Preciso de uma certificação em ciência de dados? 5 coisas a considerar!

Visão geral

• As certificações de ciência de dados são onipresentes, Devo pegar um? Em caso afirmativo, Qual certificação devo escolher?
• Aqui, Listamos os diferentes aspectos de uma certificação de ciência de dados que você deve considerar antes de escolher sua carreira..

Introdução

Você deve obter uma certificação em ciência de dados? É a pergunta mais incompreensível que todo aspirante a cientista de dados inevitavelmente enfrenta.

E isso é seguido por mais perguntas: Isso adicionará mais peso ao meu currículo ou me ajudará a conseguir um emprego? Esse, como tenho certeza que muitos dos leitores saberão, no final das contas leva a mais estresse e confusão.

Com certeza, existem alguns benefícios que vêm junto com uma certificação de ciência de dados. Reflete seu interesse e paixão no campo da ciência de dados, mas há um aviso: devido ao surgimento da ciência de dados, tem havido uma adoção massiva desses cursos, o que os torna comuns ou gerais.

Então, O que você pode fazer nesta situação?

Para se destacar da multidão, você precisará fazer um curso que lhe dará exposição à indústria e a projetos de alta qualidade. Uma certificação é considerada o padrão para medir grandes talentos.

Cinto preto + é um daqueles cursos que fornecem tudo que você precisa para se tornar um profissional altamente valorizado na indústria de ciência de dados. Não se trata apenas de certificação, trata-se de qualidade e da orientação que a acompanha.

Neste artigo, dividiremos a pergunta em vários componentes e ajudá-lo-emos a obter a resposta a esta pergunta exaustiva.

Eu quero me tornar um cientista de dados?

Certamente, a ciência de dados tornou-se um papel glamoroso ao longo dos anos, e especialmente quando A HBR classificou o papel do cientista de dados como o trabalho mais sexy do século 21.. Hoje em dia, o tamanho do mercado de ciência de dados é $ 38 bilhões e espera-se que alcance $ 140 bilhões para 2025. Sem sombra de dúvida, é um papel de alto crescimento.

A maioria dos entusiastas tem como objetivo se tornar cientistas de dados por causa do glamour e da banda de alta remuneração, mas isso não é mais realidade. Muitas pessoas se candidatam ao mesmo emprego, mas eles não têm as habilidades certas para o trabalho, criando uma crise de grandes expectativas.

Nos primeiros anos da minha carreira, Eu queria resolver problemas baseados em dados, é por isso que me propus a me tornar um cientista de dados. Não sabia que existem muitas outras funções baseadas em dados disponíveis na indústria!, como analista de negócios, engenheiro de dados e muitos mais!

Por exemplo, se vier da indústria de engenharia de software, então a engenharia de dados pode ser a função certa para você ou se você quiser um trabalho que tenha um grande número de vagas, entonces puede optar por la analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... empresarial como una opción de carrera.

A grande questão que devemos nos perguntar: Por que quero me tornar um cientista de dados? Se você quiser saber outras funções baseadas em dados, você pode consultar este artigo:

Quais são os diferentes caminhos para se tornar um cientista de dados?

Não há limitação quando se trata de aprendizagem, especialmente na era digital, onde você tem um grande número de opções abertas. Você pode navegar por milhões de recursos disponíveis gratuitamente ou até mesmo pagar uma quantia elevada por um curso brilhante.. Tudo depende de como você quer fazer. Vamos dar uma olhada em alguns recursos diferentes e seus prós e contras.

• Leia blogs – Os blogs são recursos gratuitos e amplamente disponíveis na Internet. O maior benefício do blog é que há muita variedade e, claro, eles são fáceis de entender. Não há necessidade de passar pelos capítulos para chegar a um tópico específico. A desvantagem é que quando você é um iniciante, torna-se difícil conectar os pontos com o tema geral, o que gera lacunas de conhecimento. DataPeaker fornece uma variedade de artigos sobre vários tópicos. Certifique-se de dar uma passada na seção do blog. 🙂
• Aprendizagem por meio de tutoriais em vídeo – Você não pode aprender lendo? Vídeos tutoriais são uma excelente opção para você. É sempre melhor ver alguém implementar o conceito, o código ou projeto na sua frente e, em seguida, repita-o. Vídeos tutoriais têm a mesma desvantagem mencionada no ponto anterior.
• Cursos gratuitos – sim, Cursos gratuitos estão disponíveis para ciência de dados! Em geral, estes são cursos introdutórios curtos que você pode explorar como um iniciante. Muitos deles também fornecem certificação. A vantagem desses cursos é que você obtém um caminho de aprendizagem abrangente para o conceito pretendido. A desvantagem é que estes não são programas especializados e consistem apenas em habilidades genéricas. Você pode acessar uma variedade de cursos grátis no DataPeaker. (PD: Alguns deles até têm certificação gratuita)
• Cursos de certificação – ¡Duh! Os cursos de certificação oferecem uma ótima maneira de aprender ciência de dados. Você obtém um currículo completo e atinge a meta em uma abordagem estruturada. Geralmente, são ministrados por especialistas do setor com conteúdo de alta qualidade. Não há nenhuma desvantagem específica do programa, a única coisa é que você deve escolher o curso de certificação com sabedoria. Você pode acessar todos os cursos do DataPeaker no Programa BlackBelt +

Começar uma carreira em ciência de dados sem orientação e planejamento adequados pode ser confuso. Compilamos um guia de roteiro gratuito e claro para a construção de uma carreira em ciência de dados, com curadoria de curadores especialistas em DataPeaker.:

Uma essência sobre programas de certificação de ciência de dados

As certificações de ciência de dados vêm em uma variedade de formas. Alguns requerem uma conexão com a Internet e outros requerem presença física. Vamos dar uma olhada nos diferentes formatos.

• MOOC – Cursos online abertos massivos são provavelmente o curso de certificação mais conhecido em ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina por Andrew Ng. Esses MOOCs podem ser feitos em seu próprio ritmo e podem ser iniciados a qualquer momento. Qualquer pessoa pode acessar esses cursos sem qualquer processo de admissão formal. O único problema com esses cursos é que eles podem ser muito caros se você quiser o certificado. Os cursos são geralmente ministrados por universidades como Harvard, Stanford e outros.
• Cursos em sala de aula – Esses cursos têm o mesmo formato de uma escola ou universidade. Você vai se juntar a um grupo de candidatos e eles vão te ensinar por meio do currículo pré-elaborado. As tarefas serão atribuídas a você como dever de casa e você sempre pode levantar a mão em caso de dúvida. Mas você pode se encontrar em uma situação difícil se perder algumas aulas porque elas não serão repetidas apenas para você.. Devido à Covid-19, esses cursos estão disponíveis online como aulas ao vivo.

• Cursos online – Como o nome sugere, esses cursos são online. Estes são vídeos pré-gravados, configurados de acordo com o plano de estudos. Você pode acessar os vídeos a qualquer momento na ordem que desejar. Mas aqui você não vai poder tirar suas dúvidas em tempo real.
• Cursos híbridos – Você quer o melhor dos dois mundos? Os cursos híbridos oferecem a você parte de um curso presencial e parte de um curso online. Você obterá todo o conteúdo em seu próprio ritmo no início do curso. Haverá também um número limitado de aulas presenciais nas quais você poderá esclarecer suas dúvidas..

Honestamente, Isso importa?

Nós vamos, sim e não!

Em palavras simples, Certificações definitivamente importam, mas não por causa do próprio certificado, mas para as habilidades que você adquiriu como parte da certificação.

Ao longo da década, muitos cursos de certificação de ciência de dados surgiram, o que levou à generalização desses cursos. Agora, qualquer pessoa pode obter a certificação e alegar ser um cientista de dados, mas não funciona assim quando você se candidata a um emprego.

Os recrutadores recebem toneladas de aplicativos e não têm tempo para folhear as certificações e, em seguida, verificar sua autenticidade. Em vez de, foco em conjuntos de habilidades e projetos concluídos.

Ao final, tudo se resume ao processo de entrevista. O entrevistador testará tudo o que você mencionou em seu conjunto de habilidades. Portanto, se você optar por prosseguir com uma certificação de ciência de dados, certifique-se de acompanhar suas aulas e adquirir as habilidades certas. Seu certificado não vai te dar o emprego, habilidades vão.

Como seleciono uma certificação?

• Clima – A duração do curso de certificação varia de um mês a mais de um ano. A questão no final é quanto tempo você pode gastar. Se você é um profissional que trabalha, em seguida, um curso online ou um curso online de 3 meses podem ser suficientes para o aprendizado de máquina básico. Se você quer se especializar, você pode querer passar um longo período de tempo.
• Habilidades ensinadas – Pitão, R o SQL, Excel? Ao selecionar o curso, a primeira decisão é provavelmente selecionar o idioma e outras habilidades que você deseja ter e, em seguida, adaptá-los ao programa do curso.
• Mentores – Um curso de ciência de dados sem um mentor é andar de bicicleta no escuro. Você realmente não sabe para onde está indo, así que asegúrate de tener una sessãoo "Sessão" É um conceito-chave no campo da psicologia e da terapia. Refere-se a uma reunião agendada entre um terapeuta e um cliente, onde os pensamentos são explorados, Emoções e comportamentos. Essas sessões podem variar em duração e frequência, e seu principal objetivo é facilitar o crescimento pessoal e a resolução de problemas. A eficácia das sessões depende da relação entre o terapeuta e o terapeuta.. individual con un mentor.
• Requisitos anteriores – Certifique-se de atender aos pré-requisitos mencionados no curso. Para qualquer pré-requisito, você pode seguir os cursos gratuitos do DataPeaker.
• Custo – No final do dia, devemos corresponder às nossas expectativas com o nosso orçamento. DataPeaker oferece muitos cursos com os preços mais baixos. Você pode dar uma olhada neles.

Se você é um iniciante em ciência de dados, nós temos o curso certo para você: o programa blackbelt +. Vem com mais de 14 cursos, mais de 25 projetos e um mentor personalizado. O curso não se orgulha de sua certificação, mas a capacidade de transformá-lo em um profissional de ciência de dados pronto para a indústria. Seu mentor criará um caminho de aprendizagem personalizado específico para seus objetivos de carreira. você pode aprender ciência de dados holisticamente com Cinto preto +.

Notas finais

Para concluir, tomar a decisão de fazer um curso de certificação é difícil. Você arrisca seu tempo e dinheiro e espera construir uma nova carreira. É uma aposta forte se você escolher o curso correto e desenvolver suas habilidades.

A certificação em si não vale a pena, a menos que as habilidades a complementem. Sempre procure um curso que agregue valor às suas habilidades e não apenas o certificado.

Espero que este artigo esclareça suas dúvidas. Deixe-me saber nos comentários sobre sua opinião sobre os cursos de certificação..

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