Roteiro de aprendizagem do SAS | Analista de Negócios na SAS

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O SAS continua a ser uma das ferramentas mais utilizadas no Ciência de dados indústria. Embora as pessoas possam ter opiniões diferentes sobre a sua sustentabilidade e características em comparação com outras ferramentas como R e Python, duas coisas são certas:

  • Uma quota de mercado saudável – O SAS continua a ter a maior quota de mercado em termos de empregos, inclusive em mercados avançados como os EUA. UU. E o Reino Unido, a quota de mercado laboral do SAS seria de pelo menos 40%. Em países como a Índia, seria mais de 70%.
  • Facilidade de aprendizagem e suporte incrível – Entre todas as ferramentas que conheço, O SAS provavelmente seria considerado o mais fácil de aprender. A linguagem é fácil e pode ser aprendida rapidamente mesmo por iniciantes.

Essas 2 as razões são suficientemente boas para considerar o SAS, se você está apenas começando nesta indústria. Pode encontrar mais detalhes sobre como o SAS se compara com outras ferramentas aqui.

Logo do SAS

Paso 0: Por que aprender SAS?

Um pequeno vídeo para se preparar sobre o que o espera:

https://www.youtube.com/watch?v=ksp8CzIgb-E

Paso 1: download e instalação do SAS

Faça o download da edição University criando um perfil SAS. Além disso, será necessário baixar o VMWare ou o Oracle VirtualBox. Aqui estão os links:

Notas de instalação:

  • A edição universitária do SAS atualmente só funciona em computadores com 64 bits
  • Primeiro deverá baixar o VMWare Player ou o Oracle VirtualBox e posteriormente baixar a versão respectiva da edição SAS University.

SAS_analytics_U

Paso 2: Base de aprendizagem SAS

Realize a formação de Base SAS em sas.com. Esta é uma formação gratuita e ensinar-lhe-á os conceitos básicos da linguagem SAS em 24 horas.

Programação SAS 1: Fundamentos

Tarefa / Teste: Resolva o questionário no final de cada seção do curso.

Paso 3: aprendizagem de SQL

Agora que conhece o SAS Base até certo ponto, deveria procurar outra forma de introduzir os dados no SAS – PROC SQL. Leia este post para compreender como o PROC SQL ajuda: Comparação entre Proc SQL e Data Step

Se já conhece SQL, ficaria grato à SAS por criar o PROC SQL. Mesmo que desconheça SQL, é possível que seja mais fácil realizar as tarefas diárias de gestão de dados no SAS. Pode consultar este documento SUGI: Introdução ao PROC SQL Se precisar de um tutorial mais detalhado, você pode verificar este tutorial: Introdução ao PROC SQL

Paso 4: Aprenda estatísticas descritivas

Vamos começar a nossa aprendizagem de estatística agora. É o momento certo para realizar o curso de estatísticas da DataPeaker. Este curso utilizaria Python para ensinar todos os conceitos básicos de estatística descritiva. Se você já os conhece, pode omitir este passo.

Atribuição: Os exercícios após cada capítulo do curso devem ser realizados em SAS. O seu conhecimento em Base SAS deverá ser suficiente para os completar. Se precisar de ajuda específica, utilize a documentação do SAS.

Paso 5: aprender estatísticas inferenciais

a curso mencionado anteriormente além disso, cobre estatísticas inferenciais em Python, incluindo tópicos como teste de hipóteses, teste t e muitos outros. Se você já os conhece, pode omitir este passo.

Atribuição: Os trabalhos após cada capítulo do curso anterior devem ser feitos em Python ou Excel por enquanto. Voltaremos a eles assim que dermos os próximos passos com o curso de SAS.

Paso 6: Aprendizagem de ANOVA, regressão linear e logística em SAS

a tela de configurações do calendário do sas.com – Introdução à ANOVA, regressão e regressão logística.

Atribuição: Disponível no curso e a partir do curso Udacity

Se estiver a trabalhar na edição SAS University, terá de omitir os passos 7, 9 e 10. A edição SAS University tem as suas próprias limitações e não consegue executar árvores de decisão nem modelos de séries temporais.

Paso 7: aprendizagem de árvores de decisão

Agora que conhece alguns algoritmos, vamos ver as árvores de decisão. Aquí hay un post increíble que explica el funcionamiento de los árboles de decisión:

  1. Árvore de decisão: simplificado

Aquí hay una guía para ejecutar Árboles de decisión en Enterprise Miner y aquí hay un papel que lo implementa en Base SAS

Paso 8: agrupación y O desempenho é exibido como gráficos de dispersão e caixa

Primeiro, mira el primero 4 videos en esta lista de reproducción para a introdução a la agrupación en clústeres de k-medias. Siguiente lectura este guia sobre la agrupación en clústeres de SAS. Al same tiempo de esta guía, además puede usar Este capítulo como buena referencia.

Paso 9: aprendizaje de la previsión de series de tiempo

Aquí tienes una buena introducción para começar a aprender. Previsão de séries temporais y posteriormente use esta guía para realizar pronósticos usando Serie temporal en SAS

Paso 10: aprender IML

Aqui está uma série de posts que podem ajudá-lo a atualizar-se com o IML:

  1. Introdução ao SAS IML
  2. Próximos passos no mundo do PROC IML
  3. Aplicação do PROC IML em analítica

Paso 11: Aprenda as macros SAS

A seguir está a série de posts que podem ajudar a compreender a Macro SAS:

  1. Introdução à macro SAS
  2. Declarações macro condicionais e iterativas do SAS
  3. Introdução às funções de macro SAS

Outros recursos úteis para o SAS:

  1. Livrinho do SAS
  2. ATS UCLA caminho de aprendizagem
  3. Exemplos de análise de dados – exemplos sobre temas específicos em SAS.
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