Por tanto, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, por tanto, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conocida como coeficiente de correlaciónPorém, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, el promedio de los productos de las desviaciones para cada par de puntos de datos en dos conjuntos de datos. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Por exemplo, puede examinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación.
o COVAR A função usa a seguinte sintaxe para operar:
o COVAR A função tem os seguintes argumentos:
- array1: esto es obligatorio y representa el primer rango de celdas de números enteros
- array2: isso também é necessário. Este es el segundo rango de celdas de números enteros.
Também deve ser notado que:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P e COVARIANCIA. S) que pueden proporcionar una mayor precisión y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- los argumentos deben ser números o nombres, matrizes ou referências contendo números
- si una matriz o un argumento de referencia contiene texto, valores lógicos ou células vazias, esses valores são ignorados; porém, células com valor zero são incluídas
- E array1 e array2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR devolver o #N / UMA valor de erro
- si alguno array1 o array2 esta vacio, COVAR devolver o # DIV / 0! valor de erro
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- Onde
- son los medios muestrales MÉDIA (matriz1) e MÉDIA (matriz2), e Norte é o tamanho da amostra.
Por favor, veja meu exemplo abaixo:
