Esta postagem foi lançada como parte do Data Science Blogathon
Introdução
Neste post, você aprenderá sobre os tipos de dados Python e seus aplicativos à medida que escrevemos programas Python de forma otimizada. Você aprenderá com o que eles são., sua sintaxe e você também verá os exemplos a serem usados em Programas. Python é uma linguagem que não precisa de introdução. É incrivelmente poderoso., versátil, rápido e fácil de descobrir.
Python é uma das linguagens que está experimentando um crescimento incrível e acreditação ano após ano. Python é uma linguagem de programação interpretada que é orientada a objetos e usada para programação de uso geral. Neste post, aprenderemos sobre diferentes tipos de dados na linguagem Python.
Quais são os tipos de dados?
Os tipos de dados são a classificação ou categorização de itens de conhecimento. Representa o tipo útil que indica quais operações são frequentemente realizadas em dados específicos. Uma vez que tudo é um objeto na programação Python, tipos de dados são classes e variáveis são instâncias (objeto) dessas classes.
Os tipos de dados são um conceito importante dentro da linguagem de programação Python. Cada valor tem seu próprio tipo de dados Python, na linguagem de programação Python. Classificar itens de conhecimento ou colocar o valor das informações em algum tipo de categoria de dados é chamado de Tipos de Dados. É útil saber quais operações silenciosas são muitas vezes realizadas com um valor.
Python tem seis tipos de dados padrão: –
- Numérico
- Corda
- Preparar
- Dobro
- Colocar
- Dicionário
Fonte da imagem: Ligação
Vamos analisar os tipos de dados acima um por um: –
Tipo de dados numéricos: –
E Python, o tipo de dados numéricos representa os dados que têm um valor numérico. o valor numérico pode ser um inteiro, flutuando ou mesmo um número complexo. esses valores são definidos como classes int, flutuar e complexo em Python.
Todo – Esse tipo de dados é representado com a ajuda da classe INT. Estes são inteiros positivos ou negativos (sem fração ou decimal). E Python, não há limite para o comprimento de valores inteiros.
Exemplo:-
a = 2 imprimir(uma, "é de tipo", modelo(uma)) Saída: 2 é de tipo
Flutuar – este tipo é representado pela classe flutuante. É um número verdadeiro com representação de ponto flutuante. Especificado com um ponto decimal. Opcionalmente, o caractere e ou E seguido por um inteiro positivo ou negativo poderia até mesmo ser adicionado para especificar notação científica.
Exemplo:-
b = 1.5 imprimir(b, "é de tipo", modelo(b)) Saída: 1.5 é de tipo
Números complexos – Números complexos são representados por classes complexas. Especificado como (parte real) + (parte imaginária) j, como um exemplo – 4 + 5j.
Exemplo:-
c = 8+3j
print(c, "é um tipo", modelo(c))
Saída: (8+3j) é um tipoTipo de dados de string: –
A string é uma sequência de caracteres Unicode. Uma corda pode ser uma coleção de 1 ou mais caracteres entre aspas, aspas duplas ou aspas triplas. Pode ser representado através de uma classe str.
Exemplo:-
string1= “Hello World”
print(string1)
saída: Olá MundoPodemos fazer várias operações em cadeias como concatenação, corte e repetição.
Concatenação: Inclui a operação de adesão a duas ou mais cordas.
Exemplo:-
String1 = "Olá" String2 ="Mundo" imprimir(String1+String2) Saída: Olá Mundo
Fatiar: Cortar é uma técnica para extrair diferentes partes de uma corda.
Exemplo:-
String1 = "Olá" imprimir(String1[2:4]) Saída: Llo
Repetição:
Significa repetir uma sequência de instruções um certo número de vezes.
Exemplo:-
Imprimir(String1 *5) Saída: Oláhellohellohellohelloh
Liste o tipo de dados: –
É formado (ou criar) uma lista colocando todos os itens (Itens) em colchetes quadrados [ ], separados por írgulas.
Ele pode ter qualquer número de itens e pode ou não ser de diferentes tipos (todo, flutuante, corrente, etc.).
Uma lista é mutável, sugerindo que vamos modificar a lista.
Exemplo:
Lista1 = [3,8,7.2,"Olá"]
imprimir("Lista1[2] = ", Lista[2])
Saída: Lista1[2] = 7.2
imprimir("Lista1[1:3] = ", Lista[1:3])
Saída: Lista1[1:3] = [8, 7.2]Atualizando a lista: – podemos atualizar a lista.
Lista1[3] = "Mundo" #Se imprimirmos toda a lista, podemos ver a lista atualizada. imprimir(Lista1) Saída: [3, 8, 7.2, 'Mundo']
Tipo de dados tuple: –
Uma tupla é definida como uma coleção ordenada de objetos Python. A única diferença entre a tupla e a lista é que as tuplas são imutáveis., Em outras palavras, tuplas não podem ser modificados depois que eles são criados. É representado pela classe tupla. podemos representar tuplas usando parênteses ().
Exemplo:
Tuple = (25,10,12.5,"Olá")
imprimir("Tupla[1] = ", Tupla[1])
Saída: Tupla[1] = 10
imprimir("Tupla[0:3] =", Tupla[0:3])
Saída: Tupla[0:3] = (25,10,12.5)Determinar o tipo de dados: –
Um conjunto é uma coleção bagunçada de itens. Cada elemento do conjunto é único (também chamado de tabelas de dimensão por profissionais de BI) e deve ser imutável (não pode ser mudado).
Exemplo:
Conjunto = {4,3,6.6,"Olá"}
imprimir(Definir)
Saída: {'Olá', 3, 4, 6.6}Como o todo é uma coleção bagunçada, indexação será sem sentido. Daí o operador de corte [ ] não funciona.
Definir[1] = 12 Saída: TypeError
Tipo de dados do dicionário: –
E Python, o dicionário é uma coleção confusa de valores de dados, usado para salvar valores de dados como um mapa, naquela, ao contrário de outros tipos de dados que contêm apenas um valor como item, um dicionário consiste em um par de valor-chave. O valor-chave é fornecido dentro do dicionário para otimizá-lo. Na representação de um tipo de dados de dicionário, cada par de valor-chave durante um dicionário é separado por um cólon, enquanto cada chave é separada por um “coma”.
Sintaxe: Chave:valor
Exemplo:
Dict1 = {1:'Olá',2:5.5, 3:'Mundo'}
imprimir(Dict1)
Saída: {1: 'Olá', 2: 5.5, 3: 'Mundo'}Podemos recuperar o valor usando o seguinte método:
Exemplo:
imprimir(Dict[2]) Saída: 5.5
Também podemos atualizar o dicionário através dos seguintes métodos:
Exemplo:
Dict[3] = 'World'
print(Dict)
Saída:
{1: 'Olá', 2: 5.5, 3: 'Mundo'}conclusão
Se você estiver lendo este texto, você provavelmente está aprendendo Python ou tentando se tornar um desenvolvedor Python. Aprender Python ou outra linguagem de programação começa com a compreensão dos conceitos que são uma parte básica de sua fundação..
Espero que você já tenha entendido as várias classificações dos tipos de dados Python, a partir deste texto.
Sobre o autor
Prashant Sharma
Hoje em dia, Estou cursando bacharelado em tecnologia (B.Tech) do Vellore Institute of Technology. Estou muito animado com a programação e seus aplicativos reais, incluindo desenvolvimento de software, aprendizado de máquina e ciência de dados.
Espero que goste do artigo. Se você pretende se conectar comigo, você pode se conectar em:
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