Baidu lanza EZDL, uma ferramenta de aprendizado de máquina automatizada para não programadores

Compartilhar no Facebook
Compartilhar no Twitter
Compartilhar no LinkedIn
Compartilhar no telegrama
Compartilhar no Whatsapp

Conteúdo

Visão geral

  • A gigante chinesa Baidu lançou sua própria plataforma de aprendizado de máquina automatizada
  • Atualmente, EZDL permite construir dois tipos de modelos: classificação de imagens e detecção de objetos.
  • A construção e implementação de modelos é um processo de 4 passos e leva menos que 15 minutos em média.

Introdução

O aprendizado de máquina automatizado conquistou um grande espaço no setor e não mostra sinais de desaceleração. Liderado pela plataforma Google Cloud AutoML, a maioria das grandes empresas de tecnologia lançou suas próprias ferramentas para apimentar a competição. AutoML não pode mais ser considerado uma moda passageira, é extremamente útil e veio para ficar.

O último lançamento vem do gigante chinês Baidu, anteriormente feito manchetes para avanços na aprendizagem profunda. De código aberto, o maior conjunto de dados autônomo do mundo, à construção de um sistema de inteligência artificial de voz profunda’ que pode clonar sua voz em segundos, são altamente respeitados neste domínio.

ezdl-4034885

E agora eles anunciaram sua entrada no espaço autoML com o lançamento de EZDL. EZDL é uma plataforma simples de arrastar e soltar que permite aos usuários projetar e construir modelos de aprendizado de máquina personalizados. Mesmo se você não tiver experiência em programação (e ele também não tem tempo para aprender), esta ferramenta vai parecer uma dádiva de Deus. Seu objetivo é ajudar as empresas que lutam para expandir suas operações de inteligência artificial e não têm acesso a uma grande quantidade de dados (naquela, francamente, é a maioria das empresas hoje em dia).

Atualmente, EZDL oferece a opção de construir dois tipos de modelos personalizados:

  • Modelos de imagem: Isso inclui modelos de classificação de imagens e detecção de objetos.
  • Modelos de som: Isso inclui modelos para classificação de som e reconhecimento de voz..

Uma das melhores características do EZDL é que São necessárias apenas quatro etapas para construir e implementar um modelo:

  • Crie um modelo
  • Faça o upload do (s) imagem (s) e marcar o (a) objeto (s)
  • Trem, validar e testar o modelo
  • Implantar o modelo com APIs de nuvem offline do SDK

A empresa afirma que leva menos de 15 minutos em média em modelos de treinamento e que mais do que 2/3 dos modelos fornecem uma pontuação de precisão de mais do que 90%. Uma afirmação bastante ousada e que, sem dúvida, será posta à prova à medida que a base de usuários cresce.

O vídeo abaixo é um bom resumo conciso do que EZDL faz (o áudio é em chinês com legendas em inglês):

Nossa opinião sobre isso

As ofertas EZDL ainda são bastante limitadas, mas estou impressionado com o que foi mostrado até agora. Eu tentei o serviço de detecção de objetos e foi muito fácil. De acordo, a imagem definida em meus dados era pequena, mas mostra claramente que EZDL tem potencial e o Baidu certamente trabalhará muito para expandir e melhorar a plataforma.

As ferramentas AutoML são uma bênção para todos os não programadores e a concorrência no mercado torna mais fácil experimentar e escolher o que é adequado para você e sua empresa.. O que os cientistas de dados pensam desta ferramenta é outra questão, pois remove completamente o aspecto matemático do domínio.

Inscreva-se no AVBytes aqui para atualizações regulares de ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial em sua caixa de entrada.

Assine a nossa newsletter

Nós não enviaremos SPAM para você. Nós odiamos isso tanto quanto você.