Este curso cobre técnicas exploratórias essenciais para resumir dados. Em geral, Essas técnicas são aplicadas antes do início da modelagem formal e podem ajudar a informar o desenvolvimento de modelos estatísticos mais complexos.. As técnicas exploratórias também são importantes para apagar ou refinar possíveis hipóteses sobre o mundo que os dados podem abordar.. Cobriremos em detalhes os sistemas de plotagem em R, bem como alguns dos princípios básicos da construção de gráficos de dados. Además cubriremos algunas de las técnicas estadísticas multivariadas comunes que se usan para visualizar datos de alta dimensão"Dimensão" É um termo usado em várias disciplinas, como a física, Matemática e filosofia. Refere-se à extensão em que um objeto ou fenômeno pode ser analisado ou descrito. Em física, por exemplo, fala-se de dimensões espaciais e temporais, enquanto em matemática pode se referir ao número de coordenadas necessárias para representar um espaço. Compreendê-lo é fundamental para o estudo e....
Depois de concluir com sucesso este curso, poderia
- Visualize dados usando sistemas de plotagem de base, rede e ggplot2 em R,
- Aplicar princípios básicos de gráficos de dados para criar gráficos analíticos ricos de diferentes tipos de conjuntos de dados.
- Construir resumos exploratórios de dados em apoio a uma pergunta específica, e
- Crie visualizações de dados multidimensionais usando técnicas estatísticas exploratórias multivariadas.
Duração:- 4 semanas
3-5 horas por semana
Meio tempo, tempo completo: – Tempo parcial
Avaliar: – 3259 INR por mês
Data importante:
Data de início do curso: 31 Outubro 2016
