Este artigo foi publicado como parte do Data Science Blogathon.
“A visualização é o veículo do ser humano para o futuro: Nós vamos, mau ou indiferente. Está estritamente sob nosso controle “. Earl Nightingale
Todos nós estamos cientes do poder da visualização em nossas vidas.. Você pode estar pensando sobre por que um blog motivacional é publicado no DataPeaker. Não se preocupe, este não é um blog motivacional ou espiritual, mas um blog que discute o poder da visualização na análise de dados. Também abordaremos as operações básicas do Power BI para ajudá-lo a configurar nossa jornada de visualização de dados..
Visualização de dados
A visualização de dados é a representação gráfica dos dados. Usamos tabelas, gráficos e mapas para visualizar e compreender as tendências, outliers e padrões.
Todos nós sabemos a importância da análise de dados, “se não pode ser medido, não pode ser melhorado”. Para analisar adequadamente a coleta e gestão de dados, torna-se essencial. No mundo da indústria 4.0, As ferramentas de Business Intelligence são essenciais para analisar grandes quantidades de informações para tomar decisões baseadas em dados.
Uma imagem vale mais que mil palavras.
Vivemos no mundo das bobinas e shorts. Ninguém quer ler parágrafos longos ou assistir a vídeos longos. Isso não torna os vídeos ou relatórios detalhados desatualizados. No momento da análise detalhada, é requerido, mas o verdadeiro poder da visualização está em dizer muito em menos.
Hoje estamos gerando toneladas e toneladas de dados em tempo real, portanto, se não tivermos um sistema automatizado que limpa, pré-processar e também apresentar dados de uma maneira fácil, nossa vida estaria em apuros. A visualização de dados é importante durante a corrida. Esta ferramenta não se limita a cientistas de dados.
Excelentes estão desatualizados
Você pode estar pensando que já temos uma ferramenta poderosa como o Excel que é insubstituível e tem a capacidade de realizar todas essas tarefas.. Mas existem algumas desvantagens de usar o Excel para visualização de dados.
Não posso colaborar com o Excel. Todos nós já enfrentamos esse problema em que não podemos editar um arquivo do Excel se ele estiver aberto em outra área de trabalho. Apenas uma pessoa por vez pode editar, o que leva muito tempo.
As planilhas do Excel não são escalonáveis com a tecnologia atual. Muitos dispositivos IoT e dispositivos móveis geram toneladas de dados. O Excel é incapaz de processar tais fluxos de dados.
O compartilhamento de planilhas do Excel apresenta problemas de privacidade e autorização. Você não pode consolidar dados em um lugar e compartilhá-los com segurança.
As planilhas do Excel são incapazes de oferecer suporte à tomada de decisões em tempo real devido a dados desatualizados e imprecisos.
As planilhas do Excel não têm flexibilidade, pois eles são incapazes de acumular dados de diferentes fontes e formatar os dados de acordo com as preferências pessoais.
Isso não significa que as pessoas parem de usar o Excel. O Excel é uma ótima ferramenta e é como um avô para todos os softwares de BI recém-chegados.
Software de business intelligence
O software de business intelligence é usado para visualizar, processar e analisar grandes quantidades de dados para gerar informações e relatórios de negócios. As ferramentas de Business Intelligence facilitam e simplificam a tomada de decisões. Você encontrará soluções para todas as lacunas que encontramos no Excel.
Vantagens das ferramentas de BI:
Reúna todos os dados relevantes: em qualquer indústria, coletamos dados de várias fontes, como planilhas, ERP, CRM, registros, API, etc. As ferramentas de BI funcionam como conectores de dados e nos ajudam a centralizar os dados para visualização.
Podemos usar mecanismos de previsão / Modelos de previsão disponíveis em ferramentas de BI para análise preditiva. Também podemos criar alertas de dados inteligentes para detectar anomalias que nos permitirão reagir imediatamente.
Tarefas manuais são bastante reduzidas. Podemos automatizar tarefas comuns de relatórios. Existem opções de arrastar e soltar disponíveis através das quais você não precisa aprender a codificação e sintaxe.
As ferramentas de BI oferecem monitoramento de processos em tempo real que permite o planejamento, análise e processamento de relatórios mais rápidos. Isso levou a uma redução nos custos do negócio e um aumento nos lucros..
Hoje no mercado você encontra diversos softwares de BI disponíveis no mercado. Alguns dos mais populares são PowerBI, Borda, QlikView, ZOHO Analytics.
POWER BI
O Microsoft Power BI é uma ferramenta de business intelligence que traz dados de diferentes fontes de dados para criar painéis e relatórios interativos. Você pode baixar o Power BI da Internet e instalá-lo com o seu assistente.
O Power BI oferece três versões para diferentes utilitários.
Power BI Desktop: fornece conectividade de dados com vários softwares, conectores e serviços. Você pode baixar sua versão mais recente dependendo do tipo e versão do seu sistema operacional.
Serviços Power BI (software como serviço – SaaSSoftware como serviço (SaaS) é um modelo de distribuição de software que permite aos usuários acessar aplicativos pela Internet. Em vez de instalar e manter programas em seus dispositivos, Os usuários podem usar soluções hospedadas na nuvem, facilitando a colaboração e reduzindo custos. Essa abordagem se tornou popular em vários setores, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para empresas de todos os tamanhos....) são usados para publicar os relatórios. Podemos editar o painel diretamente em um servidor da web usando SaaS. Os serviços PBi também são importantes para estabelecer direitos e permissões de acesso.
Aplicativo móvel Power BI: se utiliza para ver el informe y el painelUm painel é um grupo de especialistas que se reúne para discutir e analisar um tópico específico. Esses fóruns são comuns em conferências, Seminários e debates públicos, onde os participantes compartilham seus conhecimentos e perspectivas. Os painéis podem abordar uma variedade de áreas, Da ciência à política, e seu objetivo é incentivar a troca de ideias e a reflexão crítica entre os participantes..... O Mobile View Editor está no Power BI Desktop, para que possamos personalizar os painéis móveis de forma diferente do painel da web.
Instalação e primeiros passos com PowerBI
Encontre a versão apropriada do software Power BI no link fornecido: https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/ . Depois de baixar e instalar, você verá esta tela quando começar.
Vamos entender brevemente alguns botões e colunas importantes no software de desktop.
Em primeiro lugar, PBi tem três pontos de vista:
1. Visualização de relatório – Em exibição de relatório, nós criamos nosso painel de controle. Este é o responsável pela visão frontal do nosso Painel de Controle.
2. Exibição de dadoso "Exibição de dados" É uma ferramenta essencial na análise de informações, que permite visualizar e estruturar dados de forma clara e concisa. Facilita a identificação de padrões, Tendências e relacionamentos em grandes volumes de informações. Sua implementação em várias plataformas ajuda os usuários a tomar decisões informadas, Otimizando processos e promovendo uma compreensão mais profunda dos dados disponíveis....– Na visualização de dados, nós brincamos com dados. Criamos linhas e colunas adicionais usando Query, Medir ou Colunas para organizar nossos dados.
3. Visualização do modelo– Na visualização do modelo, descrevemos uma relação de várias tabelas disponíveis. Podemos criar relacionamentos um-para-um, um para muitos e muitos para muitos.
Você pode alternar entre as diferentes visualizações com os botões disponíveis no lado esquerdo da barra.
A seguir, vamos importar conjuntos de dados para criar painéis. Na guia Dados, selecione Obter dados à Mais. Neste, você encontrará inúmeras maneiras pelas quais podemos obter nossos dados.
Exibição
Na coluna Display, você encontrará muitos tipos diferentes de gráficos visuais, Pranchas, arvores, fatiadores e cartões. Selecione qualquer visual, arraste a coluna da tabela para os valores, e "TADA" já tem seu gráfico pronto. Ao lado da guia de valor, você encontrará a guia de formato. Todos os tipos de formatação como tamanho da fonte, cor, fundo, etc. estará disponível na aba de formato.
Os campos
Ao lado da tela, você encontrará as colunas Campos. Aqui você encontrará todas as colunas e medidas, uma vez que carregue e transforme os dados.
Analisamos todas as guias principais do Power BI. Agora, deixe-me mostrar como carregar os dados e criar imagens.
Vá para Obter Dados -> Excel e selecione o conjunto de dados.
Clique em Transformar dados para pré-processar os dados. Clicar em Power Query Editor, a janela irá abrir. Todas las operaciones de limpieza y fusão de dadosA fusão de dados é um processo que integra informação de várias fontes para obter um conjunto unificado e coerente. Esta técnica é fundamental em áreas como a inteligência artificial, a mineração de dados e a análise, uma vez que permite melhorar a precisão e a qualidade das análises. Ao combinar dados heterogéneos, se pueden descubrir patrones y tendencias que, É uma biblioteca de código aberto que permite criar e treinar modelos de aprendizado de máquina em seu navegador., pasarían desapercibidos.... se realizan en el editor. Depois de fazer a limpeza de dados, Clique em “feche e aplique”.
Clicando “Fechar e aplicar”, irá retornar para a janela principal. Agora vamos criar um gráfico de colunas a partir de nossos dados.
Em nosso conjunto de dados, temos duas colunas cidade e lucro. Criaremos um gráfico de colunas que descreve os ganhos em relação à cidade. Por favor selecione “gráfico de colunas empilhadas” na tela. No eixo arraste a coluna “Cidade” e nos valores arraste a coluna “Beneficiar” e seu gráfico está pronto.
de forma similar, pode criar diferentes visualizações e gráficos. Você também pode adicionar várias páginas no Power BI. Projete todo o seu painel e publique-o no serviço Power BI. Depois de publicar seu painel, você pode ver de qualquer lugar.
Para resumir, discutimos a importância da visualização e como isso pode ser feito facilmente usando ferramentas de BI. Com as mais novas ferramentas de visualização do mercado, a geração e a análise de relatórios tornaram-se mais rápidas e fáceis. A tomada de decisão ficou mais rápida, o que leva a maiores lucros. Por último, discutimos como iniciar a visualização de dados no Power BI. Power BI é uma ferramenta de BI poderosa, popular e fácil de usar da Microsoft. Espero que este blog o ajude a iniciar sua jornada de visualização de dados..
Eu sou um entusiasta da indústria 4.0 que gosta de aprender e experimentar no domínio da IoT, ciência de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundoAqui está o caminho de aprendizado para dominar o aprendizado profundo em, Uma subdisciplina da inteligência artificial, depende de redes neurais artificiais para analisar e processar grandes volumes de dados. Essa técnica permite que as máquinas aprendam padrões e executem tarefas complexas, como reconhecimento de fala e visão computacional. Sua capacidade de melhorar continuamente à medida que mais dados são fornecidos a ele o torna uma ferramenta fundamental em vários setores, da saúde....
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