Atualizar o Anaconda ou Python no macOS é complicado. Mas usar o processo explicado abaixo tornará mais fácil. Para isto, Presumo que você tenha um sistema limpo, sem qualquer instalação Anaconda ou Python (exceto python 2.7 e Python 3.8.2 já que vêm pré-instalados com o macOS Big Sur). Se você já instalou o Anaconda ou Python, desinstale-os usando qualquer Mac App Cleaner. Sem muita demora, vamos começar.
Processo de configuração
- Instale o Homebrew de aqui ou siga ele. Homebrew é um gerenciador de pacotes para macOS, assim como apt-get é para Debian (Linux) o pip
é para python.- Para instalar homebrew, abra o terminal e copie e cole o seguinte código:
- Vamos atualizar e melhorar a cerveja apenas para ter certeza de que tudo está no lugar. Fazer isso, copiar cole o seguinte código:
- atualização de prontidão && atualização de prontidão
- Agora, vamos adicionar o diretório homebrew à variável de ambiente PATH
- echo ‘export PATH =” / usr / local / sbin: $ CAMINHO"’ >> ~ / .zshrc
- Saia do terminal e abra-o novamente.
- Depois de instalar a cerveja, é hora de instalar o python usando o brew e será muito fácil atualizar o python usando o brew no futuro se uma nova versão for lançada, sobre a qual falaremos mais tarde.
- Para instalar Python, vamos invocar o seguinte comando no terminal:
- Depois de instalar o python, mais uma vez vamos sair do terminal e reabri-lo para que o terminal possa acessar os links simbólicos python3 recém-criados.
- Agora, digite python3 no terminal, ele irá mostrar a última versão de python3 que neste caso é python 3.9.1
- De fato, a partir de Python 3.4, pip é incluído por padrão com o instalador binário Python. Então, não precisamos instalá-lo explicitamente. Mas vamos executar um comando de atualização para ter certeza de que o pip e alguns outros pacotes estão atualizados.
Escreva o seguinte código no terminal:- instalação pip3: atualização da roda de ferramentas de configuração do pip
- Agora, vamos instalar o ambiente virtual, leia mais sobre o ambiente virtual aqui. Em resumo, a criação de um ambiente virtual nos permitirá evitar a instalação de pacotes Python globalmente, que poderia quebrar as ferramentas do sistema ou outros projetos.
- python3 -m pip install virtualenv
- Para criar um ambiente virtual, selecione uma pasta de projeto ou local. Neste caso, vamos criar o ambiente virtual no diretório home.
- Antes de começarmos a instalar ou usar pacotes no ambiente virtual, precisaremos ativá-los. Ativar um ambiente virtual colocará os executáveis python e pip específicos para o ambiente virtual no PATH do nosso shell.
- fonte ~ / pyenv / bin / Ativar
- python3 -m pip install – atualizar a roda de ferramentas de configuração do pip
- Agora, vamos instalar os pacotes de aprendizado de máquina e python necessários para começar:
- pip install requisições jupyterlab notebook jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scipy sklearn beautifulsoup4
- Se você precisar instalar mais pacotes, você pode fazer isso através nome do pacote de instalação pip3. Apenas certifique-se sempre que fizer, ativaram o ambiente virtual. Isso é tudo!
Ative o ambiente virtual e execute o notebook jupyter
- Para simplificar, Suponho que você tenha fechado o terminal ou reiniciado o sistema. Abra o terminal e digite o seguinte:
- Você executou com sucesso o bloco de notas jupyter.
Meu nome é siddharth shankar. Sou um profissional analítico com mais de 2 anos de experiência na gestão dos aspectos operacionais e técnicos do dia-a-dia do projeto, junto com a compilação, análise de dados e relatórios. Sou um indivíduo organizado e orientado para os detalhes, com formação em Estatística e certificações A + Técnico de Engenharia de Software e PC. Para saber mais visite: https://www.linkedin.com/in/Sshankar7/
