Por tanto, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, por tanto, depende das magnitudes das variáveis. A versão padronizada da covariância, conhecido como coeficiente de correlaçãoPorém, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, a média dos produtos dos desvios para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Por exemplo, pode examinar se os rendimentos mais elevados acompanham os níveis mais elevados de educação.
o COVAR A função usa a seguinte sintaxe para operar:
o COVAR A função tem os seguintes argumentos:
- matriz1: Isso é obrigatório e representa o primeiro intervalo de células inteiras
- matriz2: isso também é necessário. Este é o segundo intervalo de células inteiras.
Também deve ser notado que:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P e COVARIÂNCIA. S) que pueden proporcionar una mayor precisión y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- Os argumentos devem ser números ou nomes, matrizes ou referências contendo números
- Se uma matriz ou argumento de referência contiver texto, valores lógicos ou células vazias, esses valores são ignorados; porém, células com valor zero são incluídas
- E matriz1 e matriz2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR devolver o #N / UMA valor de erro
- se houver matriz1 o matriz2 está vazio, COVAR devolver o # DIV / 0! valor de erro
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- Onde
- son los medios muestrales MÉDIA (matriz1) e MÉDIA (matriz2), e Norte é o tamanho da amostra.
Por favor, veja meu exemplo abaixo:
