Estatisticas es el estudio de la recopilación, análise, interpretação, presentación y organización de datos. Al estar en el campo del aprendizaje automático y la ciencia de datos, es primordial que un profesional esté bien versado en varios conceptos estadísticos. Esta guía le será útil como un recurso exhaustivo para familiarizarse con los múltiples aspectos de las estadísticas que se usan en la industria de la ciencia de datos.
El aprendizaje de las estadísticas se puede categorizar en tres categorías
- Estatísticas descritivas
- Estatística inferencial
- Modelagem preditiva
Paso 1: aprender estadísticas descriptivas
Curso de Udacity en estadística descriptiva de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística descriptiva. Se você já os conhece, pode omitir este passo.
Atribuição: As tarefas após cada capítulo do curso Udacity devem ser feitas em SAS. O seu conhecimento em Base SAS deverá ser suficiente para os completar. Se precisar de ajuda específica, utilize a documentação do SAS.
Paso 2: aprender estatísticas inferenciais
Faça o curso em Estatísticas inferenciais da Udacity. Este curso usaria o Excel para ensinar-lhe todos os conceitos básicos de estatística inferencial, Teste de hipóteses, teste t, ANOVA. Se você já os conhece, pode omitir este passo.
Além disso, pode consultar o guia Teste de hipótese como material de referência rápida.
Atribuição: As tarefas após cada capítulo do curso Udacity devem ser feitas em Excel por enquanto. Voltaremos a eles assim que dermos os próximos passos com o curso de SAS.
Teste de habilidade: pode testar os seus conhecimentos de estatística (Teste1 e Teste2)
Paso 3: Modelo preditivo (aprendizagem de ANOVA, regressão linear e logística em SAS)
a tela de configurações do calendárioO treinamento é um processo sistemático projetado para melhorar as habilidades, Conhecimento ou habilidades físicas. É aplicado em várias áreas, como esporte, Educação e desenvolvimento profissional. Um programa de treinamento eficaz inclui planejamento de metas, prática regular e avaliação do progresso. A adaptação às necessidades individuais e a motivação são fatores-chave para alcançar resultados bem-sucedidos e sustentáveis em qualquer disciplina.... do sas.com Introdução à ANOVA, regressão e regressão logística. Aqui deverá criar uma identificação de utilizador em sas.com.
Atribuição: Disponível no curso e a partir do curso Udacity
