Visão geral
- Vamos dar uma olhada nesses 7 sinais para saber se és um potencial cientista de dados ou não
- Esta lista não é exaustiva.. Sinta-se à vontade para adicionar mais qualidades na secção de comentários.
Introdução
A ciência de dados não só se tornou uma carreira “trabalho mais sexy do século 21”, como também uma das posições de trabalho mais emocionantes. Podes causar um impacto ao nível de toda a empresa com a tecnologia e os algoritmos mais recentes.
Como é que uma pessoa sabe que necessita dedicar-se à ciência de dados? Quais são as qualidades de um cientista de dados que se devem procurar? Pode estar interessado em programar, desenvolver nova tecnologia, é paciente na depuração. Por exemplo, um aspirante a matemática sabe que quer se tornar um matemático devido ao seu interesse pelos conceitos matemáticos e à sua habilidade para resolver problemas. Então, quais são os sinais que definem um cientista de dados e que se deve procurar dentro de si próprio para saber se é um cientista de dados potencial ou não?
O papel de um cientista de dados é realmente crucial para toda a organização e para a economia em geral. Mas o problema é que há uma escassez de cientistas de dados “qualificados” a nível mundial. a Programa AI e ML Blackbelt + tem como objetivo torná-lo num profissional certificado em ciência de dados pronto para a indústria com mais de 14 cursos, mais de 39 projetos da vida real e sessões de tutoria 1: 1 para que nunca se desvie do caminho.
Se é novo no mundo da ciência de dados, sugiro que siga o roteiro da ciência de dados:
Tabela de conteúdo
- Análise de números amorosos
- Está sempre disposto a resolver enigmas
- Desfrute da solução de problemas não estruturados
- Tem curiosidade, está sempre a perguntar “Por que?”
- Tem uma habilidade especial para resolver problemas
- Desfrute de pesquisas aprofundadas
- Eu amo contar histórias: excelente a apresentar
1. Adoro números e solucionar enigmas
Se adora fazer cálculos numéricos e resolver problemas lógicos baseados em probabilidades, estatísticas e enigmas, é provável que tenha uma tendência natural para se tornar cientista de dados ou analista de negócios. Por “amor”, não me refiro a calcular a conta dividida entre os seus amigos com precisão, mas a uma loucura que chega ao próximo nível.
Por exemplo, adivinhando o número de crianças com menos de 15 anos na Índia. Isto é conhecido como estimativa aproximada e os entrevistadores de ciência de dados adoram fazer estas perguntas. Encontrei o artigo perfeito para que você compreenda a resoluçãoo "resolução" refere-se à capacidade de tomar decisões firmes e atingir metas estabelecidas. Em contextos pessoais e profissionais, Envolve a definição de metas claras e o desenvolvimento de um plano de ação para alcançá-las. A resolução é fundamental para o crescimento pessoal e o sucesso em várias áreas da vida, pois permite superar obstáculos e manter o foco no que realmente importa.... de problemas como cientista de dados:
2. Desfrute da solução de problemas não estruturados
Os problemas não estruturados estão em todo o lado à nossa volta. Numa empresa de tecnologia educativa, a direção pode perguntar-se: como aumentamos as receitas dos nossos cursos? Enquanto que numa empresa de redes sociais, a pergunta talvez seja: Como aumentamos a retenção de utilizadores na nossa aplicação? Notas algo de errado com estas perguntas? Nós vamos, estes são problemas não estruturados.
Un aspecto importante de ser un científico de datos es la capacidad de establecer objetivos bien definidos. Un enfoque estructurado para la pregunta anterior puede ser: retener un 20% más de clientes a través de la función deslizante en los próximos 3 meses. La meta debe representar ¿Qué? Por que? Quão?
La próxima vez, si se encuentra en medio de un problema y divide el problema en objetivos más pequeños, esta podría ser una buena señal de inicio para convertirse en un científico de datos.
3. Tienes curiosidad y siempre preguntas “Por que?”
¿Te encuentras cuestionando las suposiciones de otras personas? ¿No puede terminar su día sin preguntar “¿Por qué esto? ¿Por qué eso? ¿Por qué esto sobre eso? Puede ser un candidato natural para convertirse en científico de datos.
Por exemplo, no exemplo acima, es posible que desee cuestionar a la gerencia y preguntar: ¿Por qué queremos retener a los clientes? ¿Podemos retener solo a los clientes que pagan? ¿Por qué centrarse en la retención en lugar de la adquisición de usuarios?
Alguns dos melhores cientistas de dados parariam qualquer um e pediriam uma justificativa se eles não estivessem claros: Por que você fez esta pergunta? Qual foi o seu processo de pensamento? Por que você assume? são apenas alguns exemplos dessas questões.
¿Te encuentras en medio de estos signos? ¿Te encanta la resolución de problemas pero no te gustan las matemáticas de memoria? Muchas de estas cualidades se pueden adquirir con la práctica. a Programa de ciencia de datos certificado por IA y ML Blackbelt + tiene como objetivo llevarlo de cero a héroe con sus más de 14 cursos, mais de 39 projetos da vida real e sessões de tutoria 1: 1 con expertos.
4. Tem uma habilidade especial para resolver problemas
O sinal mais óbvio que indica que você é um potencial cientista de dados é o vício em resolver problemas. O frigorífico não está a funcionar? Tente identificar a causa principal do problema. As vendas da sua empresa diminuíram no trimestre, Tente compreender a causa principal do problema.
O papel do cientista de dados não é apenas aplicar algoritmos de aprendizagem automática para construir um modelo preciso, é formular uma declaração de problema, formular uma hipótese, analisar dados, modelo de dados e depois encontrar os melhores resultados e comunicar à gestão. Cada um destes passos requer uma habilidade especial de resolução de problemas.
5. Aprecie a investigação profunda
Um cientista de dados precisa sentar-se com uma única declaração de problema durante um longo período de tempo, indo e voltando com as partes interessadas para compreender os seus requisitos, testando diferentes hipóteses, extraindo dados, utilizando diferentes técnicas de modelagem até serem alcançados os resultados.
É você alguém que não desiste até que o problema seja resolvido? Estudando, pesquisando no Google e investigando um único problema. Quando foi a última vez que passou horas e horas imerso na resolução de um problema? Você pode fazer isso de novo e de novo?
6. Eu amo contar histórias: excelente a apresentar
Há sempre uma pessoa na sala que conta histórias incríveis. Ninguém consegue resistir a ouvi-lo e ele impressiona todos com as suas habilidades de contar histórias. É você essa pessoa?
Um cientista de dados deve ser excelente a contar histórias. De que adianta todo o trabalho duro se você não pode influenciar seus stakeholders? Comunicar-se com dados e apresentar histórias baseadas em dados é um dos elementos mais importantes na vida de um cientista de dados..
7. Experimentos de amor
Encontras-te a experimentar em qualquer momento do dia? Não me refiro a experimentos científicos. Uma parte de ser um cientista de dados é ter curiosidade.
Qual é o melhor meio de transporte para o escritório? Se encontrar trânsito no semáforo X, qual é a minha hora estimada de chegada? O que acontece se viajar até a metade do autocarro e depois apanhar o metro no sinal onde encontro trânsito 90% do tempo? Estes problemas parecem triviais, mas uma grande parte da tua vida estará cheia de experimentação.
Se adoras experimentar e brincar com curiosidade na tua vida diária, Ser um cientista de dados será um trabalho divertido para si!
Notas finais
Ser um cientista de dados é um dos papéis mais empolgantes e adoro fazer parte desta incrível comunidade.
Conseguiu identificar-se com os pontos mencionados acima? Provavelmente irá gostar de ser um cientista de dados e fará um trabalho incrível nesta área. a AI y ML Blackbelt + O programa tem como objetivo fomentar o seu talento como cientista de dados e torná-lo num profissional preparado para a indústria. Pode consultar o programa aqui.
Com qual ponto conseguiu identificar-se mais?
Diga-me nos comentários se tem outros pontos ou sinais que façam com que uma pessoa se adapte naturalmente ou se tem o potencial para o papel de um cientista de dados.
