” Nós criamos os nossos próprios demónios “
As destruições causadas por desastres naturais, os efeitos nocivos do aumento da temperatura da Terra e do esgotamento da camada de ozono. Todo o mundo está preocupado, é por isso que atualmente. Alguns podem estar a contribuir para ajudar na causa, enquanto outros ainda não despertaram. Mas, Alguma vez pensaste que é importante destacar salvar o mundo apoiando estas causas enquanto tentamos construir outra ameaça para nós na forma de IA?
Vamos pensar nos avanços que a AIML pode trazer-nos. Pode ajudar-nos ao fornecer suporte tanto no campo da saúde, no exército, na logística, na indústria de automatização, interagir com radiações nucleares, fornecer relatórios de análise automatizados e muitas outras aplicações maravilhosas. Mas a que preço. Pensou a humanidade enquanto extraía petróleo, gás natural e outros recursos naturais sobre os resultados prejudiciais das suas aplicações? Ninguém pensou nisso porque todos estávamos interessados nos resultados imediatos que nos levaram à parte em que avançar é outro passo destrutivo e recuar é levar a humanidade a uma evolução inversa.
“A inteligência artificial é a nova eletricidade”
A humanidade é vulnerável às ameaças, incluindo as mais pequenas irregularidades como um vírus. Poderíamos estar muito entusiasmados com os maravilhosos resultados da IA. Mas además devemos prepararnos para as ameaças que traerá al mundo. El daño que está causando y el daño que ya ha generado.
Tomemos un cenário muy simple:
Y = mX + c
En la ecuación anterior, todos somos conscientes de que Y es una variávelEm estatística e matemática, uma "variável" é um símbolo que representa um valor que pode mudar ou variar. Existem diferentes tipos de variáveis, e qualitativo, que descrevem características não numéricas, e quantitativo, representando quantidades numéricas. Variáveis são fundamentais em experimentos e estudos, uma vez que permitem a análise de relações e padrões entre diferentes elementos, facilitando a compreensão de fenômenos complexos.... linealmente dependiente del término X. Mas, pensemos no meu c. En la ecuación, si myc dependen del tiempo, esta ecuación después de cada momento tendrá una forma distinto. As vezes, esos formularios podem ser tão aleatórios que podríamos estar ao tanto do procedimento en curso, mas não conseguiremos obter os resultados que o nosso modelo ML pode tener. Nesta fase, el punto principal a comprender es que inclusive una pequena modificación en un enfoque pode llevarnos más além do alcance das predicciones humanas. A aprendizagem automática é uma abordagem matemática baseada na ciência que um dia será difícil de compreender e dominar.
Desafios em IA
A IA juntamente com as suas aplicações traz poucas questões por resolver:
Automatização de trabalhos
Com a introdução de bots baseados em IA, a questão fundamental que se levantou foi o vazio que será criado no sector laboral. Com os avanços nos sistemas de monitorização nas indústrias, estamos a criar uma grande lacuna no sector laboral ao substituir pessoas que trabalham em tarefas específicas. Como um exemplo, la mayoría de las compañías están intentando criar uma resolução de tickets automatizada que poderia ser muito eficaz mas que cria um risco para o trabalho de uma persona. La pregunta importante es: ¿AIML es suficiente para conceder suficientes posibilidades para acomodar a todos?
Privacidade y segurança de los datos
El aspecto fundamental de un modelo de aprendizagem automático exitoso es tener uma enorme quantidade de dados úteis. Mas, fornecer toda a informação a la resposta trae outra preocupación que es cuánto nuestros datos están seguros y protegidos. ¿Es vulnerable a los ataques de piratas informáticos o es suficiente para salvaguardar a informação pessoal das pessoas? Las preocupaciones de seguridad no se limitan solo a la privacy de los datos con el avance en los automóveis, la pregunta más importante es: ¿Quién es responsible de los daños causados por los automóveis sin conductor devido à compleja situação de la vida real?
Decisões sesgadas
O sistema baseado em inteligência artificial no pode compreender las emoções, por lo que quando se trata de utilizar el corazón junto com el cerebro, es factible que el sistema no se considere muy exitoso. Junto con la falta de emociones, há vários fatores que podem resultar em decisões no tan eficientes como um sistema sesgado hacia el factor masculino eliminará o sucesso que as mulheres podem traer nesse sector. Devido às diversas minorias presentes, o nosso sistema poderia ignorar a relevância dessas minorias, o que resulta num sistema enviesado. A questão mais importante que surge é: quem é capaz e quem não pode um sistema escolher de forma eficaz?
Guerras e Destruições
Com a aplicação mais avançada da IA, além disso, existe uma ameaça muito importante associada. Os sistemas baseados em inteligência artificial podem fornecer as armas auto-capazes mais avançadas. Mas como estamos divididos pelas fronteiras por todo lado, estas armas conferem vantagem a algumas poucas nações desenvolvidas que podem operar o sistema de armas mais avançado em comparação com outras. Isto não só oferece vantagem a alguns privilegiados, sino que además brinda la oportunidad de una guerra mundial y otras amenazas de causar la destrucción de la humanidad. además con la enorme expansão de la energía nuclear en el mundo, surge una pregunta muy importante: ¿podemos confiar en una máquina para manejar la enorme energía nuclear?
“Los poderosos no son los que disposen enormes poderes, sino los que conocen controlarlos”
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