Por tanto, la distribución chi-cuadrado tiene un parámetro: k – un entero positivo que especifica el número de grados de libertad.
como dito anteriormente, la distribución de chi-cuadrado se utiliza principalmente en la prueba de hipótesis. A diferencia de distribuciones más reconocidas, como la distribución normal y la distribución exponencial, la distribución chi-cuadrado rara vez se utiliza para modelar fenómenos naturales. Surge en las siguientes pruebas de hipótesis, entre outras.
El motivo principal por la que la distribución chi-cuadrado se utiliza ampliamente en la prueba de hipótesis es su vinculación con la distribución normal. Muchas pruebas de hipótesis usan una estadística de prueba, como o t estadística en un teste t. Para estas pruebas de hipótesis, como o tamanho da amostra, Norte, aumenta, a distribuição amostral do estatístico de teste aproxima-se da distribuição normal (Teorema do limite central). Uma vez que o estatístico de teste (O que t) dispone de una distribución asintóticamente normal, desde que o tamanho da amostra seja suficientemente grande, a distribuição utilizada para o teste de hipóteses pode aproximar-se através de uma distribuição normal. Testar hipóteses usando uma distribuição normal é bem compreendido e relativamente fácil. A distribuição qui-quadrado mais simples é o quadrado de uma distribuição normal padrão. Então, sempre que se possa utilizar uma distribuição normal para um teste de hipóteses, poder-se-ia utilizar uma distribuição qui-quadrado.
Diz-se que uma distribuição qui-quadrado construída ao elevar ao quadrado uma única distribuição normal padrão tem 1 grau de liberdade, etc.
La distribución chi-cuadrado se utiliza comúnmente para estudiar la variación en el porcentaje de algo en las muestras, como la fracción del día que las personas pasan leyendo estos posts sobre funciones poco reconocidas de Excel. Esto no debe confundirse con el CHIDIST función que devuelve la probabilidad de cola derecha de la distribución chi-cuadrado.
