Ferramentas de visualização de dados | Principais ferramentas de visualização de dados para dominar 2021

Introdução

A visualização de dados é a prática de traduzir dados em conteúdo visual, como um mapa de caloruma "mapa de calor" é uma representação gráfica que usa cores para mostrar a densidade de dados em uma área específica. Comumente usado em análise de dados, Estudos de marketing e comportamentais, Esse tipo de visualização permite identificar padrões e tendências rapidamente. Através de variações cromáticas, Os mapas de calor facilitam a interpretação de grandes volumes de informações, ajudando a tomar decisões informadas.... ou num gráfico, para facilitar a compreensão e extração de dados pelo cérebro humano. O principal objetivo da visualização de dados é facilitar a identificação de padrões, estilos e fornecedores em grandes conjuntos de dados. O termo é frequentemente usado de forma única, incluindo desenhos informativos, elementos visuais informativos e diagramas matemáticos.

É um dos passos no processo de ciência de dados que, uma vez que os dados tenham sido recolhidos, processados e modelados, devem ser visualizados para chegar a uma conclusão. O reconhecimento de dados também faz parte da disciplina mais ampla de entrega de dados (DPA), que tem como objetivo identificar, recuperar, gerir, formatar e entregar dados de uma forma altamente eficiente.

A visualização de dados é importante para quase todos os trabalhos. Pode ser utilizada por professores para demonstrar os resultados dos testes dos alunos, por cientistas informáticos que procuram avanços em inteligência artificial (ELE) ou por supervisores de informação e partes interessadas. Também desempenha um papel importante em projetos de big data. À medida que as empresas acumulavam grandes quantidades de dados durante os primeiros anos do big data, precisavam de uma forma de ver todos os seus dados de forma rápida e simples. As ferramentas do relógio combinaram-se naturalmente.

La representación visual se encuentra entre las estadísticas avanzadas por las mismas razones. Cuando un científico de datos escribe análisis predictivos avanzados o un algoritmo de aprendizaje automático (ML), es importante visualizar los resultados del monitoreo de los resultados y asegurarse de que los modelos funcionen según lo previsto. Esto se debe a que la detección de algoritmos complejos suele ser más fácil de interpretar que los resultados de los números.

Estas visualizaciones de datos se pueden usar para una variedad de propósitos, como paneles de control, informes anuales, materiales de ventas y marketing, presentaciones de diapositivas para inversores y prácticamente en cualquier otro lugar donde la información deba interpretarse de inmediato.

Agora, vamos ver as 10 melhores ferramentas de visualização de dados disponíveis para todos.

1. Borda

É um serviço de business intelligence que ajuda as pessoas a visualizar e compreender os seus dados. Também é um desses serviços muito utilizados na área de business intelligence. Permite-lhe criar um painel de relatórios interativos e folhas de trabalho para obter insights comerciais, tem capacidades de visualização excecionais e oferece um ótimo desempenho.

Prós:

1. Biblioteca visual excecional
2. Fácil de usar
3. Ótima performance
4. Conectividade aos dados
5. Cálculo poderoso
6. Insights rápidos

Contras:

1. Preços rígidos
2. Sem opção de atualização automática
3. Importações restritivas
4. Atualizações manuais para funcionalidades estáticas

2. Whatagraph

Es diferente de los demás y ofrece a las agencias de marketing una forma sencilla de informar a sus clientes sobre los datos de las campañas de marketing. Esta plataforma cria datos visuais que son fáciles de entender sin importar a quién le informe los resultados.

Prós:

1. Integración perfecta con plataformas
2. Opciones de personalización
3. Análisis de datos multiplataforma
4. Opción de automatización en informes
5. Informes de marca blanca

Contras:

1. No es el más versátil en términos de dominio.

3. Power BI

Es una de las herramientas de BI más utilizadas que le permite conectar su amplia variedad de fuentes de datos, diseñar paneles personalizados e informes detallados, y admite análisis móviles y basados en la web.

Prós:

1. Basado en la nube
2. Acessível
3. Forte integração de marca
4. Enorme biblioteca
5. Atualizações consistentes

Contras:

1. Difícil de aprender
2. Não consegue lidar com grandes volumes de dados
3. A versão na nuvem carece de funcionalidades

4. Perspetivas adaptativas

Permite focar-se na sua análise e tomada de decisões sobre o que é importante para si.

Prós:

1. Análise detalhada interativa
2. Narrativa visual
3. Métricas modulares e partilhadas

Contras:

1. Resposta lenta
2. Não é muito fácil de usar
3. Os relatórios não podem ser modificados

5. Dundas BI

É uma ferramenta de visualização de dados muito antiga e popular. Oferece visualizações super interativas que ajudam os utilizadores a compreender os dados mais rápida e melhor.

Prós:

1. Grande ETL
2. Escrita SQL direta
3. Flexibilidade de design
4. Grande apoio

Contras:

1. Sem análise preditiva
2. Não há gráficos 3D disponíveis

6. Grafana

É um software de visualização de código aberto que permite aos utilizadores criar dashboards dinâmicos e outras formas de relatórios.

Prós:

1. Opções de conjuntos de dados
2. Suporta fontes de dados mistas
3. Mais de 100 Complementos disponíveis

Contras:

1. Excessivo para gráficos simples
2. Pouco personalizável
3. Não permite inserir imagens

7. GoogleCharts

É uma ferramenta de visualização de dados interativa muito poderosa e fácil de usar para navegadores e dispositivos móveis. Tem uma galeria de gráficos abrangente e permite personalização.

Prós:

1. Fácil de usar
2. Rápido e preciso
3. Gratuito
4. Compatível com versões anteriores
5. Compatível com múltiplas plataformas e navegadores

Contras:

1. Requer conexões de rede
2. Carece de demonstrações de funções avançadas
3. Carece de processamento estatístico

8. Finereport

Es una herramienta de programación web de nivel empresarial escrita en Java puro. Combina la visualización de datos y la entrada de datos y está diseñado en base a un concepto de desarrollo sin código.

Prós:

1. No requiere codificación
2. Buena biblioteca de visualización
3. Opción de base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... amplia

Contras:

1. Difícil de personalizar según la necesidad
2. Visual no se puede incrustar

9. Sisense

Proporciona información instantánea para cualquier persona y en cualquier lugar de su organización, le permite crear paneles e informes visuales para indicar cualquier dato para descubrir tendencias y patrones no definidos para tomar decisiones basadas en datos.

Prós:

1. Interfaz de usuario amigable
2. Admite grandes conjuntos de datos
3. Actualización automática
4. Fácil personalización
5. Excelente soporte

Contras:

1. Difícil de mantener
2. Formato de hora não disponível
3. Visualizações limitadas

10. Infograma

É uma ferramenta de visualização e infografia que permite aos utilizadores criar e partilhar gráficos, infografias e mapas digitais. Tem um editor intuitivo conhecido como o que vês é o que obténs, que transforma os teus dados em infografias para partilhar.

Prós:

1. No requiere codificación
2. Versão gratuita disponível
3. Variedade nas fontes de dados
4. Excelente para lidar com dados complexos

Contras:

1. A versão gratuita obriga a incluir a marca na tua criação.
2. A versão gratuita não inclui edição de texto enriquecido.

Estas foram as dez melhores ferramentas de visualização de dados. A visualização de dados é um campo enorme com muitas disciplinas, Devido a esta natureza interdisciplinar, é necessário que o campo da visualização esteja cheio de vitalidade e oportunidades.

Obrigado!

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