Como construir uma previsão no Excel

Visão geral

• Saiba como criar uma previsão precisa no Excel, Uma técnica clássica para qualquer profissional analítico.
• Trabalharemos em um estudo de caso do mundo real para projetar e prever vendas no Microsoft Excel.

Introdução

Eu me deparei pela primeira vez com o termo prognóstico, no sentido de negócios do mundo real, no popular programa de TV 'Shark Tank'. O enigmático Sr.. Maravilhoso sempre perguntou: “Qual é a sua previsão de vendas para este ano??” É uma pergunta tão simples que, porém, Iniciou uma conversa sobre todo o modelo de negócio, O quadro, Adequabilidade, etc.

Dada a natureza escalável dos negócios nos dias de hoje, Eu costumava me perguntar como diabos esses caras estão prevendo seus números de vendas.. Para alguém que ainda não estava familiarizado com a previsão, Este foi um tópico intrigante..

E vamos enfrentá-lo: A previsão está no centro do que fazemos em análise e / o Ciência de Dados. Como o Shark Tank alude ao longo do programa, Se você não pode fazer uma previsão para o seu negócio / produtos / serviço, enfrentará problemas, amigos.

A previsão está em toda parte: vendas, marketing, operações, finança, etc. Os profissionais de análise estão na vanguarda do design de previsão, Uma vantagem significativa!

Aqui está a questão: O Microsoft Excel é uma das ferramentas mais versáteis e facilmente acessíveis para preparar essas previsões de negócios. Qualquer, de analistas e gerentes a executivos e investidores, você pode aproveitar o poder do Excel para criar essas previsões para sua empresa.

Eu amo isso!! O Excel traz o poder preditivo da previsão para todos sem qualquer conhecimento de estatística e programação. Então, Por que não aprender a criar previsões no Excel você mesmo?

Neste artigo, Vamos trabalhar em um estudo de caso muito interessante de uma loja de doces local. Iremos prever as vendas para os restantes meses de 2020 E também veremos o efeito do coronavírus em nossa previsão..

Se você é um iniciante no mundo da ciência e análise de dados, Eu recomendaria estes cursos gratuitos para você começar:

Tabela de conteúdo

• O que é previsão??
• Por que a previsão é importante para um analista??
• Funções importantes a conhecer antes de fazer previsões no Excel
• Previsão no Excel: Vamos lá!!

O que é previsão??

A pergunta de um milhão de dólares (às vezes literalmente): O que é a previsão mundial?

Em termos mais simples, É o processo de prever o futuro enquanto analisa dados passados e presentes.. Realizamos previsões quantitativas principalmente em dados de séries temporais. Então, Vamos entender alguns termos-chave de séries temporais antes de seguir em frente.

As séries temporais são geralmente dados que são coletados ao longo do tempo e dependem do componente temporal.. Por exemplo, Aqui temos uma série de dados sobre o número de passageiros que voam a cada ano:

Algumas das grandes séries temporais que vi consistem em algum componente., E é realmente importante superá-los quando começarmos.:

1. Tendência – Tendência é uma direção geral na qual algo está se desenvolvendo ou mudando.. No exemplo acima, Vemos uma tendência crescente nas séries temporais, o que significa que o número de passageiros que voam em aviões está a aumentar. A segunda visualização representa a tendência na imagem abaixo.
2. Sazonalidade – Outro padrão claro que pode ser visto na série temporal acima é que o padrão se repete em um intervalo de tempo regular.. Isso é conhecido como sazonalidade.. Qualquer mudança ou padrão previsível em uma série temporal que se repete ou se repete em um intervalo de tempo específico pode ser considerado sazonalidade.. A terceira visualização representa o componente sazonal.

Última exibição mostra ruído ou erro na série temporal.

Por que a previsão é importante para um analista??

Funções importantes a conhecer antes de fazer previsões no Excel

Começaremos com a função mais simples disponível no Excel:

Previsão.linear ()

Prevê ou calcula valores usando valores existentes ou passados. Nós preveríamos e Olhando X valores. A função de regressão linear calcula isso.

Embora esse recurso funcione melhor se houver uma tendência linear em seus dados, quer dizer, e depende linearmente dos valores de x, Há um aviso. Esta função não dará uma boa ideia se houver sazonalidade (Leia a definição acima) presente.

Não se preocupe, O Excel oferece-nos outra excelente função para a previsão avançada:

Forecast.ets (em inglês) ()

Esta função prevê valores usando valores existentes, quer dizer, Valores históricos. Faça essa previsão usando o método de suavização exponencial tripla. Enquanto eu não vou me aprofundar no método, Vou mencionar alguns pontos que você deve saber:

• A função Forecast.ets ou o método de suavização exponencial tripla leva em conta a sazonalidade
• Este método é um método ponderado e a ponderação do valor passado diminui exponencialmente, o que significa que quanto mais antigo o valor, Menos importante.
• Mais importante ainda, o cronograma deve ser estendido uniformemente ou, pelo contrário, dará um erro. Por exemplo, podem ser dados mensais, Dados diários, Dados anuais, etc.
• O Excel é ótimo para iniciar sua jornada de previsão, uma vez que automatiza muitas coisas, como detectar o ciclo de sazonalidade. Você pode inserir manualmente a sazonalidade e outras entradas, Mas só faça isso se você conhecer muito bem as previsões e o negócio..

Previsão.ets.sazonalidade ()

Retorna o número de padrões sazonais que o Excel detecta na linha do tempo.

Forecasting.ets.confint ()

Retorna um intervalo de confiança para o valor previsto na data de destino especificada. O intervalo de confiança padrão é 95%. Isso significa que o 95% dos valores futuros estarão neste intervalo de valores. Pode ser esmagador entender todas as funções, Então, vamos começar a trabalhar praticamente em um estudo de caso..

Crie seu modelo de previsão no Excel

Vamos começar com a seção mais esperada do artigo. Temos um conjunto de dados de uma loja de doces local: Barfi •. Consiste em dados mensais de vendas de seus produtos a partir de janeiro 2018 até agosto 2020. Iremos prever as vendas da Barfi para os restantes meses do ano para que o proprietário da loja possa preparar o seu inventário e pessoal em conformidade..

Aqui estão os dados de exemplo:

Vamos prever o valor das vendas durante 4 meses: Setembro, Outubro, Novembro e Dezembro:

Começaremos com as etapas de previsão para versões do Excel anteriores a 2016.

Previsão no Excel antes de 2016

Em versões do Excel anteriores a 2016, Aplicaremos nosso recurso de previsão de ouro sempre:

Você pode verificar a sazonalidade e o intervalo de confiança usando a função.

Previsão no Excel 2016 a partir de agora

Executar previsões em versões do Excel 2016 e mais tarde pode ser muito mais intuitivo e divertido. Executaremos as etapas usando a folha de previsão.

Paso 1: Selecione a folha de previsão

Vá para Dados e selecione Folha de Previsão:

Paso 2: Selecione as opções necessárias

Mais tarde, Você pode selecionar as opções necessárias, como: Data de fim, Intervalo de confiança e executar muito mais personalizações. A folha de previsão nos fornece valores tabulares como uma previsão, Valor de confiança mais baixo e valor de confiança superior, juntamente com uma exibição gráfica dos dados:

Parabéns! Você fez seu primeiro modelo de previsão no Excel! É simples, não?

Vamos discutir o resultado da nossa análise:

Olhando para os nossos dados, Notamos que geralmente há picos no mês de novembro e meses vizinhos provavelmente devido às épocas festivas..

Chegando em abril e maio!, A loja não faturou! Isso é difícil.. As vendas se recuperaram nos meses seguintes de julho e agosto.

Nossa previsão sugere que essa tendência crescerá no mês de setembro com um valor de vendas de 5.4 Lakhs. A loja agora pode visualizar dados de previsão para os próximos meses para preparar seu estoque. Eles também podem olhar para os níveis de confiança e ter uma ideia de como a flutuação pode parecer..

Notas finais

Uau, Cobrimos muito terreno neste artigo. Entendemos a importância da previsão e como podemos construir um modelo de previsão no Excel.

Espero que todos tenham achado útil e aplicado essa técnica incrível em sua vida corporativa. (E aos seus assuntos pessoais diários!!).

Há muitas diferenças entre a ciência de dados que aprendemos nos cursos e na prática pessoal e aquela com a qual trabalhamos na indústria. Eu recomendo que você siga estes cursos gratuitos claros para entender tudo sobre análise, aprendizado de máquina e inteligência artificial:

1. Introdução ao curso gratuito de IA / ML | Aplicativo móvel
2. Introdução ao aplicativo móvel AI / ML para líderes empresariais
3. Curso introdutório gratuito de análise de negócios | Aplicativo móvel

Deixe-me saber onde podemos aplicar técnicas de previsão em outros cenários de negócios na seção de comentários abaixo..

Relacionado