Você sabia que 'Data Engineer’ é a função de crescimento mais rápido na indústria?
Atualmente, a maioria dos aspirantes à ciência de dados ainda está focada em conseguir o cobiçado papel de cientista de dados. Isso é compreensível: todo o hype na mídia e na comunidade glorifica o papel de um cientista de dados. Mas é o engenheiro de dados que surgiu como o azarão.
O que não é realmente surpreendente, verdade? Ciência de dados Profissionais dedicam perto de 60-70% do seu tempo para coletar, limpar e processar dados, Isso é exatamente o mesmo que um engenheiro de dados!
Gigantes da tecnologia como Netflix, Facebook, Amazonas, Uber, etc. estão coletando dados em uma taxa sem precedentes, e estão contratando engenheiros de dados como nunca antes. Não houve melhor momento para entrar neste campo!!
Infelizmente, não há um caminho consistente projetado para se tornar um engenheiro de dados. A maioria dos aspirantes a ciência de dados nunca ouviu falar do cargo; eles tendem a aprender sobre isso no trabalho.
Eu reuni uma lista de livros de engenharia de dados para ajudá-lo a começar neste campo próspero e ter certeza de que está familiarizado com os vários termos, habilidades e outras nuances necessárias.
E por que são os livros?
Muitas pessoas de sucesso atribuem seu sucesso à leitura de livros. De fato, o fundador e CEO da DataPeaker, Senhor. Kunal Jain, leia um livro toda semana. Não há substituto para os livros, ainda é um dos melhores recursos que você gostaria de ter em mãos.
Os livros são uma forma vital de absorver informações de engenharia de dados. Vamos começar!
1. Livro de receitas de engenharia de dados de Andreas Kretz
Há muita confusão sobre como se tornar um engenheiro de dados. Eu conheci muitos aspirantes à ciência de dados que nem sabiam que esse papel existia!!
Aqui está um e-book de Andreas Kertz que contém estudos de caso elaborados, códigos, podcasts, entrevistas, estudos de caso e mais. Eu considero este um pacote completo para qualquer um se tornar um engenheiro de dados.
E a cereja do bolo? Este e-book é grátis!! sim, você pode começar a usá-lo instantaneamente. ¡Aprenda, pratique e prepare-se para sua posição de engenharia de dados agora!
Clique aqui para acessar – O livro de receitas de engenharia de dados
2. DW 2.0 – A arquitetura para a próxima geração de armazenamento de dados pelo pai do armazenamento de dados WH Inmon
Este livro descreve o futuro do armazenamento de dados que é tecnologicamente possível hoje, tanto arquitetônica quanto tecnologicamente.
Eu realmente gosto de como o livro é cuidadosamente estruturado e cobre a maioria dos tópicos relacionados à arquitetura de dados e seus desafios subjacentes., como você pode usar o sistema existente e construir um data warehouse em torno dele, e melhores práticas para justificar despesas de uma forma muito prática.
Este livro é projetado para:
- Qualquer pessoa que aspira se tornar um profissional de engenharia de dados
- Organizações que desejam incorporar esse recurso em seus sistemas.
- Arquitetos de dados
- DBA
- Designers de sistema e
- Profissionais de armazenamento de dados
DW 2.0. isto é * Escrito por ele “pai do armazenamento de dados”, Bill Inmon, colunista e editor de boletins do The Bill Inmon Channel na Business Intelligence Network.
Isto não é para ser desperdiçada!! É aqui que você pode obter uma cópia: Amazon.com.
3. Design ágil de data warehouse: modelagem dimensional colaborativa, do quadro-negro ao esquema estelar de Lawrence Corr
Este é um ótimo livro. Lawrence Corr fornece um guia passo a passo abrangente para capturar requisitos de business intelligence e data warehouse e transformá-los em modelos de alto desempenho usando uma técnica chamada tempestade de modelos. (modelo + chuva de ideias).
O que mais, você encontrará um conceito chamado BEAM, uma abordagem ágil para modelagem dimensional para melhorar a comunicação entre designers de data warehouse e partes interessadas em inteligência de negócios.
Obtenha este livro em Amazon.com
4.
O que você quer como cientista de dados?
Que tal obter dados limpos e confiáveis? Com todo o valor do negócio capturado e bem apresentado nos dados, com certeza gostaria de modelos de dados precisos e robustos, alta agilidade de aplicação e modelos bem projetados como resultado final.
Como você se sentiria se alguém atendesse a você esses desejos e realizasse seu sonho de se tornar um engenheiro de dados campeão?? Então, Por que esperar por aquele 'alguém’ conceda seus desejos quando puder encontrar uma maneira de marcar seu caminho e conseguir que esses desejos sejam realizados simplesmente lendo este livro?
sim, este livro é a terceira edição, é uma biblioteca abrangente de técnicas de modelagem dimensional atualizadas, a coleção mais completa da história. Abrange novos e aprimorados padrões de modelagem dimensional esquemática em estrela, adiciona dois novos capítulos sobre técnicas de ETL, inclui matrizes de negócios novas e expandidas para 12 estudos de caso, e mais.
Você pode obter uma cópia aqui: Amazon.com
5. Learning Spark de Holden Karau
Hoje em dia, grandes volumes de dados são gerados, uma escala que só podemos imaginar. Muitos dados desempenham um papel vital no aumento da complexidade das operações e isso levou a novos desenvolvimentos no campo da engenharia de dados..
Este excelente livro de Holden Karau oferece um guia de referência valioso para todos os alunos de pós-graduação., pesquisadores e cientistas interessados em explorar o potencial das aplicações de Big Data.
Mergulhe no mundo das inovações na maneira como você adquire e massageia dados, o objetivo final é obter os melhores e mais classificados dados para seu modelo de aprendizado de máquina. Spark é a estrutura de processamento de dados mais eficiente nas empresas hoje.
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Engenharia de dados é um campo multidisciplinar com aplicações de controle, Teoria da decisão e a área emergente da bioinformática. Não existem livros no mercado que coloquem o assunto ao alcance de não especialistas.
Então, se você está apenas começando e precisa de um bom livro para aprender tudo sobre engenharia de dados, então faísca, Uma estrutura de computação em cachoUm cluster é um conjunto de empresas e organizações interconectadas que operam no mesmo setor ou área geográfica, e que colaboram para melhorar sua competitividade. Esses agrupamentos permitem o compartilhamento de recursos, Conhecimentos e tecnologias, Promover a inovação e o crescimento económico. Os clusters podem abranger uma variedade de setores, Da tecnologia à agricultura, e são fundamentais para o desenvolvimento regional e a criação de empregos.... que é usado para processar, consultar e analisar big data, é a ferramenta que você deve aprender e este é o seu livro para ler.
Todos os conceitos teóricos e práticos são explicados de uma forma amigável e em uma linguagem fácil de entender.
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7. Big Data: Princípios e melhores práticas de sistemas de dados escaláveis em tempo real por Nathan Marz
Este livro é destinado a gerentes, conselheiros, consultores, especialistas, profissionais e qualquer pessoa interessada em avaliação de engenharia de dados.
Descreve uma abordagem escalonável e fácil de entender para sistemas de big data que uma pequena equipe pode construir e executar.. Seguindo um exemplo realista, este livro orienta os leitores através da teoria dos sistemas de big data, como implementá-los na prática e como implementá-los e operá-los depois de construídos.
Portanto, se você é o CEO / CXO de uma organização e você deseja apresentar a prática de Engenharia de Dados em sua organização, você deve pegar este livro e acessar o projeto de engenharia de dados de sua empresa.
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8.
Os conceitos neste livro giram em torno da tarefa de coletar dados e extrair informações úteis desses dados.. Cinco seções discretas cobertas neste livro são:
- Escalabilidade de dados
- Consistência
- Confiabilidade
- Eficiência e
- Capacidade de Manutenção
Martin Kleppmann ajuda você a navegar por esse cenário diversificado, examinando os prós e os contras de várias tecnologias de processamento e armazenamento de dados..
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9. Big Data, Livro preto: cobre Hadoop 2, MapReduce, Colmeia, FIO, Porco, R e visualização de dados
O objetivo deste livro é criar uma nova geração de analistas e desenvolvedores versáteis de Big Data, que estão totalmente familiarizados com técnicas analíticas básicas e avançadas para manipular e analisar dados.
Portanto, se você quiser começar a aprender sobre ferramentas de engenharia de dados, Este livro é uma leitura obrigatória. Abrange de forma abrangente todas as ferramentas que ajudam você a se intrometer com dados e estratégias de criação para obter uma vantagem competitiva.
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Notas finais
Tornar-se um engenheiro de dados não é uma tarefa fácil. Requer um conhecimento profundo das ferramentas, processos e técnicas para extrair o melhor de dados estruturados / não estruturado.
Você mesmo pode delinear um caminho de engenharia de dados lendo este artigo abrangente.: Você quer se tornar um engenheiro de dados? Aqui está uma lista completa de recursos para você começar.
Espero que tenha gostado da minha coleção de livros de Engenharia de Dados!! Eu definitivamente gostaria de saber se há algum livro que eu recomendaria.. Compartilhe os nomes na seção de comentários abaixo.
