Introdução
Lendo isso, terabytes recém-gerados teriam sido colhidos neste segundo e armazenados em enormes sistemas de gerenciamento de banco de dados. Com os novos dispositivos e instrumentos de coleta de dados, tornou-se cada vez mais essencial para as instituições usar dados e trazer inovação, produtividade e melhor tomada de decisão. Depois de tudo, os dados são inúteis até serem processados e explorados.
Para lidar com essa enxurrada de dados estruturados e não estruturados, as empresas estão constantemente procurando especialistas em big data para usar esses dados. Mas a escassez desses recursos é esmagadora e frustrante para essas empresas..
Para resolver esta lacuna, SP Jain School of Global Management orgulhosamente anunciou seu programa de Big Data e Analytics. Como sempre, começamos a receber perguntas sobre o programa de nossos leitores. Por isso, decidimos nos encontrar com seu Diretor de Programa, O médico. Mahendra Mehta. Aqui está um breve resumo de nossa discussão com ele:
DO: Como foi o programa? Você já vê muita demanda de seus empregadores nesta área?
Dr. Mahendra Mehta
Não é preciso reafirmar que o Big Data está preparado para registrar números elevados de possibilidades de emprego nos próximos 10 uma 15 anos. Observamos que as empresas estão lutando para atender à demanda por profissionais de ciência de dados em suas fileiras.. Quase todas as grandes universidades dos EUA. UU. Eles iniciaram um programa de mestrado em Big Data e Analytics. Mas, Que tal um estudante ou profissional indiano que deseja obter o conjunto de habilidades relevantes para uma carreira em big data?
Várias universidades e institutos na Índia estão oferecendo um programa de big data, Apesar disto, percebemos que não existe um programa intensivo e focado em cobrir os princípios fundamentais, bem como os conjuntos de habilidades essenciais necessários para ser empregado como um profissional de ciência de dados. .
Concebemos o Programa de Big Data e Analytics da SP Jain School of Global Management como um programa intensivo que incorpora os conceitos, Conhecimento e habilidades essenciais de Big Data que são muito procurados pelas empresas hoje. Não queremos apenas criar especialistas em ferramentas que sejam adeptos do uso mecânico sem conhecer os princípios fundamentais dentro da caixa.. Também não queremos que sejam professores teóricos sem conjuntos de habilidades práticas.. Por isso, colocamos a mesma ênfase em conceitos teóricos, ferramentas práticas e estudos de caso práticos.
DO: Quem é o público-alvo deste programa?
Eu diria que qualquer pessoa que queira fazer carreira na área de big data e analytics pode participar.. Este campo está se expandindo tão rapidamente que haverá vagas em todos os níveis de candidatos experientes dentro de alguns anos. Este programa é mais adequado para candidatos que possuem essas três qualidades.:
Primeiro: Experiência em um campo quantitativo, como matemática, a economia, Estatisticas, Engenharia, física ou química. Embora um nível universitário seja preferível, incluindo alunos que estudaram matemática até o nível 10 + 2 e que ainda se lembram de seus conceitos são adequados para o curso.
Segundo: Exposição à programação inicial. Não precisa ser uma exposição profissional. Mesmo que o aluno tenha feito alguma programação em nível escolar ou universitário, está pronto para o curso. E mesmo que eles não tenham feito nenhuma programação na escola ou faculdade, um curso para iniciantes em programação em linguagens como C ++, Java ou Python, oferecido em qualquer uma das plataformas de aprendizagem online como o coursera, edx ou codecademy irá estabelecer as bases de programação adequadas. para eles.
Terceiro: Um grande desejo de aprender Big Data e análises. Nosso curso visa tornar os alunos facilmente empregáveis na área de big data e análises. Pretendemos equipá-los com um conjunto diversificado de habilidades. Aprendê-los exigirá um sério compromisso e um investimento de tempo e esforço por parte dos alunos.. Nosso curso não é para alunos ocasionais. Não oferecemos uma visão geral ou apenas conhecimento teórico. Estamos oferecendo um curso extremamente intensivo com ampla cobertura.
DO: Qual é a estrutura do programa: tempo total de aula, expectativas do candidato e áreas cobertas como parte do curso?
O programa é oferecido em dois formatos: um programa de tempo integral que dura seis meses e um programa de meio período que dura um ano. O número total de horas de contato para cada formato é o mesmo: 400 horas. Nós projetamos o formato de tempo integral para aqueles que ainda não iniciaram sua vida profissional, como alunos que concluíram ou estão no último ano do bacharelado, mestrado ou doutorado. Profissionais ativos que desejam fazer uma pausa em sua carreira para se reequipar com novas habilidades também são bem-vindos para ingressar no programa de tempo integral.. As aulas do programa em tempo integral serão ministradas de segunda a sexta-feira, Em outras palavras, de segunda a sexta. Para profissionais da indústria que não podem se dar ao luxo de fazer uma pausa, nós projetamos o formato do intervalo. As aulas do programa de meio período serão ministradas nos finais de semana. Não há distinção entre os dois formatos, exceto o número de horas de contato por semana e, por isso, a duração do programa. Nenhum programa é superior ou inferior ao outro, são apenas variações adaptadas às diferentes necessidades dos alunos. o 90% dos módulos terão os mesmos instrutores nos modos de meio período e período integral.
O programa busca equipar os alunos com todas as ferramentas essenciais para transformá-los em profissionais de ciência de dados.. Por isso, o currículo é amplo e a cobertura é profunda. Os módulos podem ser amplamente divididos em 5 categorias:
O essencial: Estatisticas, Pitão, R, BD Relacional e SQL, Excel, Borda, Ubuntu
Ferramentas e tecnologias: Hadoop, armazenamento de dados, NoSQL, Computação em Nuvem
Analytics: Aprendizado de máquina, Visualização de dados,
Especialização: Processamento de linguagem natural, Sistema de recomendação
Tópicos gerais: Métricas de negócios, Ciência de dados em empresas emergentes, Padrões de projeto em computação estatística, Noções básicas de solução de problemas, Processamento de fluxo, Borda, Segurança de dados, Aplicativos de negócios em ciência de dados, Futuro da ciência de dados
Ao mesmo tempo desses módulos técnicos, os alunos também irão completar o programa de preparação profissional, também realizado por nossos alunos de MBA. O Programa de Preparação para a Carreira treina os alunos em entrevistas essenciais e habilidades pessoais e transmite liderança, tomada de decisão e outras habilidades de negócios do mundo real.
DO: Qual a metodologia de ensino adotada para este Programa – Conectados / desligada / Híbrido?
Acreditamos que o melhor aprendizado ocorre na sala de aula. Por isto, todos os módulos serão ministrados em sua totalidade em salas de aula e laboratórios com contato real face a face com os professores. Os professores também estarão disponíveis fora do horário de aula para os alunos durante o módulo., e pode ser conectado por e-mail e telefone após a conclusão do módulo. Cada sala de conferências está equipada com equipamento de gravação de última geração. Cada palestra será gravada e carregada online para referência posterior dos alunos.
DO: Quanto do programa é dedicado à interação com a indústria e o projeto ao vivo? Mais uma vez, Esses profissionais estão em todo o mundo ou apenas na Índia?
Sobre a 20% do programa é prático e projetos. Nestes módulos, profissionais de big data irão orientar os alunos sobre como trabalhar em problemas do mundo real incorporando dados ao vivo.
DO: Existe um projeto final / projeto industrial no final do curso? Em caso afirmativo, Quanto tempo se espera que as pessoas gastem?
sim, temos um componente de projeto ao vivo de cerca de 10% no final do programa. Isso significa que eles vão gastar aproximadamente 40 horas para um projeto da indústria no final do currículo.
DO: Conte-nos sobre o perfil do corpo docente. Considerando o fato de que este programa é apoiado por SP Jain Global, Podemos ver professores vindo do exterior para começar as aulas?
O corpo docente é uma mistura de renomados profissionais da indústria analítica e acadêmicos. Também convidamos membros do corpo docente de universidades estrangeiras para ministrar alguns dos módulos. Alguns de nossos principais membros do corpo docente são:
Dr. Mahendra Mehta
O médico. Mahendra Mehta é o diretor do programa e anteriormente foi Chefe de Análise do Citibank, Índia. O médico. Mehta é professor visitante da SP Jain há mais de 10 anos. O médico. Mehta publicou várias postagens sobre aprendizado de máquina, redes neurais e foi cientista de radar no HUL durante 15 anos. O médico. Mehta é PhD em engenharia elétrica pelo IIT Bombay.
Professor Sunil Lakdawala
Dr. Sunil D. Lakdawala, un Ph.D. da Yale University, EE. UU. e pós-graduação do IIT-Mumbai, é professor visitante do SP Jain Global Institute of Management. Tem mais do que 20 anos de experiência em TI com várias empresas de consultoria de TI, incluidas CMC Ltd. y Tech Span India Ltd. Possui especialização na área de Sistema de Business Intelligence (Técnicas de armazenamento de dados e análise de dados, como OLAP, Mineração de dados) e tem vasta experiência em consultoria, execução de projetos e treinamento nesta área.
Sr. Tobias Setz
Senhor. Setz possui mestrado e bacharelado em ciências pela ETH Zurich e atualmente é assistente de pesquisa na ETH Zurich, Instituto de Física Teórica. É um dos principais membros da Rmetrics Association e mantenedor de suas extensas bibliotecas de software livre.. Senhor. Setz conduziu vários workshops R / Rmetrics na Europa, incluindo "Engenharia Financeira e Finanças Computacionais", R básico, Webinars de Programação Avançada em R e Visualização Avançada e Estatística (Zurique e Bombaim)
Dr. Satish Patil
O médico. Satish Patil é Ph.D. pela Universidade de Minnesota, EE. UU., E tem mais que 8 anos de experiência na área farmacêutica e de saúde. Ele é um inventor de 4 Patentes americanas. UU. Durante o último 4 anos, tem ajudado várias empresas e startups com soluções de Big Data & Analytics usando tecnologias de Big Data, algoritmos avançados de aprendizado de máquina e modelos estatísticos. Sua principal competência está em Big Data, matemática aplicada e análise estatística, aprendizado de máquina, inteligência artificial e visualização de dados.
DO: Existe um ambiente de laboratório / laboratório virtual que a SPJain criou para apoiar este curso? Sim, não é assim, Como o aluno deve aprender em um ambiente de Big Data?
sim, O curso será realizado nos laboratórios e centros de simulação dedicados no novo campus Lower Parel da Escola SP Jain de Gestão Global. Os laboratórios permitirão que os alunos trabalhem em um ambiente Windows e Linux e estejam equipados com sistemas de ponta com todas as ferramentas e tecnologias essenciais de ciência de dados, como Python, SQL y Hadoop, etc.
DO: E quanto aos locais? O suporte de colocação estaria disponível para este programa? Podemos esperar colocações internacionais como parte deste programa?
SP Jain estende suporte de colocação a todos os candidatos que se inscrevem no programa BDAP. Também oferecemos um programa de preparação profissional que o equipa com as competências certas para negociar o seu caminho através do processo de seleção.. Como disse, antes que o currículo receba uma resposta entusiástica de várias empresas que trabalham com big data e análises. Isso inclui novas empresas, Empresas estabelecidas que planejam iniciar seu próprio negócio de Big Data, bem como empresas especializadas de consultoria e terceirização em análise.
Observação: As inscrições para o lote atual estão encerradas. Você pode pedir o lote de fevereiro de 2016. Inscreva-se aqui
Notas finais
Gostaríamos de agradecer ao Dr.. Mahendra Mehta e sua equipe por reservar um tempo para esta entrevista. A SPJain School of Global Management possivelmente aumentou a aposta ao apresentar esta oferta única. O programa de tempo integral de 6 meses é um formato interessante e algo que está sendo testado pela primeira vez na indústria. Agradecemos ao SPJain Institute of Global Management por se juntar à festa e esperamos de todos eles o melhor para a realização destes cursos..
Se você tiver alguma dúvida, preocupação ou comentário sobre este curso, sinta-se à vontade para deixar sua resposta na seção de comentários abaixo.
