Funções de trabalho da ciência de dados | Diferentes carreiras na indústria de ciência de dados

Visão geral

• Compreenda as várias funções de trabalho e oportunidades de carreira na indústria de ciência de dados.
• O que mais, aprender as habilidades necessárias para a função de trabalho na indústria de ciência de dados.

Introdução

O aumento do uso da Internet em todo o mundo está gerando dados em uma taxa sem precedentes. Com a pandemia nos atingindo, consumimos e produzimos mais dados do que nunca. Como resultado, vemos um aumento significativo na demanda por mais pessoas na indústria de ciência de dados. Em consequência, a indústria de ciência de dados tem continuamente contratado pessoas para vários empregos.

Mas uma das coisas que observei sobre essas oportunidades é a descrição indistinguível dos cargos.. Embora a maioria dos recrutadores use a descrição correta para vários empregos de ciência de dados, o candidato pode não ser capaz de diferenciar. Portanto, esta confusão entre o cargo e a descrição do cargo pode levar o candidato a se candidatar aos empregos errados e perder as oportunidades adequadas.

Eu pessoalmente enfrentei isso no ano passado enquanto procurava um estágio ou um emprego como Profissional de Análise de Negócios, mas eu não consegui encontrá-los. Concluí, ou o trabalho estava exigindo muito mais do que um profissional de análise é obrigado a fazer. Ou simplesmente não correspondia ao que um Business Analytics Professional faz. Você já teve a mesma experiência?

Mesmo em uma indústria tão florescente, há confusão em relação às funções de trabalho. Uma compreensão frouxa das funções de trabalho pode custar aos candidatos o emprego e a vida dos seus sonhos. E esta é precisamente a força motriz por trás da redação deste artigo.. Vou revisar as diferentes funções de trabalho na indústria de ciência de dados, juntamente com o conjunto de habilidades necessárias para cada função de trabalho..

Observação: Se você está tentando obter alguns recursos para iniciar sua jornada de ciência de dados, aqui está um link para nosso Cursos gratuitos incluindo e-books

Cientista de dados

Este é o trabalho mais quente da indústria. Mesmo Harvard não podia negar que chamou o Data Scientist de “trabalho mais sexy do século 21”. Então, O que o trabalho de um cientista de dados envolve? O que um cientista de dados faz?

Em primeiro lugar, compreender os desafios ou problemas do negócio e discuti-los com as partes interessadas sobre o assunto. A próxima tarefa é converter o problema de negócios definido em um problema de ciência de dados e usar habilidades analíticas e técnicas para entender e resolver melhor o problema.. Finalmente, os cientistas de dados forneceriam à organização as melhores soluções para resolver o problema subjacente.

É importante para um cientista de dados fazer as perguntas certas, processar e limpar dados e realizar análises exploratórias de dados. E também cria vários modelos de aprendizado de máquina com base em metas definidas com a menor taxa de erro possível.. O que mais, o Cientista de Dados trabalha em problemas que contribuem para o crescimento não linear da empresa.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um experiente é de aproximadamente 18,27,036 rúpias por ano.

Confira este artigo para entender como se tornar um cientista de dados: seu caminho de aprendizado final para se tornar um cientista de dados e especialista em aprendizado de máquina em 2020

E para começar sua jornada na ciência de dados, dê uma olhada no nosso curso: Introdução à ciência de dados

Analista de informações

Os analistas de dados assumem uma função técnica no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas analíticos. Trabaja con los gerentes de proyectos para identificar métricas críticas y KPIsKPIs, o Indicadores-chave de desempenho, Essas são métricas usadas pelas organizações para avaliar seu sucesso em atingir metas específicas. Esses indicadores permitem monitorar o progresso e tomar decisões informadas. Existem diferentes tipos de KPIs, que podem variar dependendo do setor e dos objetivos estratégicos da empresa. Sua correta implementação é essencial para melhorar a eficiência e eficácia das operações...., e fornecer informações acionáveis ​​para tomadores de decisão relevantes. Como o cientista de dados, o analista também realiza análises estatísticas e cria modelos preditivos.

Eles precisam criar e manter visualizações interativas ricas por meio da interpretação e análise de dados que integram vários componentes de relatórios. Coordenar com vários departamentos da organização para entender suas necessidades de dados. Depois de entender os requisitos, o analista avalia os sistemas internos quanto à eficiência, problemas e imprecisões, desenvolver e manter protocolos de gestão, processamento e limpeza de dados.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um analista de dados experiente é de aproximadamente 8,52,516 rúpias por ano.

Analista de negócios

A função de um analista de negócios é um pouco diferente, mas importante no domínio dos dados. O analista de negócios é responsável por usar os dados para conduzir as decisões de negócios. Atua como elo de ligação entre o departamento de TI e a gestão. O analista entende todos os aspectos técnicos da indústria de dados. Pero su perspicacia empresarial y su capacidad para combinar la toma de decisões con los datos lo convierten en una figura"Figura" é um termo usado em vários contextos, Da arte à anatomia. No campo artístico, refere-se à representação de formas humanas ou animais em esculturas e pinturas. Em anatomia, designa a forma e a estrutura do corpo. O que mais, em matemática, "figura" está relacionado a formas geométricas. Sua versatilidade o torna um conceito fundamental em várias disciplinas.... importante dentro de la organización.

Analista de negócios analisa números para suavizar processos de negócios. Identifique os clientes-alvo certos e também analise a eficácia de diferentes campanhas. O analista de negócios também usa dados para criar vários planos de negócios.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um analista de negócios experiente é de aproximadamente 11,89,684 rúpias por ano.

Caso você não esteja claro sobre como essa função é diferente, veja este artigo – Análise de negócios x ciência de dados – Qual caminho você deve escolher?

E para começar sua jornada em Business Analytics, dê uma olhada no nosso curso: Introdução à análise de negócios

Estatístico

O nome em si é autoexplicativo. O estatístico é alguém que tem um conhecimento sólido de todas as estatísticas e metodologias subjacentes. Você é responsável por criar pesquisas baseadas em dados, pesquisas de opinião e questionários. O que mais, reúne-se com a gerência para discutir os melhores métodos de coleta de dados.

Um estatístico usa seu treinamento estatístico para tirar conclusões e tomar decisões de acordo. O que mais, Você também pode ser solicitado a criar relatórios de análise e interpretação de dados para a administração e para diferentes departamentos.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um estatístico experiente é de aproximadamente 11.000.000 rúpias por ano.

Gerente de dados e análises

O Data and Analytics Manager assume a função de atribuir tarefas e operações à equipe de ciência de dados. Gerenciar projetos multifuncionais que têm grandes requisitos de dados. O que mais, gerente projeta processos técnicos que suportam problemas de negócios. Sobre tudo, é responsável pela precisão dos relatórios gerados, pois serão usados ​​em vários níveis da organização.

O gerente de análise discute os requisitos de contratação e treinamento para a equipe de dados. O que mais, o gerente analítico deve manter um relatório completo de tudo o que acontece dentro de sua equipe. O que mais, comunica os resultados obtidos e o impacto comercial dos insights para as partes interessadas.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um gerente experiente de dados e análises é de aproximadamente 20,24,317 rúpias por ano.

Administrador de banco de dados

El administrador de la base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... asegura que la base de dados sea acessível para todas las partes interessadas de la organización. Ele monitora o banco de dados e se certifica de que ele esteja funcionando de maneira legítima e que as medidas de segurança necessárias estejam em vigor para manter os dados armazenados seguros.. O administrador do banco de dados concede ou revoga o acesso às informações do banco de dados aos funcionários.

Instalar regularmente, atualizar e gerenciar aplicativos de banco de dados. O administrador também diagnostica e corrige erros de banco de dados. O que mais, manutenção de relatórios, telas e painéis do banco de dados são de responsabilidade do administrador do banco de dados.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um administrador de banco de dados experiente é de aproximadamente 10,84,793 rúpias por ano.

Engenheiro de dados

O engenheiro de dados é responsável por transformar os dados em um formato facilmente analisável. Eles trabalham em estreita colaboração com a equipe de ciência de dados e são amplamente responsáveis ​​por projetar soluções para cientistas de dados que lhes permitam fazer seu trabalho.. O engenheiro de dados cria a arquitetura ideal de pipeline. Eles reúnem grandes conjuntos de dados complexos para as necessidades de negócios.

Eles constroem a infraestrutura necessária para a extração, Transformação e carregamento ideais de dados de uma ampla variedade de fontes de dados. O engenheiro também desenvolve ferramentas para extrair informações úteis sobre a aquisição de clientes.. Sobre tudo, esforçar-se por uma maior funcionalidade no sistema de dados.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um engenheiro de dados em meio de carreira é de aproximadamente 12, 35, 233 rúpias por ano.

Arquiteto de dados

O papel de um arquiteto de dados é integrar, centralizar, proteger e manter as fontes de dados de uma organização. Eles costumam trabalhar com as tecnologias mais recentes, como o Spark, e sempre precisam estar no topo do jogo para se manterem relevantes.. Os arquitetos de dados desempenham um papel importante na criação de um plano para o melhor gerenciamento de banco de dados possível. Eles também organizam dados em nível macro e micro.

Além disso, arquitetos de dados devem ter boas habilidades de modelagem e design de banco de dados. São eles que decidem o armazenamento e consumo de dados dentro da organização. Um arquiteto de dados mantém o registro de metadados.

Escala de pagamento relata que o salário médio ganho por um arquiteto de dados experiente é de aproximadamente 20,54,167 rúpias por ano.

EndNote

Para resumir, neste artigo, Exploramos funções de trabalho proeminentes que existem na indústria de ciência de dados. Mostramos os diferentes idiomas e habilidades necessárias para cada um dos 8 empregos. Espero que ajude você a decidir para quais empregos se candidatar no futuro..

Você já passou pela confusão causada pelas descrições de cargos? Compartilhe suas experiências no comentário.

Relacionado