar continuamente à medida que mais dados são fornecidos a ele o torna uma ferramenta fundamental em vários setores, da saúde... (redes neurais) e um campo próspero (PNL).
a Cursos grátis com certificação são vídeo-aulas com exercícios extensos e uma avaliação final de habilidades para verificar se você está qualificado para lhe oferecer o certificado gratuito. Os alunos devem concluir todas as aulas e passar na avaliação final com um 60% ou mais do que qualificações para ser elegível para a certificação.
Vamos explorar cada curso em detalhes para entender os tópicos cobertos.
Curso # 1: Introdução ao Python
Python é a linguagem de programação mais popular para ciência de dados. Sua sintaxe simples é fácil de usar e pode realizar todas as tarefas, da limpeza de dados à modelagem de dados, sem ter que escrever códigos complexos.
Este curso irá ajudá-lo a aprender e compreender:
- Noções básicas de análise de dados, estrutura de dados, dicionários
- Bibliotecas Python, como o Pandas, e usá-las de maneira eficiente para ciência de dados e análise de dados
- Dataframes e operações básicas em Python
- Manipulação e visualização de dados em Python
- Expressões regulares (RegEx), e muito mais!
Você está pronto para começar sua carreira e aprender a melhor linguagem de ciência de dados??
Curso # 2: Introdução às redes neurais
Este curso gratuito da DataPeaker lhe dará uma ideia do que é um neuronal vermelhoAs redes neurais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano. Eles usam estruturas conhecidas como neurônios artificiais para processar e aprender com os dados. Essas redes são fundamentais no campo da inteligência artificial, permitindo avanços significativos em tarefas como reconhecimento de imagem, Processamento de linguagem natural e previsão de séries temporais, entre outros. Sua capacidade de aprender padrões complexos os torna ferramentas poderosas.., como funciona, quais são os componentes básicos de uma rede neural e onde você pode usar redes neurais. O curso perfeito para iniciantes em aprendizagem profunda!
O curso vai te ajudar a aprender:
- Introdução às redes neurais
- Funções de gatilho
- Função de perdaA função de perda é uma ferramenta fundamental no aprendizado de máquina que quantifica a discrepância entre as previsões do modelo e os valores reais. Seu objetivo é orientar o processo de treinamento, minimizando essa diferença, permitindo assim que o modelo aprenda de forma mais eficaz. Existem diferentes tipos de funções de perda, como erro quadrático médio e entropia cruzada, cada um adequado para diferentes tarefas e...
- Redes neurais em dados estruturados
- Previsão de vendas
- Casos de uso de aprendizado profundo no mundo real
Curso # 3: Introdução às árvores de decisão
O algoritmo da árvore de decisão é um dos algoritmos mais poderosos em aprendizado de máquina. Árvores de decisão são usadas por iniciantes e especialistas para criar modelos de aprendizado de máquina. Este curso fornece tudo sobre árvores de decisão e sua implementação Python..
Este curso gratuito cobrirá os seguintes tópicos:
- Introdução à árvore de decisão
- Pureza nas árvores de decisão
- Terminologias de árvore de decisão
- Como selecionar o melhor ponto de divisão nas árvores de decisão
- Chi ao quadrado
- Ganho de informação
- Redução de variância
- Otimização do desempenho da árvore de decisão
- Implementação da árvore de decisão
Curso # 4: Introdução ao processamento de linguagem natural (PNL)
Processamento de linguagem natural (PNL) é a arte de extrair informações de texto não estruturado. Este curso ensina o básico da PNL, expressões regulares e pré-processamento de texto.
Processamento de linguagem natural (PNL) hoje impulsiona muitos dos principais aplicativos da indústria da vida real, O que:
- Tradução de linguagem
- Sistemas de diálogo / Chatbots
- Análise de sentimentos
- Sumarizadores de texto
- Reconhecimento de voz
- Auto correção
Este curso gratuito cobrirá os seguintes tópicos:
- Introdução ao processamento de linguagem natural
- Compreender a expressão regular
- Tokenização e padronizaçãoA padronização é um processo fundamental em várias disciplinas, que busca estabelecer padrões e critérios uniformes para melhorar a qualidade e a eficiência. Em contextos como engenharia, Educação e administração, A padronização facilita a comparação, Interoperabilidade e compreensão mútua. Ao implementar normas, a coesão é promovida e os recursos são otimizados, que contribui para o desenvolvimento sustentável e a melhoria contínua dos processos.... de texto
- Explorando dados de texto
- Implementando pré-processamento de texto usando NLTK
- Crie um modelo básico de ML para classificação de texto
Existem outros cursos gratuitos disponíveis pela DataPeaker?
Aposta! Temos uma toda a gama de cursos gratuitos então você pode se inscrever e começar a aprender hoje. Embora esses cursos não ofereçam certificados, o aprendizado oferecido é incomparável e quem pode se recusar a aprender novos conceitos de ciência de dados gratuitamente?
De algoritmos de aprendizado de máquina a design de visualização no Tableau, temos uma grande variedade de cursos gratuitos à sua escolha. Então inscreva-se hoje!!
Se você tem alguma dúvida, sinta-se à vontade para nos contatar ou deixar um comentário abaixo.
