Estatisticas es el estudio de la recopilación, análise, interpretação, presentación y organización de datos. Al estar en el campo del aprendizaje automático y la ciencia de datos, es primordial que un profesional esté bien versado en varios conceptos estadísticos. Esta guía le será útil como un recurso exhaustivo para familiarizarse con los múltiples aspectos de las estadísticas que se usan en la industria de la ciencia de datos.
El aprendizaje de las estadísticas se puede categorizar en tres categorías
- Estatísticas descritivas
- Estatística inferencial
- Modelagem preditiva
Paso 1: aprender estadísticas descriptivas
Curso de Udacity en estadística descriptiva de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística descriptiva. Se você já os conhece, puede omitir este paso.
Atribuição: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en SAS. Su conocimiento del curso en Base SAS debería ser suficiente para completarlos. Si necesita ayuda específica, utilice la documentación de SAS.
Paso 2: aprender estadísticas inferenciales
Realice el curso en Estadísticas inferenciales de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística inferencial, Teste de hipóteses, teste t, ANOVA. Se você já os conhece, puede omitir este paso.
Además puede consultar la guía Prueba de hipótesis como material de referencia rápida.
Atribuição: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en Excel por ahora. Los volveremos a visitar una vez que hayamos dado los siguientes pasos con el curso de SAS.
Prueba de habilidad: puede probar sus conocimientos de estadística (Prueba1 y Prueba2)
Paso 3: Modelo preditivo (aprendizaje de ANOVA, regresión lineal y logística en SAS)
a tela de configurações do calendárioO treinamento é um processo sistemático projetado para melhorar as habilidades, Conhecimento ou habilidades físicas. É aplicado em várias áreas, como esporte, Educação e desenvolvimento profissional. Um programa de treinamento eficaz inclui planejamento de metas, prática regular e avaliação do progresso. A adaptação às necessidades individuais e a motivação são fatores-chave para alcançar resultados bem-sucedidos e sustentáveis em qualquer disciplina.... de sas.com Introducción a ANOVA, regresión y regresión logística. Aquí debe crear una identificación de usuario en sas.com.
Atribuição: Disponible en el curso y desde el curso Udacity
