Überblick
- Mode ist eine Data-Science-Plattform, die einen SQL-Editor vereint, ein Python- und R-Notebook
- Kann Datenvisualisierung durchführen, Erstellen Sie Diagramme und Dashboards und teilen Sie Ihre Analyse mit einem Klick
- Die Nutzung der Plattform ist kostenlos und Sie haben auch die Möglichkeit, SQL und Python zu lernen
Einführung
Zusammenarbeit ist der Schlüssel in der Datenwissenschaft. Es ist ein Teamspiel und die Möglichkeit, Ihr Modell mit Ihrem Team oder Ihren Kunden zu teilen, ist in jedem Data Science-Projekt unerlässlich.. GitHub ist heutzutage eine der beliebtesten Kollaborationsplattformen, die von Data Scientists genutzt werden, aber es kann ein bisschen einschüchternd sein, für einen Neuling zu lernen.
Modus, eine browserbasierte datenwissenschaftliche Kollaborationsplattform von Mode Analytics, wurde so konzipiert, dass es sich an die Denkweise eines Datenwissenschaftlers anpasst. Ermöglicht die Verbindung mit fast jeder Art von Datenbank, analysieren Sie den Datensatz mit dem Tool Ihrer Wahl und machen Sie das Teilen zum Kinderspiel.
Apropos Datenbanken, Der Modus verfügt über eine bemerkenswert vielfältige Auswahl an Optionen, mit denen Sie eine Verbindung herstellen und Ihre Daten von überall abrufen können. Wenn Sie sich auf der Website registrieren (was ist kostenlos, übrigens), Die erste Option, die Sie sehen, ist eine Liste von Datenbanken, mit denen Sie eine Verbindung herstellen können, um Ihre Daten zu importieren. Microsoft Azure SQL, Amazon Redshift, Bienenstock, Orakel, MySQL und SQL Server sind nur einige der vielen verfügbaren Optionen. Schauen Sie sich das folgende Bild an, um die vollständige Liste zu sehen:
Wenn es darum geht, wirklich in Data Science einzusteigen, wie das Bereinigen und Aufbereiten von Daten, Visualisierung, Aufbau Ihres Modells und Validierung, Mode bietet dafür eine Vielzahl von Sprachen an. SQL ist ideal für die anfängliche Datenerfassung, während R und Python . sind, Natürlich, die heutzutage für die meisten Data Scientists bevorzugten Modellerstellungstools.
Der Modus bietet Ihnen auch die Möglichkeit, Diagramme und Dashboards in Sekundenschnelle zu erstellen. Zusätzlich zu den üblichen beliebten Datenvisualisierungsbibliotheken wie 'ggplot2’ aus R und 'matplotlib’ von Python, Der Modus verfügt über ein eigenes Drag-and-Drop-Tool, das Sie verwenden können, wenn die Kodierung nicht Ihren Wünschen entspricht.
Eines der Dinge, die Mode einzigartig machen, ist, dass jedes von Ihnen erstellte Projekt eine eigene URL hat.. Dies macht das Teilen mit Ihrem Team oder einem Kunden viel einfacher.. Die von Ihnen durchgeführte Analyse bleibt unabhängig von Aktualisierungen und Änderungen, die im Laufe der Zeit vorgenommen wurden, unter derselben URL..
Wenn Sie neu in der Datenwissenschaft sind oder eine bestimmte Sprache oder ein bestimmtes Werkzeug nicht kennen, die Plattform bietet dir auch viele kostenlose Tutorials zum Lernen. Das Team hat auch einige Beispiele veröffentlicht, die Sie klonen können, damit Sie nicht kompilieren oder von vorne beginnen müssen. Und wie gesagt, Es ist kostenlos!
Sehen Sie sich das Video unten über den Explorationsmodus des Unternehmens an:
Unsere Meinung dazu
Habe den Modus ausprobiert und war ziemlich beeindruckt von der Gesamtplattform. Es ist wirklich leicht, da es eine browserbasierte Plattform ist und es ist ziemlich intuitiv. Die verschiedenen Datenbankoptionen und der Wechsel zwischen den Tools sind offensichtlich ein Alleinstellungsmerkmal für Mode. Besonders gut haben mir die SQL- und Python-Lernressourcen gefallen.
Vor kurzem, sie haben letzten Monat auch Unterstützung für R hinzugefügt, Wir hoffen also, dass Sie auch eine Lernplattform für diese Sprache starten. Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen, wenn Sie dieses erstaunliche Tool verwenden möchten..
