Introdução
Não há dúvida de que a revolução do Big Data que está se espalhando pelo mundo dos negócios tem impactado grandes e pequenas empresas.. Gigantes multinacionais e startups estão fazendo o melhor para incorporar recursos de Big Data, incluindo empresas como o Google, Amazonas, Airbnb, Uber, Facebook, Tesla e mais.
A ascensão do Big Data levou a um aumento na demanda por profissionais qualificados de Big Data, não apenas na Índia, mas em todo o mundo. Em particular, setores de seguros, bens de consumo, marketing online e e-commerce, lidar com grandes volumes de dados regularmente, enfrentam uma escassez de especialistas em dados.
E de acordo com um relatório da McKinsey Global, a lacuna entre oferta e demanda é acentuada, Estima-se que 1,5 milhões de administradores de Big Data para 2018!
Simplilearn’s Treinamento de certificação de desenvolvedor de Big Data e Hadoop oferece a você a oportunidade de começar a carreira dos seus sonhos em Big Data do zero.
Não faz muito, Tive a oportunidade de conversar com Indranil Banerjee, diretor associado da Simplilearn. Eu aprendi sobre seus motivos para lançar este curso e como eles estão tentando transformar a indústria de big data na Índia. Conheci os instrutores do curso e aprendi sobre sua metodologia para ministrar este curso.
Recentemente, descobri que muitos alunos estão pensando em fazer este curso e procurando mais informações sobre ele.. Para ajudá-los a tomar uma decisão mais informada, Eu revi o curso e dei minha opinião.
Continue lendo para aprender mais sobre este popular curso e por que ele tem sido o ponto de partida para milhares de profissionais de Big Data de sucesso em todo o mundo..

Qual é o objetivo deste curso?
O objetivo principal deste curso é desenvolver profissionais treinados em diversas tecnologias de big data como o Hadoop, Apache SparkO Apache Spark é um mecanismo de processamento de dados de código aberto que permite a análise de grandes volumes de informações de forma rápida e eficiente. Seu design é baseado na memória, que otimiza o desempenho em comparação com outras ferramentas de processamento em lote. O Spark é amplamente utilizado em aplicativos de big data, Aprendizado de máquina e análise em tempo real, graças à sua facilidade de uso e..., MapreduceO MapReduce é um modelo de programação projetado para processar e gerar grandes conjuntos de dados com eficiência. Desenvolvido pelo Google, Essa abordagem divide o trabalho em tarefas menores, que são distribuídos entre vários nós em um cluster. Cada nó processa sua parte e, em seguida, os resultados são combinados. Esse método permite dimensionar aplicativos e lidar com grandes volumes de informações, sendo fundamental no mundo do Big Data...., Cassandra e muitos mais. O curso visa fornecer um conhecimento abrangente das ferramentas de Big Data para capacitar profissionais de qualquer nível a lidar com mapeamentos de dados com facilidade.. Projetos obrigatórios da indústria da vida real incluídos no curso garantem que os participantes tenham a experiência prática adequada.
Nem é preciso dizer que tudo isso contribuirá para as perspectivas de emprego no setor de big data..
Qual é a estrutura do curso?
Este curso está disponível em dois formatos: Sala de aula individualizada e conduzida por instrutor ou online. Programa de sala de aula online ministrado por instrutor oferecido por meio do Flexipass. Este recurso permite o acesso a vários lotes de treinamento, em fusos horários durante um período de 90 dias. Ambos os formatos fornecem conteúdo de e-learning de alta qualidade durante 180 dias para permitir o treinamento individualizado.
Em ambos os casos, A pedagogia autônoma utilizada neste curso beneficia principalmente alunos sem conhecimento prévio de big data. Por exemplo, big data requer conhecimento de Java. Mas mesmo se você não tiver treinamento formal em Java, o curso oferece um módulo em Java para começar.
Este curso segue uma estrutura de ensino básico a avançado.. Além de outras ferramentas de Big Data, este curso oferece um módulo dedicado no Apache Spark (amplamente considerado como o futuro do Big Data). Portanto, Este curso está atualizado e alinhado com as últimas tendências e desenvolvimentos da indústria. O curso oferece treinamento em Hadoop 2.7, MapReduce, PorcoO Porco, um mamífero domesticado da família Suidae, É conhecida por sua versatilidade na agricultura e produção de alimentos. Nativo da Ásia, Sua criação se espalhou por todo o mundo. Os porcos são onívoros e têm alta capacidade de adaptação a vários habitats. O que mais, desempenham um papel importante na economia, Fornecimento de carne, couro e outros produtos derivados. Sua inteligência e comportamento social também são ..., ColmeiaHive é uma plataforma de mídia social descentralizada que permite que seus usuários compartilhem conteúdo e se conectem com outras pessoas sem a intervenção de uma autoridade central. Usa a tecnologia blockchain para garantir a segurança e a propriedade dos dados. Ao contrário de outras redes sociais, O Hive permite que os usuários monetizem seu conteúdo por meio de recompensas criptográficas, que incentiva a criação e a troca ativa de informações ...., HBaseO HBase é um banco de dados NoSQL projetado para lidar com grandes volumes de dados distribuídos em clusters. Com base no modelo de coluna, Permite acesso rápido e dimensionável às informações. O HBase se integra facilmente ao Hadoop, tornando-o uma escolha popular para aplicativos que exigem armazenamento e processamento massivos de dados. Sua flexibilidade e capacidade de crescimento o tornam ideal para projetos de big data...., Funcionário do zoológico"Funcionário do zoológico" é um videogame de simulação lançado em 2001, onde os jogadores assumem o papel de um tratador. A principal missão é gerenciar e cuidar de várias espécies de animais, garantindo o seu bem-estar e a satisfação dos visitantes. Ao longo do jogo, Os usuários podem projetar e personalizar seu zoológico, enfrentando desafios, incluindo alimentos, o habitat e a saúde dos animais...., SqoopSqoop é uma ferramenta de código aberto concebida para facilitar a transferência de dados entre bases de dados relacionais e o ecossistema Hadoop. Permite a importação de dados de sistemas como MySQL, PostgreSQL e Oracle para o HDFS, assim como a exportação de dados do Hadoop para estas bases de dados. O Sqoop otimiza o processo através da paralelização das operações, o que o torna numa solução eficiente para o...., FlumeFlume é um software de código aberto projetado para a recolha e transporte de dados. Utiliza uma abordagem baseada em fluxos, o que permite mover dados de várias fontes para sistemas de armazenamento como o Hadoop. Su arquitetura modular y escalable facilita la integración con múltiples orígenes de datos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real.... y modelação preditiva em R (curso adicional). Veja a lista completa de cursos aqui.
Para uma experiência de aprendizagem aprimorada, oferece um recurso exclusivo do CloudLab. Esta funcionalidade oferece ao utilizador a experiência de trabalhar em um cachoUm cluster é um conjunto de empresas e organizações interconectadas que operam no mesmo setor ou área geográfica, e que colaboram para melhorar sua competitividade. Esses agrupamentos permitem o compartilhamento de recursos, Conhecimentos e tecnologias, Promover a inovação e o crescimento económico. Os clusters podem abranger uma variedade de setores, Da tecnologia à agricultura, e são fundamentais para o desenvolvimento regional e a criação de empregos.... de hadoop de última geração sem problemas de manutenção. O que mais, a inclusão de projetos da indústria no varejo, Seguros e mídia social oferecem a experiência prática necessária para trabalhar em Big Data. Um candidato receberá um certificado de experiência de 3 meses após a conclusão bem-sucedida deste curso.
Porém, no meio de tais ofertas exemplares, movendo-se com as tendências atuais, Eu entendo que eles também estão adicionando Python / R no curso. Usar essas ferramentas analíticas com Big Data fortalecerá ainda mais seu curso, que já está entre os melhores disponíveis hoje.
Como é o corpo docente?
O corpo docente de treinamento que organiza as sessões é bastante experiente e atualizado sobre os últimos desenvolvimentos da indústria. Não encontrei nenhum caso em que o instrutor do curso teve dificuldade em responder às perguntas de maneira adequada.
Percebi que os instrutores colocam mais ênfase na explicação de tópicos técnicos com ilustrações de cenários do mundo real. Isso ajuda os participantes a relacionar a teoria à prática e a absorver facilmente detalhes técnicos densos..
Nem é preciso dizer que se você optar por aulas no seu próprio ritmo, você vai sentir falta dessa experiência. Porém, a eleição, claro, é deixado completamente ao seu critério.
Quão bom é o conteúdo ?
Os tutoriais em vídeo pré-gravados têm voz e vídeo nítidos e agradáveis. O sotaque do instrutor é fácil de entender e interpretar. Tópicos difíceis são explicados usando exemplos interessantes da vida real.
A próxima versão do curso fornecerá conteúdo atualizado com base na nova certificação Cloudera. Eles também apresentarão gráficos em movimento e um instrutor na tela. Eu acho que será uma mudança emocionante, pois sempre sinto que o instrutor na tela oferece mais envolvimento.
Isso ajudará a aumentar a concentração e tornar o aprendizado mais visualizado em comparação com o modo de slide de explicação por voz.
Quem deve fazer este curso ?
Este curso é ideal para candidatos de todos os domínios interessados em seguir carreira em Big Data. A inclusão do módulo Java também o tornou ainda mais atraente para candidatos não técnicos..
Porém, segundo Tenho entendido, conhecimento prévio de Java neste curso deve ser uma grande vantagem. O plug-in Java pode ser usado como atualização (Sim é necessário). Os candidatos com experiência em TI acharão este curso mais fácil de se relacionar e entender. Por outro lado, um novato com alguma diligência e prática suficiente deve ser capaz de discernir as terminologias utilizadas nas diferentes fases deste curso.
Portanto, Eu sugiro que este curso seja mais adequado para profissionais de TI experientes (<2 anos). Mas isso não significa que um novato não possa se beneficiar do treinamento.. Você pode precisar trabalhar mais do que outros, mas se você realmente deseja se tornar um cientista de big data, Eu não vejo que é impossível.
Experiência anterior do aluno
Profissionais que fizeram treinamento de certificação de Big Data no passado parecem bastante satisfeitos. Muitos conseguiram seu primeiro grande emprego em Big Data como resultado direto do curso. Aqui estão alguns comentários que eu escolhi do seu site.
Deepak Priyadarshi (Fundador e CEO da Filament Factory) – aluno deste curso: Foi uma experiência incrível treinar na BIG DATA com Simplilearn. Este curso é muito viável para iniciantes e o conteúdo do curso pode ser baixado na hora.
Devendra Sahu (Gerente de Projeto en Wipro): Este programa é muito bem estruturado e planejado para ajudar quem deseja entender os conceitos de Big Data e Hadoop. Eu recomendo para todos que desejam entrar no ecossistema Hadoop.
Recomendação geral
Meu veredicto final é: Eu recomendo este curso para todos os aspirantes a candidatos a Big Data. Este é um bom ponto de partida para sua viagem. Além da qualidade das ofertas, o que é excepcional, o preço do curso também o torna um material com boa relação custo-benefício.
O módulo individualizado está disponível por apenas Rs. 10.999. O módulo de sala de aula online / conduzido por instrutor pode ser usado em Rs. 21.999. Depois de olhar um pouco em volta, Percebi que é difícil encontrar um curso nesta faixa de preço, considerando a imensa variedade de ofertas que são oferecidas.
O que mais, o recurso CloudLab oferecido economiza muito tempo gasto na instalação e configuração. Este ambiente de hadoop virtual oferece uma experiência de aprendizagem acelerada. Incluir projetos da indústria em todos os setores cria uma experiência prática muito necessária em seu currículo.
Notas finais
Espero que esta análise ajude você a decidir seu primeiro ou próximo curso de Big Data. Eu entendo que há muitos cursos disponíveis sobre Big Data e cada um tem seu próprio “proposta de valor”, o curso Simplilearn é um ótimo lugar para começar.
Se você tiver alguma dúvida sobre o programa, Terei o maior prazer em compartilhar minhas opiniões e perspectivas.. Se eu mesmo não tiver a resposta, Vou me comunicar com as pessoas que fazem.



