Pero, antes de analizar Power BI, primero comprendamos qué es Business Intelligence.
Business Intelligence: ¿de qué se trata?
La ciencia de datos trata con datos y es muy útil en estos días en análisis y aprendizaje automático. La ciencia de datos y el análisis de datos exploratorios ayudan a encontrar patrones y observaciones que son útiles y productivos. EDA explora los datos y nos ayuda a descubrir aspectos completamente nuevos de los datos. En el campo de los negocios, la ecuación principal es maximizar las ganancias y aumentar la eficiencia del negocio. La inteligencia empresarial se ocupa de trabajar a través de los datos y extraer conocimientos e inteligencia de gestión útiles.
Los datos y las conclusiones, si se utilizan correctamente, pueden aumentar la rentabilidad de una empresa muchas veces. La inteligencia empresarial mejora el marco empresarial en general y lo optimiza para producir resultados deseados o previstos.
El software de BI como Power BI y Tableau ayudan a trabajar con datos y obtienen información útil de ellos. El software de BI tiene características clave como visualización de datos, análisis visual, paneles de control, etc. El software de BI automatiza muchas cosas, acaba con la necesidad de hojas de cálculo y herramientas de presentación estáticas. Con las herramientas de BI, las empresas pueden tomar medidas utilizando datos e identificando problemas, las tendencias se simplifican.
El propósito de BI es ayudar a controlar el vasto flujo de información comercial dentro y fuera de la organización, identificando primero y luego procesando la información en inteligencia y conocimiento gerencial condensado y útil. BI ayuda a las organizaciones a tener el conocimiento y sacar conclusiones de los datos relevantes sobre los factores decisivos del negocio, como los estándares y las variaciones en la producción, la demanda, el control de calidad y los mecanismos internos de la organización. El objetivo final de BI en cualquier empresa es tomar decisiones óptimas en todos los niveles de la empresa de la manera más eficiente y rápida posible.
Tratar el problema con el software de BI tiene los siguientes pasos:
1. Recopilación de datos
2. Almacenamiento de datos
3. Limpieza de datos
4. Análisis de datos
5. Visualización
6. Decisión
Usar Power BI es muy fácil, todos estos pasos se pueden implementar sin mucho problema en Power BI.
Nuestros datos pueden ser un simple archivo de Excel o incluso un complejo almacén de datos en la nube, Power Bi nos permitirá conectarnos fácilmente a nuestras fuentes de datos, visualizar, analizar y comprender nuestros datos. Power BI no solo puede ayudarnos a generar análisis y conocimientos rápidos, sino que también puede ayudarnos en análisis en tiempo real a gran escala de grandes cantidades de datos. Por lo tanto, Power BI puede ayudar en las necesidades de análisis de datos no solo para una pequeña empresa, sino también para corporaciones a gran escala que manejan una gran cantidad de datos.
¿Qué es Microsoft Power BI?
Power BI consta de tres partes principales:
1. Power Bi Desktop: una aplicación de escritorio de Microsoft Windows.
2. Servicio Power BI: una aplicación de software como servicio (SaaSEl Software como Servicio (SaaS) es un modelo de distribución de software que permite a los usuarios acceder a aplicaciones a través de Internet. En lugar de instalar y mantener programas en sus dispositivos, los usuarios pueden utilizar soluciones alojadas en la nube, lo que facilita la colaboración y reduce costos. Este enfoque se ha vuelto popular en diversas industrias, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad a empresas de todos los tamaños....) en línea.
3. Aplicación móvil Power BI: disponible como aplicación para Android e iOS.
Estos servicios ayudan a usarlos en una especie de ecosistema, para consumir información empresarial de la manera que mejor les sirva. Por lo general, se crea un informe en el escritorio de Power BI y luego se comparte en el servicio Power BI para que otros miembros del equipo puedan usarlos o verlos. Los usuarios que están en movimiento también pueden verlos en las aplicaciones móviles de Power BI. Los paneles y los informes se comparten muy fácilmente y, por lo tanto, es muy fácil para las personas del equipo y las partes interesadas externas (si las hay) verlos.
Esto la convierte en la herramienta ideal para firmas de analistas, empresas de consultoría u otras empresas de servicios que trabajan con varios clientes y equipos.
Toda la estructura de Power BI se divide en los componentes básicos de Power BI. Estos son los componentes básicos que constituyen todo el funcionamiento de Power BI.
Son :
1. Visualizaciones
2. Conjuntos de datos
3. Informes
4. Tablero
5. Azulejos
Los conjuntos de datos son una colección de datos que Power BI usa para crear sus visualizaciones. Las visualizaciones son una representación visual de esos datos, pueden ser diagramas, gráficos, mapas o cualquier otra forma de interpretar visualmente los datos. Un informe es una colección de visualizaciones que aparecen juntas en una o más páginas.
El tablero es una colección de informes que creamos para compartir. Un mosaico es una visualización única en un tablero.
Todas estas herramientas se pueden utilizar para crear cuadros de mando visualmente agradables en los que un gran equipo puede trabajar en conjunto. El servicio Power BI y el escritorio Power BI funcionan juntos sin problemas. En la versión de escritorio, la interfaz de usuario es simple, se parece a cualquier otro software de Microsoft como PowerPoint o Word. Cualquier usuario que tenga experiencia trabajando con MS Office encontrará que la interfaz de usuario de Power BI es muy fácil de usar.
El análisis de datos puede resultar abrumador para muchas personas, pero las funciones simples pero potentes de Power BI lo convierten en una herramienta que se puede utilizar para una amplia variedad de aplicaciones.
Mientras nos conectamos a las fuentes de datos, podemos elegir entre archivos de Excel, conjuntos de datos o flujos de datos de Power BI, servidores SQL, datos web, archivos csv y muchos más. También podemos usar Power Query para transformar datos en Power BI. También se pueden combinar datos de diversas fuentes. También podemos limpiar y transponer datos en Power BI.
Probemos algunas visualizaciones en Power BI. Las imágenes son herramientas que nos ayudan a presentar los datos de una manera convincente y reveladora, y le ayudan a mostrar sus componentes importantes. La visualización de datos es una de las partes centrales y los bloques de construcción básicos de Power BI. Los elementos visuales bien diseñados son una de las formas más efectivas de presentar y compartir nuestros datos. Por ejemplo, se puede utilizar un cuadro o gráfico para presentar datos visualmente.
Visualizaciones comunes en Power BI
1. Mapas
2. Visualización de cartas
3. Gráfico de áreasEl gráfico de áreas es una representación visual que permite mostrar la evolución de datos cuantitativos a lo largo del tiempo. A través de áreas coloreadas, se facilita la comparación de diferentes categorías y sus variaciones. Este tipo de gráfico es especialmente útil en análisis de tendencias, ya que permite identificar patrones y fluctuaciones de manera clara y efectiva, siendo una herramienta valiosa en la presentación de informes estadísticos.... apiladas
4. Gráfico circularEl gráfico circular, también conocido como diagrama de sectores, es una representación visual que muestra la proporción de diferentes partes respecto a un todo. Se utiliza comúnmente en estadísticas para ilustrar la distribución de datos categóricos. Cada sección del gráfico representa un porcentaje del total, facilitando la comparación entre categorías. Su diseño claro y conciso lo convierte en una herramienta efectiva para la presentación de información cuantitativa....
5. Gráfico de barrasEl gráfico de barras es una representación visual de datos que utiliza barras rectangulares para mostrar comparaciones entre diferentes categorías. Cada barra representa un valor y su longitud es proporcional a este. Este tipo de gráfico es útil para visualizar y analizar tendencias, facilitando la interpretación de información cuantitativa. Es ampliamente utilizado en diversas disciplinas, como la estadística, el marketing y la investigación, debido a su simplicidad y efectividad....
Obtener datos en Power BI
Aquí, hagamos referencia al servicio Power BI. En su espacio de trabajo, habrá una opción «Nuevo», seleccione el conjunto de datos desde allí.
Esto lo llevará a una nueva ventana, donde es necesario seleccionar la fuente de datosUna "fuente de datos" se refiere a cualquier lugar o medio donde se puede obtener información. Estas fuentes pueden ser tanto primarias, como encuestas y experimentos, como secundarias, como bases de datos, artículos académicos o informes estadísticos. La elección adecuada de una fuente de datos es crucial para garantizar la validez y la fiabilidad de la información en investigaciones y análisis.....
Dependiendo del tipo de trabajo que realice, puede tomar datos de una fuente de datos en línea o de un archivo CSV local.
Sus conjuntos de datos y flujos de datos se enumeran en Conjuntos de datos + Flujos de datos.
Estas cosas varían de una versión a otra, o el tipo de licencia de Power BI que posee (o que posee su organización). Pero, en pocas palabras, obtener datos en Power BI es muy simple.
Power BI tiene muchas ventajas claras que lo llevaron a su lugar como una potencia de BI y análisis de datos, veamos algunas de ellas.
Expresiones de análisis de datos (DAX)
También se pueden usar varias expresiones DAX en Power BI. Se pueden utilizar para la manipulación de datos y trabajar con los datos. DAX hace que sea muy fácil trabajar con grandes volúmenes de datos, lo que la convierte en una muy buena herramienta de BI. Este tipo de flexibilidad en el trabajo con datos le da a Power BI tanta popularidad entre los analistas y científicos de datos.
Lea este artículo para obtener más información sobre DAX:
10 funciones útiles de expresiones de análisis de datos (DAX) para principiantes de Power BI
Publicación de informes y canalizaciones optimizadas
Como los paneles se pueden publicar directamente en Power BI, compartir es fácil. Los analistas ya no necesitan compartir archivos de gran tamaño por correo o una unidad en la nube. A medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... que se optimiza la canalización, los paneles se actualizan tan pronto como se actualizan los datos subyacentes.
Confianza de Microsoft para el software empresarial
Microsoft es, sin duda, un nombre que todos en el mundo de la tecnología conocen. Microsoft ya tiene una gran base de clientes, incluidas corporaciones y usuarios personales. Todo el mundo sabe cómo usar Word o Powerpoint, esto hace que la implementación de Power BI en el mercado sea muy fácil y encontrar clientes no es muy difícil.
Inteligencia artificial
Con Power BI, los usuarios pueden acceder al reconocimiento de imágenes y al análisis de texto y también integrarse con Azure Machine Learning. Este apoyo a menudo cambia las reglas del juego.
Amplia variedad de visuales
Power BI tiene una gran cantidad de elementos visuales personalizables y muchas plantillas que ayudan a las empresas a comprender mejor sus datos. El cerebro humano puede procesar fácilmente la información visual; por tanto, es más fácil utilizar imágenes, cuadros o gráficos para comprender y visualizar grandes cantidades de datos complejos. Hay muchos tipos de visualizaciones en el panelUn panel es un grupo de expertos que se reúne para discutir y analizar un tema específico. Estos foros son comunes en conferencias, seminarios y debates públicos, donde los participantes comparten sus conocimientos y perspectivas. Los paneles pueden abordar diversas áreas, desde la ciencia hasta la política, y su objetivo es fomentar el intercambio de ideas y la reflexión crítica entre los asistentes.... derecho de Power BI. Uno puede simplemente usar arrastrar y soltar para poner los datos en estas imágenes.
Supongamos que trabajamos con Conjunto de datos de vivienda de Melbourne.
Tomemos el ejemplo del gráfico de áreas apiladas.
Lo arrastramos y soltamos en el espacio de trabajo.
A continuación, realizamos algunos cambios de configuración.
El día del mes se toma a partir de la fecha, el precio consiste en los valores y el número de habitaciones de la casa es la leyenda. Esto mostrará la cantidad de casas de habitaciones que se venden en una fecha particular del mes.
El gráfico producido.
En el modo de enfoque, podemos comprender correctamente los valores y analizar los datos. Existen muchos otros tipos de gráficos y elementos visuales en Power BI que facilitan y simplifican el proceso de análisis.
Integración con varias otras herramientas
Power BI se integra muy bien no solo con herramientas de Microsoft como Office 365, Dynamics 365 y Sharepoint, sino también con herramientas que no son de Microsoft como Spark, Hadoop, Google Analytics, SAP, Salesforce, etc. Esto lo hace ampliamente utilizable en toda la industria.
Por lo tanto, podemos concluir que Power BI es un software de BI simple basado en la nube que es fácil de usar y se puede utilizar para mejorar el rendimiento empresarial. Su capacidad para trabajar con casi todos los tipos de datos lo hace muy popular en marketing, ventas, análisis, estrategia, recursos humanos, operaciones y otros departamentos.
Personalmente, he trabajado mucho con Power BI para varios propósitos y encuentro que usar Power BI es muy simple y conveniente.
Hablé en dos eventos en línea en Power BI, puede verlos.
1. Los socios estudiantes de Microsoft encienden la chispa | Día 3 Marca de tiempo: 22:24
2.Los desarrolladores hablan | Capítulo 2 | Código bajo, sin código Marca de tiempo: 1:20:33
Microsoft Power BI con una gran cantidad de características, herramientas y una interfaz de usuario fácil de usar ha sido realmente una casa de poder de análisis de datos, y todos los que quieran ingresar a la ciencia de datos o análisis deben aprender Microsoft Power BI.
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Prateek Majumder.
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