Por tanto, O sinal de covariância mostra a tendência de ligação linear entre as variáveis. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar debido a que no está normalizada y, por tanto, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conocida como coeficiente de correlaciónApesar disto, muestra por su magnitud la fuerza de la vinculación lineal.
Por tanto, debe hacerse una distinción entre:
- la covarianza de dos variables aleatorias, que es un parámetro de población que puede verse como una propiedad de la distribución de probabilidad conjunta; e
- la covarianza muestral, que al mismo tiempo de servir como descriptor de la muestra, además sirve como valor estimado del parámetro poblacional.
Esta función devuelve la última covarianza (shows), el promedio de los productos de las desviaciones para cada par de puntos de datos en dos conjuntos de datos. Se utiliza para establecer la vinculación entre dos conjuntos de datos. Como um exemplo, puede examinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación.
o CORVARIANCE. S A função usa a seguinte sintaxe para operar:
CORVARIANCE. S (matriz1, matriz2)
o CORVARIANCE. S A função tem os seguintes argumentos:
- array1: esto es obligatorio y representa el primer rango de celdas de números enteros
- array2: isso também é necessário. Este es el segundo rango de celdas de números enteros.
Deve-se notar ao mesmo tempo que:
- esta función ha reemplazado una función anterior (COVAR) y debe proporcionar una precisión mejorada y un nombre que refleje mejor su uso
- los argumentos deben ser números o nombres, matrizes ou referências contendo números
- si una matriz o un argumento de referencia contiene texto, valores lógicos ou células vazias, esses valores são ignorados; Apesar disto, células com valor zero são incluídas
- E array1 e array2 tener un número distinto de puntos de datos, COVARIANCIA. S devolver o #N / UMA valor de erro
- si alguno array1 o array2 esta vacio, COVARIANCIA. S devolver o # DIV / 0! valor de erro.
Por favor, veja meu exemplo abaixo:
