objetivo
- Com maior uso de dados, a tomada de decisões com base na localização tornou-se uma parte intrínseca dos processos de negócios.
- Entenda o que é análise geoespacial e como você pode fazer isso no Tableau.
Introdução
Como muitos de vocês, Sou um usuário frequente de serviços baseados em aplicativos, como serviços de táxi Uber / Aplicativo de entrega de comida Wave, Swigy ou Zomato. Antes, eu costumava ficar surpreso ao ver como esses serviços baseados em localização funcionam tão bem. O que, como eles decidem e otimizam suas rotas para entregar produtos ou gerenciar serviços de transporte.
Mais tarde eu descobri, todas essas coisas são possíveis, graças à capacidade de mapear locais e análise geoespacial. Essa análise dá à organização empresarial uma vantagem para fornecer melhores serviços ao cliente de maneira econômica..
Neste artigo, Vamos tentar entender a análise geoespacial e preparar uma visualização do Tableau baseada em mapa.
Observação: Se você está mais interessado em aprender conceitos em formato audiovisual, temos esse artigo completo explicado no vídeo abaixo. Sim, não é assim, você pode continuar lendo.
estou usando Mesa Pública, que você pode baixar gratuitamente. Os dados que usaremos são o conjunto de dados de super-armazenamento de amostra EE.. UU. Isso é amplamente usado na comunidade do Tableau. disponível para você no Tableau.
O que é análise geoespacial?
A maioria das empresas gerencia e armazena seus dados na forma de planilhas com linhas e colunas. É muito difícil para eles gerar conhecimento a partir disso.
Por exemplo, se uma empresa deseja saber em que região de um estado se encontra a maioria de seus clientes ou em qual estado a demanda pelo produto é maior. Pode haver uma infinidade de cenários relacionados à tomada de decisão com base na localização.
Aqui está o nosso conjunto de dados favorito da Super Store da EE. UU. Nisto, temos colunas com base na localização, como País / Região, Cidade, Estado e códigos postais junto com outras medidas, como vendas, Quantidade, Desconto, Beneficiar. Agora, a questão é como podemos combinar essas informações para gerar insights, como qual localização geográfica está contribuindo mais para
Aí vem a análise geoespacial na imagem. Graças à Análise Geoespacial, nós podemos coletar, recolher, armazenar e analisar, gerar insights a partir das mesmas informações. É um conceito poderoso que espalhou muitas ideias de negócios em todo o mundo.. Os mapas facilitam o reconhecimento de padrões que antes estavam ocultos em planilhas.
Dê uma olhada na imagem abaixo. Este é um exemplo clássico de exibição de um mapa no Tableau, quão bem ele mostra os números de vendas por estados nos Estados Unidos. Depois de olhar para este mapa, em um instante, a equipe de vendas da sua empresa pode reconhecer qual estado está indo bem e qual não está e pode usá-lo para preparar sua estratégia. Não é incrível?
Criaremos a mesma visualização posteriormente neste artigo..
Casos de uso de análise geoespacial
Antes de passar para a parte prática, Vamos primeiro entender alguns dos casos de uso de negócios mais populares para análise geoespacial..
Vendas e Marketing
A análise geoespacial pode ser usada para entender os segmentos de clientes para melhor direcionamento pelas equipes de vendas e marketing. A segmentação baseada em informações levará a uma base de clientes maior.
Transporte e logística
de forma similar, O planejamento de transporte e logística com base na localização pode resultar em redução de custos e uso eficiente dos recursos da organização. Em resumo, ajuda significativamente na gestão da cadeia de abastecimento.
Inteligência situacional
Em seguida, vem a inteligência situacional, via visualização baseada em mapa, as empresas entendem melhor as situações e, na sua vez, planeje de acordo. Por exemplo, por que há um aumento ou diminuição na resposta do cliente em uma determinada região, é devido a algum festival ou temporada de férias.
Análise de risco
A análise de risco é outra área em que as seguradoras podem obter informações sobre as regiões nas quais estão sobreexpostas..
Otimização e crescimento estratégico
A análise geoespacial ajuda as organizações a compreender as áreas em que podem expandir suas operações. A expansão depende de vários fatores, como tempo, esforços e dinheiro, então você deve ser mais perspicaz.
Imagens de satélite
É o caso de uso de análise geoespacial mais popular. Sempre que você fizer login no Google Maps para descobrir a localização ou quanto tempo levará para chegar ao seu destino, agradeça a análise geoespacial.
Esta foi apenas uma olhada nas aplicações da análise geoespacial, para fazer você entender sua eficácia. Agora, sem demora, vamos pular direto para o prático e criar nossa primeira visualização baseada em mapa no tableau.
Crie sua visualização
Para esta visualização, vamos usar o conjunto de dados de superstore EE. UU. Assim que estiver conectado aos dados, abra a pasta de trabalho e tente entender quais são as dimensões baseadas em localização que podemos usar em nossas visualizações. Como podemos ver, aqui temos país, Cidade, Estado, Códigos postais no painel de dimensões, qualquer um deles pode ser usado. Estou usando o Estado para entender a distribuição de vendas.
Paso 1
Agora, na primeira etapa, presione ctrl + selecione Status e Vendas. Assim que os dados forem selecionados, clique no botão Mostre-me disponível no canto superior direito e selecione o mapa recomendado. Conforme mostrado na imagem a seguir.
Aqui, não temos nada além de um mapa mundial normal, então devemos dar mais alguns passos. O problema aqui é que existem vários locais ao redor do mundo com o mesmo nome, então precisamos dizer ao Tableau exatamente quais locais desejamos.
Você notará no canto inferior direito do mapa o 49 mensagens desconhecidas. Basta clicar nele e um pop-up aparecerá. Na janela pop-up, clique em Editar localização, agora você verá outra janela. Aqui, selecione o país / Região e selecione o campo De. Agora que a América apareceu automaticamente, Clique OK.
Você obterá instantaneamente sua primeira visualização de mapa no quadro. Mas mesmo assim, está longe do que nós queremos, uma vez que não mostra nenhuma informação.
Paso 2
Clique no menu suspenso disponível no cartão Marcas e selecione Mapa. Aqui temos nosso mapa dos Estados Unidos. Ainda assim, posso ver um problema. Espero que você também veja que nossa medição de vendas representa o tamanho, mas em um mapa, tamanho do estado não muda, então não faz sentido.
Para resolver este problema, retire o tamanho das vendas e coloque o cartão de cor. Agora temos nossa visualização final dando a distribuição das vendas nos diferentes estados. De acordo com o mapa, Estados californianos, Texas e Nova York apresentam as vendas mais altas. Olhe o mapa abaixo.
Agora você pode brincar com a visualização como se pudesse alterar as medidas e cores do mapa. No mapa a seguir, Eu mostrei a distribuição dos lucros nos estados.
Olhando para este mapa, podemos dizer que o Texas é o estado menos lucrativo. Agora precisamos explorar as opções e estratégias para aumentar os lucros lá.. Vou deixar essa tarefa para você me avisar na seção de comentários se você tem alguma ideia para fazer isso.
EndNote
Para resumir, Neste artigo, aprendemos sobre a análise geoespacial e seus casos de uso importantes no mundo atual de conhecimento de tecnologia. O que mais, geramos nossas primeiras visualizações baseadas em mapa no Tableau.
Caso você esteja interessado em aprender mais sobre visualização e Tableau, Vou recomendar que você siga nosso curso. Tableau para iniciantes.
Sinta-se à vontade para comentar abaixo caso tenha alguma reclamação.
