Libros de ciencia de datos | Los mejores libros de ciencia de datos para transformar

Este artículo fue publicado como parte del Blogatón de ciencia de datos.

Lo que no puede encontrar en la voz de alguien, puede encontrarlo en la escritura de alguien.

hasta estudiar algo por mi cuenta de la web. Me resultó más fácil (como algunos de ustedes) comprender y no pasar por el dolor de leer los libros disponibles. La mayor parte del tiempo, sentí lo mismo a menos que recientemente descubrí a esos escritores o editores que eliminaron el elemento de «aburrimiento» de los libros temáticos y los hicieron tan … muy interesantes.

Esto comenzó cuando uno de mis amigos realmente inteligentes me dijo que comenzara a leer libros porque contienen más contenido y se suma a una habilidad realmente importante para cualquier persona, es decir. lectura y comprensión. Inicialmente, no estaba interesado en hacer eso a menos que también mencionara a un editor cuyos libros son realmente divertidos de leer e interactivos. Esto me hizo pensar: «¿Realmente existe algo como esto?» así que para confirmar mi duda lo intenté y desentrañé toda esta nueva dimensión"Dimensión" es un término que se utiliza en diversas disciplinas, como la física, la matemática y la filosofía. Se refiere a la medida en la que un objeto o fenómeno puede ser analizado o descrito. En física, por ejemplo, se habla de dimensiones espaciales y temporales, mientras que en matemáticas puede referirse a la cantidad de coordenadas necesarias para representar un espacio. Su comprensión es fundamental para el estudio y... de libros asombrosos que podía leer durante horas.

Hoy me hago ese bienqueriente tuyo y comparto contigo esos libros, esos editores cuyos libros te harán pensar dos veces antes de apartar tu rostro de los libros.

Mi favorito Editores:

1. Publicaciones Manning

Son una empresa editorial con sede en Estados Unidos fundada en 1990, que publican principalmente libros sobre temas de tecnología informática y muchos de ellos son mundialmente famosos y amados por millones de lectores. Los más sorprendentes se mencionan a continuación junto con todos mis otros libros principales de ciencia de datos.

2. O ‘Reilly Media Inc.

Esta es otra organización de aprendizaje estadounidense absolutamente fantástica creada por Tim O’Reilly que distribuye libros, produce reuniones de tecnología y ofrece una etapa de aprendizaje basada en la web. Su imagen particular incluye un grabado en madera de una criatura en un número significativo de portadas de sus libros. Sus libros contienen una gran cantidad de contenido sobre los temas más recientes y de alta tecnología para que sus lectores puedan profundizar en esas áreas y sobresalir en su trabajo.

Mis libros favoritos de ciencia de datos:

1. Manual de ciencia de datos de Python de Jake VanderPlas publicado por O ‘Reilly.

Este libro es el mejor para aquellos que recién comenzaron a hacer análisis de datos o ciencia de datos y necesitan un libro de referencia para consultar todas las técnicas y funcionalidades de la biblioteca y fortalecer su control sobre Python para la ciencia de datos y dejar que funcione para usted. El libro cubre estos temas con gran detalle y profundidad: {IPython (Python interactivo), Numpy, Manipulación de datos con Pandas, Visualización con matplotlib, Algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​y no supervisados ​​con scikit-learn}. La cantidad y calidad del contenido disponible sobre estos temas contribuirá significativamente a aprovechar sus habilidades para los primeros pasos en cualquier ciclo de proyecto de ciencia de datos.

2. Estadísticas prácticas para científicos de datos por Peter Bruce, Andrew Bruce y Peter Gedeck publicado por O ‘Reilly.

La segunda edición de este libro ya se publicó y hablando personalmente, incluso si usted es un principiante o un practicante, leer este libro será beneficioso para usted, porque hay muchas habilidades que obtuve de este libro, pocas fueron las que aprendí. Me he olvidado durante el período de tiempo y algunos que aún no sabía. Después de leer este libro comencé a sentirme más seguro y puedo decir que valió la pena leerlo.

Incluye los siguientes temas: {EDA, distribución de datos y muestreo, experimentos estadísticos y pruebas de significación, regresión, clasificación, aprendizaje automático estadístico y aprendizaje no supervisado}. Entonces, si es un principiante, le recomendaría que lea el primer libro y luego salte directamente a este libro y se familiarice con muchas habilidades nuevas en ciencia de datos.

3. Introducción a la ciencia de datos por Davy Cielen et.al publicado por Manning Publications

Me gusta este libro por una razón especial y es que los libros contienen no solo los temas de ciencia de datos que vemos en todas partes, sino que también incluyen otros aspectos de la ciencia de datos como campo, como {bases de datos NoSQL, minería de texto, análisis de texto , Primer paso en Big data, y especialmente en el manejo de datos grandes en una sola computadora.} Comprender y trabajar con la integración de bases de datos en su proyecto de ciencia de datos es una habilidad realmente útil y buscada. Le recomiendo encarecidamente que lea esto y más o menos se familiarice con las habilidades adicionales mencionadas anteriormente en su arsenal.

4.El arte de la estadística aprendiendo de los datos por David Spiegelhalter publicado por pelican publications

Este libro me lo recomendó especialmente mi instructor mientras cursaba mi curso de Ciencia de datos aplicada en Coursera en la Universidad de Michigan. Nos llevaron de manera significativa a darnos cuenta de la importancia de las habilidades (para ser más precisos, Arte) de visualización para que su visualización no diga lo que se supone que no deben y se sienta autoexplicativa para el lector. Recomiendo este libro a quienes deseen comprender la profundidad de la visualización de datos y dominar la habilidad.

5. Data Science from Scratch por Joel Grus publicado por O’Reilly

La segunda edición de este libro ya se publicó y ha sido un libro popular debido al hecho de que se encuentra con varios fundamentos en este único libro. Comenzando con un curso intensivo sobre Python, visualización de datos, álgebra lineal y estadísticas, probabilidad, hipótesis e inferencia, obtención y trabajo con datos y muchos más temas relacionados con los datos junto con el aprendizaje automático, redes neuronales, sistemas de recomendación, análisis de redes y todo lo demás relacionado con bien. Es un paquete completo y definitivamente deberías considerar leerlo.

6. R para ciencia de datos de Hadley Wickham y Garrett Grolemund publicado por O ‘Reilly

Bien, admito que me encanta trabajar con Python y solo he mencionado los libros basados ​​en Python para la ciencia de datos. Pero este libro es para personas a las que les gusta o le dan una oportunidad al lenguaje de programación ‘R’. Probé este lenguaje y es bueno, pero la mayor parte del trabajo está relacionado con Python, así que nunca consideré cambiar mi lenguaje de programación a R. Este libro rompe ese sesgo, realmente disfruté leyendo e implementando este libro mientras estaba aprendiendo ‘R’ . Definitivamente debería leer este libro si está pensando en hacer algo divertido o nuevo en ciencia de datos, como aprender un nuevo lenguaje para las tareas de ciencia de datos. Los libros te lo contarán todo. Definitivamente vale la pena echarle un vistazo.

7. Think Stats de Allen B. Downey publicado por O ‘Reilley

Eso es todo por este artículo, espero que estos libros le den más brillo a sus habilidades. Sigue creciendo, sigue leyendo, sigue floreciendo.

Gargeya Sharma

Estudiante de tercer año de B.Tech
Especializado en Deep Learning y Data Science

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Foto por Annelies Geneyn sobre Unsplash

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