Como acelerar sua busca de empregos em ciência de dados em 2021

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Conteúdo

Este artigo foi publicado como parte do Data Science Blogathon.

Introdução

Procurar emprego pode ser o momento mais frustrante da sua vida. É pior se estiver mais frio ou se você estiver tentando entrar em um novo campo como Dados e Análise.

Um período médio de tempo para uma procura de emprego pode levar mais do que 5 meses de pedidos intermináveis ​​com muito poucas entrevistas reais.

A estratégia de 6 passos que sugiro seguir:

  1. Adquira as habilidades e competências certas
  2. Um ótimo currículo
  3. Tenha um currículo específico com palavras-chave
  4. Planejando uma busca de emprego específica
  5. Usando o LinkedIn para oportunidades de carreira
  6. Aproveitando a comunidade e conexões

Vamos mergulhar!

1. Habilidades e competências adequadas

Nem é preciso dizer que adquirir as habilidades certas é fundamental para conseguir o emprego que você deseja.. Você precisa fazer uma lista e um roteiro das habilidades mínimas exigidas para conseguir o trabalho de ciência de dados que deseja e, em seguida, começar a trabalhar nessa direção..

Mas, Como você sabe quais habilidades são necessárias?

Nós vamos, a maneira mais rápida e inteligente seria simplesmente ir aos portais de empregos e pesquisar a posição que você deseja. Analise a descrição de cada posição e veja quais habilidades a maioria das organizações exige para a mesma posição. Outra forma seria simplesmente navegar e pesquisar na internet, tanto no Quora, blogs médios ou LinkedIn.

Construindo o conjunto de habilidades

Depois de saber quais funções você deseja atingir e quais habilidades adquirir, você precisará fazer um plano de estudos e a quantidade de tempo necessária. Se você está trabalhando atualmente, Eu precisaria dedicar pelo menos 1 hora diária durante a semana e um mínimo de 10 horas durante o fim de semana, que é uma média de 15 horas por semana.

Dependendo das habilidades que você precisa, você terá que optar por alguns cursos ou outros formulários online / offline para melhorar suas habilidades e realizar os projetos necessários para mostrar seu potencial.

Por exemplo, se você estiver se candidatando a um emprego de cientista de dados, Você precisará aprender as habilidades básicas primeiro e depois aplicá-las fazendo projetos, participando de competições Kaggle, DataPeaker Hackathons, etc. possibilidades de receber grandes chamadas. Apenas certifique-se de não realizar os projetos básicos de aprendizado de máquina, como o Titanic, previsão do preço da casa, etc. Seu currículo deve ter 3 projetos bons e únicos sobre os quais você pode falar em detalhes.

2. Retomar

Agora você tem as habilidades e projetos necessários em seu portfólio. A próxima etapa será criar um currículo incrível que capte as ligações e faça com que os recrutadores se interessem por você.. Isso sim, um currículo impressionante não significa usar cores e modelos sofisticados.

O que fazer e o que não fazer em um currículo

Eu criei meu conjunto de regras e pontos de verificação que recomendo ao fazer um currículo para um emprego na área de tecnologia. Estas são minhas opiniões que obtive com a experiência de olhar mais do que 100 retoma.

  • Em primeiro lugar, seu currículo deve estar em uma página, a menos que você tenha mais do que 15 anos de experiência e uma enorme quantidade de experiência e realizações.

  • Seu currículo deve ser afiado, conciso e inclui apenas todas as informações relevantes. Adicione todo o seu histórico de trabalho, projetos e todas as habilidades que você aprendeu desde o nascimento não tornariam seu currículo ótimo. Incluir apenas informações relevantes.

  • Escolha um bom modelo que mostre claramente todas as experiências e habilidades de trabalho. Observe que o mais simples, Melhor.

  • Evite incluir sua foto.

  • Não inclua ícones sofisticados ou sistemas de classificação para mostrar seu nível de habilidade. Todas essas coisas tornam isso difícil para o ATS (Sistema de rastreamento de candidatos) escaneie e analise as informações.

  • Use verbos de ação ao descrever a experiência de trabalho e projetos.

  • Certifique-se de que os pontos são curtos e incluem sua tarefa e os resultados obtidos.

  • Coloque as seções que são relevantes (como experiência de trabalho atual, projetos pessoais) na parte superior e as seções menos relevantes na parte inferior (como sua educação). Um mau exemplo de currículo:

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O currículo na imagem acima usa muitas cores peculiares e ícones que simplesmente não são necessários. Não só faz com que pareça ruim, também torna o ATS difícil de analisar o texto que ele contém.

Um bom currículo:

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Fonte

O modelo de currículo acima assinala todas as caixas e pode ser modificado de acordo com suas necessidades. Quanto mais simples o currículo, melhor será. Muitas vezes existe um equívoco para fazer seu currículo se destacar, deve torná-lo elegante e atraente. Isso é falso.

3. Currículo e palavras-chave direcionados

Seu currículo não deve incluir todas as informações e habilidades que você possui e permitir que o recrutador encontre o que você precisa dele. Deve conter apenas o que o recrutador deseja. Seu currículo deve mostrar uma imagem de que você é o candidato adequado para esse trabalho.

O que significa um currículo direcionado?

Um currículo específico significa modificá-lo para melhor se adequar ao emprego para o qual você está se candidatando.. Por exemplo, se você está se candidatando a um emprego de cientista de dados com foco em habilidades de PNL, tente mostrar e destacar as tarefas de PNL que você fez em seu trabalho atual. alternativamente, mostrar mais projetos pessoais baseados em PNL e também incluir todas as habilidades de PNL. Em essência, reformule seu currículo de trabalho para torná-lo um currículo específico e não um currículo genérico onde o recrutador tem que encontrar o que deseja.

Em segundo lugar, adicione as palavras-chave mencionadas na descrição do trabalho. As descrições de cargos incluem muitas habilidades e palavras-chave que eles esperam do candidato. Você pode ter a maioria deles, mas você pode ter usado palavras diferentes em seu currículo ou omitido-as.

Por exemplo, uma descrição de trabalho menciona: “Limpeza de dados, modelagem linear e não linear, Sklearn, Pandas“E seu currículo tem:”Pré-processamento de dados, regressão, classificação, Pitão, scikit-learn”. Agora é necessário remover as habilidades que você possui com as habilidades / palavras-chave mencionadas no JD. Isso é para maximizar suas chances de obter uma pontuação alta no ATS, que avalia as taxas de retorno com base no número de palavras-chave encontradas em seu currículo e, em consequência, coloque na lista. Um RR.HH. você só pode escolher os primeiros para verificá-los manualmente e então pré-selecioná-los. Currículos com pontuações ATS muito baixas podem ser rejeitados automaticamente pelo próprio ATS. Esta é a razão pela qual muitos aplicativos são rejeitados automaticamente logo após a solicitação.

Tendo dito tudo isso, não é necessariamente importante incluir todas as palavras-chave no JD e mudar seu currículo para cada trabalho, mas, por favor, modifique-o ligeiramente se achar que deve haver alguma mudança.

4. Procura de emprego específica

Uma maneira normal e ineficiente de se candidatar a empregos seria enviar seu currículo, sem pensar, a todos os anúncios de emprego que encontrar em portais de empregos e esperar receber chamadas de retorno.. Embora você possa obter alguns, mas, principalmente, você obterá uma resposta muito ruim. Isso pode ser devido a uma série de razões: a empresa não atua nessas plataformas ou seu currículo não é bom o suficiente. Mas o principal motivo é o número de solicitações que eles recebem. Em média, um anúncio de emprego de ciência de dados recebe 200 pedidos em 24 horas, onde as vagas não são mais do que 5 o 10

Você vê o problema aí? Há muita concorrência e seu aplicativo precisa se destacar e ser visível para o gerente de contratação. A primeira etapa é fazer um currículo específico e a segunda é entrar em contato com o gerente de contratação ou recrutador. O objetivo é obter o id de e-mail deles e enviar sua solicitação diretamente / retomar. Desta maneira, obtenha acesso direto à sua caixa de correio, enquanto os currículos de todos os outros candidatos ainda estarão em seu banco de dados.

Por exemplo,

"Olá XYZ, Encontrei este anúncio de emprego na ABC e acho que pode ser o candidato certo para o cargo. Tenho N anos de experiência e minhas habilidades incluem JKL. Seria ótimo se você pudesse dar uma olhada no meu currículo e ver se eu me encaixo. Obrigado”

Obtenha referências

A primeira etapa em sua busca de emprego orientada por indicação é fazer uma lista de empresas em potencial com as quais você gostaria de trabalhar e ter as funções que deseja.. A próxima etapa é se conectar com as pessoas dessas empresas por meio do LinkedIn.. Os funcionários que trabalham lá podem ajudá-lo com referências, qual é a melhor maneira de conseguir um emprego. A estratégia é conectar-se com pelo menos 5 pessoas em uma empresa e inicie a conversa com elas sobre a empresa / trabalho. Depois de uma conversa, pergunte se eles estariam dispostos a encaminhá-lo para o cargo na empresa deles, se houver vagas.

Contudo, esta estratégia pode não funcionar quando 100% como seria de esperar, porque as pessoas podem não aceitar o seu pedido de ligação ou podem não responder à sua mensagem. Ou mesmo se eles fizerem, eles podem não ter vagas na empresa. Portanto, a melhor maneira de maximizar suas chances é adicionar mais pessoas, o que aumentará a probabilidade de obter referências. O que mais, faça alguma pesquisa sobre as ofertas de emprego e prepare-se com o ID do trabalho para o qual deseja ser indicado. Apenas perguntando “Por favor, me ajude com uma referência” você não vai conseguir nada. Tenha um modelo profissional pronto, onde você apenas altera os nomes e ID do trabalho e o envia para a pessoa em questão.

Por exemplo,

Primeira Mensagem:

"Olá, abc. Vejo que você está trabalhando na XYZ como cientista de dados. Eu realmente queria saber sua empresa e seu papel “.

Segunda mensagem: “Excelente! Há algum tempo que procuro funções semelhantes e gostaria de saber se estaria disposto a enviar-me uma referência. ID do trabalho é 12345. Obrigado! “

5. Use LinkedIn

LinkedIn é a melhor maneira de expandir sua rede e, em última instância, oportunidades de emprego. Embora o portal de empregos do LinkedIn receba muitas ofertas de emprego, Não tive uma boa experiencia com ele. A melhor maneira de pesquisar empregos em ciência de dados no LinkedIn é procurar pessoas que estão contratando. Basta ir para a janela de pesquisa e pesquisar palavras como “Contratação de cientista de dados” (ou a posição que você deseja). Conecte-se com eles e mostre seu perfil e currículo.

Outra maneira é permanecer ativo na plataforma e ficar de olho nas pessoas postando vagas para vagas em ciência de dados e atualizações de empregos.. Existem muitas vagas que são preenchidas desta forma e aqueles que respondem primeiro ficam com a vantagem. O truque para obter mais oportunidades como essa é se conectar com mais e mais pessoas e estar sempre à vista..

Converse com outras pessoas em seu domínio e conte-lhes sobre sua procura de emprego. Peça que enviem a você as vagas que encontrarem. Desta maneira, você aproveita suas conexões e seu tempo ativo no LinkedIn.

Por último, a estratégia mais importante é publicar conteúdo no LinkedIn. Escrever postagens regularmente não só aumentará suas conexões e seguidores, também atrairá recrutadores para o seu perfil. Daí a necessidade de um perfil atualizado no LinkedIn.. Certifique-se de ter uma boa foto de perfil, resumo, Sobre, Projetos, certificações, etc. Você pode postar sobre problemas de codificação que você resolveu no Leetcode / Hackerrank, postagem sobre seus projetos Kaggle, etc.

6. Comunidade e conexões

A comunidade e as conexões estreitas que ela estabelece são outras grandes fontes de oportunidade.. Muitas vagas são preenchidas desta forma. Conecte-se com pessoas em seu domínio e converse com elas. Quanto mais você fala, melhor se torna o relacionamento. Solicite seus números de contato e fique em contato com eles. Desta maneira, eles enviarão a você todas as ofertas de emprego que encontrarem nos grupos do WhatsApp / Telegrama / Folga.

Falando sobre chats em grupo, muitas comunidades têm um grupo nesses canais onde muitas oportunidades são postadas todos os dias. Pessoas ativas que agem rapidamente sobre eles levam a melhor. A maioria desses empregos de ciência de dados nem mesmo são postados em painéis de empregos ou no LinkedIn. Portanto, certifique-se de fazer parte dessas comunidades e maximize suas chances de conseguir um ótimo emprego..

Por exemplo, algumas das grandes comunidades / grupos são ML com Harshit Alhuwalia, Sala de coaprendizagem - sala de inteligência artificial, KaggleNoobsetc.

Final

A procura de empregos em ciência de dados é uma tarefa difícil e deve ser planejada separadamente. Considere-a sua tarefa de maior prioridade e dedique-se 30 minutos diários para os pontos que discutimos acima. Ter um período de tempo para conseguir um emprego também deve estar em sua mente. Seguir essa estratégia e otimizar sua busca por empregos em ciência de dados certamente trará resultados.. Lembre-se de ser paciente e não esgotar a frustração. Acontece com as melhores pessoas e só vai crescer a partir disso. Basta manter essa mentalidade de crescimento em você mesmo e trabalhar em direção à meta até alcançá-la!!

Conecte-se comigo no LinkedIn se você tiver alguma dúvida ou quiser mais informações.

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