Roles de trabajo de ciencia de datos | Diferentes carreras en la industria de la ciencia de datos

Visión general

• Comprender los diversos roles laborales y oportunidades profesionales en la industria de la ciencia de datos.
• Además, conozca las habilidades necesarias para el puesto de trabajo en la industria de la ciencia de datos.

Introducción

El mayor uso de Internet a nivel mundial está generando datos a un ritmo sin precedentes. Con la pandemia azotándonos, consumimos y producimos más datos que nunca. Como resultado, vemos un aumento significativo en la demanda de más personas en la industria de la ciencia de datos. En consecuencia, la industria de la ciencia de datos ha estado contratando continuamente personas para varios puestos de trabajo.

Pero una de las cosas que he observado acerca de estas oportunidades es la descripción indistinguible de los roles laborales. Aunque la mayoría de los reclutadores utilizan la descripción correcta para varios puestos de trabajo de ciencia de datos, es posible que el candidato no pueda diferenciar. Por lo tanto, esta confusión entre el rol del trabajo y la descripción del trabajo podría llevar al aspirante a postularse para los trabajos equivocados y perder las oportunidades apropiadas.

Yo personalmente enfrenté esto el año pasado mientras buscaba una pasantía o un trabajo como Business Analytics Professional, pero no pude encontrarlos. Concluí, o el puesto de trabajo exigía mucho más de lo que se requiere que haga un profesional de análisis. O simplemente no coincidía con lo que hace un Business Analytics Professional. ¿Has tenido la misma experiencia?

Incluso en una industria tan floreciente, existe una confusión con respecto a los roles laborales. Una comprensión laxa de los roles laborales puede costarles a los aspirantes el trabajo y la vida de sus sueños. Y esta es precisamente la fuerza impulsora detrás de la escritura de este artículo. Revisaré los diferentes roles de trabajo en la industria de la ciencia de datos junto con el conjunto de habilidades necesarias para cada puesto de trabajo.

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Científico de datos

Este es el puesto de trabajo más candente de la industria. Incluso Harvard no podía negar que calificó a Data Scientist como el «trabajo más sexy del siglo XXI». Entonces, ¿qué implica el trabajo de un científico de datos? ¿Qué hace un científico de datos?

En primer lugar, comprenden los desafíos o problemas del negocio y lo discuten con las partes interesadas sobre el mismo. La siguiente tarea es convertir el problema empresarial definido en un problema de ciencia de datos y utilizar las habilidades analíticas y técnicas para comprender y resolver mejor el problema. Finalmente, los científicos de datos proporcionarían a la organización las mejores soluciones para abordar el problema subyacente.

Es importante que un científico de datos haga las preguntas correctas, procese y limpie los datos y realice un análisis de datos exploratorio. Y también construye múltiples modelos de aprendizaje automático basados ​​en objetivos establecidos con la mínima tasa de error posible. Además, el Data Scientist trabaja en problemas que contribuyen al crecimiento no lineal de la empresa.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un experimentado es de aproximadamente 18,27,036 rupias por año.

Fuente: Data Camp

Consulte este artículo para comprender cómo convertirse en científico de datos: su ruta de aprendizaje definitiva para convertirse en científico de datos y experto en aprendizaje automático en 2020

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Analista de datos

Los analistas de datos asumen un papel técnico en el desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas analíticos. Trabaja con los gerentes de proyectos para identificar métricas críticas y KPILos KPI, o indicadores clave de rendimiento, son métricas utilizadas por las organizaciones para evaluar su éxito en alcanzar objetivos específicos. Estos indicadores permiten monitorear el progreso y tomar decisiones informadas. Existen diferentes tipos de KPI, que pueden variar según el sector y los objetivos estratégicos de la empresa. Su correcta implementación es esencial para mejorar la eficiencia y efectividad de las operaciones...., y brindar información procesable a los tomadores de decisiones relevantes. Al igual que el científico de datos, el analista también realiza análisis estadísticos y crea modelos predictivos.

Necesitan crear y mantener visualizaciones interactivas ricas a través de la interpretación y el análisis de datos que integran varios componentes de informes. Se coordinan con varios departamentos de la organización para comprender sus necesidades de datos. Después de comprender los requisitos, el analista evalúa los sistemas internos en busca de eficiencia, problemas e inexactitudes, desarrollando y manteniendo protocolos para el manejo, procesamiento y limpieza de datos.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un analista de datos experimentado es de aproximadamente 8,52,516 rupias por año.

Fuente: Data Camp

Analista de negocios

El rol de un analista de negocios es un rol ligeramente diferente pero importante en el dominio de datos. El analista de negocios es responsable de utilizar los datos para impulsar las decisiones comerciales. Sirve como enlace entre el departamento de TI y la gerencia. El analista comprende todos los aspectos técnicos de la industria de datos. Pero su perspicacia empresarial y su capacidad para combinar la toma de decisiones con los datos lo convierten en una figura"Figura" es un término que se utiliza en diversos contextos, desde el arte hasta la anatomía. En el ámbito artístico, se refiere a la representación de formas humanas o animales en esculturas y pinturas. En la anatomía, designa la forma y estructura del cuerpo. Además, en matemáticas, "figura" se relaciona con las formas geométricas. Su versatilidad hace que sea un concepto fundamental en múltiples disciplinas.... importante dentro de la organización.

El analista de negocios analiza los números para suavizar los procesos comerciales. Identifica a los clientes objetivo adecuados y también analiza la eficacia de las distintas campañas. El analista de negocios también usa datos para crear varios planes de negocios.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un analista de negocios experimentado es de aproximadamente 11,89,684 rupias por año.

Fuente: Data Camp

En caso de que no tenga claro en qué se diferencia este rol, consulte este artículo – Análisis empresarial frente a ciencia de datos – ¿Qué camino debe elegir?

Y para comenzar su viaje en Business Analytics, eche un vistazo a nuestro curso: Introducción a la analítica empresarial

Estadístico

El nombre en sí se explica por sí mismo. El estadístico es alguien que tiene un conocimiento sólido de todas las estadísticas y las metodologías subyacentes. Es responsable de crear encuestas basadas en datos, sondeos de opinión y cuestionarios. Además, se reúne con la dirección para discutir los mejores métodos de recopilación de datos.

Un estadístico utiliza su formación en estadística para sacar conclusiones y tomar decisiones en consecuencia. Además, también se le puede solicitar que cree informes analizando e interpretando datos para la administración y para diferentes departamentos.

Escala de pago informa que el salario promedio devengado por un estadístico experimentado es de aproximadamente 11.000.000 rupias al año.

Fuente: Data Camp

Gerente de datos y análisis

El Gerente de datos y análisis asume la función de asignar tareas y operaciones al equipo de ciencia de datos. Dirige los proyectos multifuncionales que tienen grandes requisitos de datos. Además, el gerente diseña los procesos técnicos que respaldan los problemas comerciales. Sobre todo, es responsable de la precisión de los informes generados, ya que se utilizarán en varios niveles de la organización.

El gerente de análisis analiza los requisitos de contratación y capacitación para el equipo de datos. Además, el gerente de análisis debe mantener un informe completo de todo lo que sucede dentro de su equipo. Además, comunica los resultados obtenidos y el impacto empresarial de los insights a las partes interesadas.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un Gerente de datos y análisis experimentado es de aproximadamente 20,24,317 rupias por año.

Fuente: Data Camp

Administrador de base de datos

El administrador de la base de datosUna base de datos es un conjunto organizado de información que permite almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Utilizadas en diversas aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta plataformas en línea, las bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Su diseño adecuado es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la integridad de la información, facilitando así la toma de decisiones informadas en diferentes contextos.... asegura que la base de datos sea accesible para todas las partes interesadas de la organización. Él monitorea la base de datos y se asegura de que la base de datos funcione de manera legítima y de que se hayan implementado las medidas de seguridad necesarias para mantener seguros los datos almacenados. El administrador de la base de datos otorga o revoca el acceso a la información de la base de datos a los empleados.

Con regularidad instala, actualiza y administra aplicaciones de bases de datos. El administrador también diagnostica y soluciona errores de la base de datos. Además, el mantenimiento de los informes, las visualizaciones y los paneles de la base de datos es responsabilidad del administrador de la base de datos.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un administrador de base de datos experimentado es de aproximadamente 10,84,793 rupias por año.

Fuente: Data Camp

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de transformar los datos en un formato fácilmente analizable. Trabajan en estrecha colaboración con el equipo de ciencia de datos y están en gran parte a cargo de diseñar soluciones para científicos de datos que les permitan hacer su trabajo. El ingeniero de datos crea una arquitectura de canalización óptima. Reúnen grandes conjuntos de datos complejos para las necesidades comerciales.

Construyen la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos. El ingeniero también desarrolla herramientas para extraer información útil sobre la adquisición de clientes. Sobre todo, se esfuerzan por lograr una mayor funcionalidad en el sistema de datos.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un ingeniero de datos a mitad de carrera es de aproximadamente 12, 35, 233 rupias por año.

Fuente: Data Camp

Arquitecto de datos

El rol de un arquitecto de datos es integrar, centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos de una organización. A menudo trabajan con las últimas tecnologías como Spark y siempre necesitan estar en la cima del juego para mantenerse relevantes. Los arquitectos de datos juegan un papel importante en la creación de un plan para la mejor gestión posible de la base de datos. También organizan los datos tanto a nivel macro como micro.

Además de esto, los arquitectos de datos deben tener buenas habilidades de modelado y diseño de bases de datos. Son ellos quienes deciden el almacenamiento y consumo de datos dentro de la organización. Un arquitecto de datos mantiene el registro de metadatos.

Escala de pago informa que el salario promedio ganado por un arquitecto de datos experimentado es de aproximadamente 20,54,167 rupias por año.

Fuente: Data Camp

EndNote

Para resumir, en este artículo, exploramos los roles laborales prominentes que existen en la industria de la ciencia de datos. Mostramos los distintos idiomas y habilidades necesarias para cada uno de los 8 puestos de trabajo. Espero que le ayude a decidir qué puestos de trabajo solicitar en su futuro.

¿Ha pasado por la confusión causada por las descripciones de puestos? Comparta sus experiencias en el comentario.

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